亚马逊是全球市值最大的在线零售商。1994年，亚马逊在华盛顿西雅图成立，作为一个图书销售平台，它已经成为一个家喻户晓的名字，提供各种各样的产品和服务。截至2020年，在线零售产品销售占该公司净收入的大部分，其次是第三方零售商服务、亚马逊网络服务和订阅服务。

1962年，山姆·沃尔顿在阿肯色州罗杰斯市开了第一家沃尔玛。十二年来，他成功地经营了本顿维尔市中心7英里外的5&10便利店。沃尔顿创立公司的理念是，零售可以通过提供高价值和优质服务获得成功。他的竞争对手认为他的想法注定要失败。近60年后的今天，沃尔玛已经转型成为一家跨国公司超级巨头，根据《财富》500强的数据，2020年，沃尔玛成为美国销售额最大的公司。

苹果公司由史蒂夫·乔布斯、罗纳德·韦恩和史蒂夫·沃兹尼亚克于1976年创立，是一家专注于消费设备、软件和在线服务的全球性科技公司。

领先的零售商，如沃尔玛、Stop & Shop和家得宝，正在加强他们的支付和欺诈检测系统，使用人工智能学习交易规范，并从每笔交易的背景推断风险。

供应链包含所有构成我们生活的世界的材料、组件、产品和包装。然而，对于成功的供应链来说，往往有一个不可见的因素:数据。

现在，商业世界一直在谈论AI几年，并且可以安全地说，它在银行，保险和制药等地区的高管中达成了一定的文化时刻。在AI的能力周围开始谈话的政府领导者已经慢得多，包括他们向军队提供的可能性以及AI对治理和法律制度的伦理影响。

人工智能和机器学习推动了营销、电子商务和其他几个行业的技术创新。很多人在搜索谷歌或在Spotify上点击歌曲时，甚至都不知道人工智能和ML系统的好处。

基于手势的界面是允许用户使用手和其他身体部位控制设备的应用程序。如今，它们被应用于家庭自动化、购物、消费电子、虚拟现实和增强现实游戏、导航和驾驶等设备中。

章节总结:人工智能，特别是自然语言处理，使人们更容易理解作为媒介的文本，以更深层次、更有效的方式和规模。对于视频，情况就大不相同了。人工智能已经被用于帮助视频媒体行业。然而，在视频中搜索内容更具挑战性，因为视频不仅仅是声音和声音，它还是屏幕上移动和静止图像的集合。人工智能如何克服这一挑战?

近年来，人工智能使定价解决方案能够跟踪购买趋势，并确定更具竞争力的产品价格。静态定价保持价格的绝对性，动态定价则根据外部因素和消费者的个人购买习惯对价格进行调整，为消费者提供不同的价格。

2017年7月，中国国务院发布了“新一代人工智能发展计划”，概述了中国在短短几年内建立了1500亿美元的中国AI产业的战略，并在2030年成为AI的领先国家。Other nations followed suit quickly with national AI strategies of their own - with the US trailing behind by nearly two years before developing a semblance of an AI initiative. The proposed 2021 budget for the national security budget in the US is $740 billion - with a billions of dollars being earmarked for AI specifically (learn more: US Public Sector AI Opportunity Report).

事件名称:启动经合组织人工智能政策观察站

活动主持人:经济合作与发展组织

本文基于Emerj首席执行官Daniel Faggella在日内瓦2019新形态论坛:日内瓦裁军平台的武器治理上的演讲。要了解更多关于Emerj的人工智能演示和演讲，请访问我们的演示页面。

2018年7月，丹尼尔·法盖拉(Daniel Faggella)在国际刑警组织-联合国(UNICRI)全球会议上就人工智能和机器人对执法的机遇和风险发表了讲话。这是联合国和国际刑警组织首次在警务、安全和执法方面使用人工智能。

事件名称:2019新型论坛：武器治理

日期:2019年9月30日- 2019年10月1日

本文由Kristóf Zsolt Szalay撰写。Kristóf是Turbine公司的创始人兼首席技术官。拥有分子生物学和生物信息学博士学位。咨询外部专家的投稿，请联系editorial@www.fgamus.com。

本文基于Emerj首席执行官Daniel Faggella在2017年波士顿人工智能应用峰会上发表的题为“医院环境中的人工智能”的演讲，并更新了Emerj播客和AI Opportunity Landscape数据的最新见解和采访。

我们看到迄今为止的证据返回2017年，约翰逊和约翰逊定期发表关于他们的投资和倡议与人工智能相关。目前，约翰逊＆约翰逊似乎并不夸耀与公司本身的任何成熟，但其与其相关的投资举措表明他们的愿望。

2019冠状病毒病(COVID-19)大流行给世界各地的医疗系统造成了难以置信的破坏，同时对不断增加的冠状病毒患者提出了创新解决方案的迫切需求。许多人工智能供应商已经在努力寻找方法，通过增强他们的机器学习驱动产品来满足这一需求——从诊断接口到放射解决方案，以及介于两者之间的一切。

在整个医疗行业，有许多人工智能计划正在进行中;其中一些是为了心理健康和幸福。在本文中，我们将概述人工智能是如何促进心理保健的。

通用电气（GE）于1889年由J.P. Morgan和Anthony J. Drexel成立，他们聚集在一起融资Thomas Edison的研究并合并他们的公司。最初，GE是一家工业和消费品公司，但今天，超过130年后，GE已将自己转化为跨国公司，数字工业公司在2020年销售总销售额为33大公司，根据财富500强。

假设很简单:

设备故障或停机是极其昂贵的(想象一列火车在距离最近的仓库几百英里的孤立轨道上发生故障)
重型设备(发动机、风力涡轮机、制造机器)产生各种数据流(热量、振动、时间序列等)。
机器学习可以用来检测数据中的“故障模式”，帮助企业更有效地维护设备健康

本周，我们采访了神经网络领域最有名的人之一Jurgen Schmidhuber。他现在在重工业、自动驾驶汽车和其他领域从事许多不同的应用。

埃森哲预测，到2030年，工业物联网将为全球经济贡献10万亿美元。该报告还指出，传感器、材料跟踪机制、3D打印、自动化产品设计、机器人技术和可穿戴设备可以帮助制造商降低成本，提高生产率。预测性资产维护可以降低高达30%的设备和机械维护成本，减少高达70%的故障。

麦肯锡报告称，大多数石油和天然气运营商都没有将其资产的生产潜力最大化。根据2017年的报告，一个典型的海上平台的最大生产潜力约为77%。整个行业的缺口约为每天1000万桶，即年收入2000亿美元。

一些人工智能应用声称，通过实现沉浸式虚拟现实环境，有可能测试尚未上市的产品或零售理念，将它们放在虚拟货架上，研究消费者对实时销售的反应和行为。

章节总结:人工智能，特别是自然语言处理，使人们更容易理解作为媒介的文本，以更深层次、更有效的方式和规模。对于视频，情况就大不相同了。人工智能已经被用于帮助视频媒体行业。然而，在视频中搜索内容更具挑战性，因为视频不仅仅是声音和声音，它还是屏幕上移动和静止图像的集合。人工智能如何克服这一挑战?

语音识别是一种可以识别语音，然后将其转换为文本的技术。语音识别的一个子集是语音识别，这是一种基于语音识别一个人的技术。

随着网络的发展，我们花在网络上的时间越来越多，控制网络成为越来越大的挑战。内容会影响买家，而急于获得这些客户信任的企业可能会尽其所能赢得这些客户。

eMarketer估计，2017年全球62%的互联网用户访问了数字视频，预计到2020年这一数字将上升到63.4%。这可能是边际增长，但本质上，消费者将花更多时间观看视频内容。

本文已由铁山赞助，并编写，编辑，并在与Emerj的赞助内容指南对齐。

石油和天然气公司面临着与大银行和老牌保险公司一样的诸多挑战，它们需要在大量文件中进行搜索。他们想利用这些文件中存储的数据来决定在哪里钻探，并确定它们是否符合法律法规。

虽然人工智能在该行业的发展显然缓慢，但食品和饮料公司可能能够将人工智能用于食品加工，特别是:

The International Energy Agency’s latest annual gas market report, Gas 2018, estimated that global gas demand could reach more than 4,100 billion cubic meters (bcm) in 2023. This is an increase from 3,740 bcm in 2017. Greater gas demands mean more oil rigs, and the machines on these rigs break down.

企业搜索有一个完整的人工智能生态系统。其中大部分是在纯数字世界。大多数供应商通过一层支持人工智能的搜索来帮助用户理解术语或短语，并能够返回用户输入的结果或问题的答案。但当涉及到搜索物理世界时，问题就变得复杂了。

EMERJ为企业提供了全面的AI战略，数据审核是EMERJ识别高ROI AI项目的框架的一部分。在本文中，我们将分解这一框架的一片框架，通过一些务实的步骤，领导者可以采取旨在驾驶其组织的行业领先的成果。

当你的客户想要削减成本时该怎么办?

帮助他们削减成本，成为成本削减之外更大愿景的一部分。

你是否曾因为Alexa或Siri总是不能理解你的口头请求而感到沮丧?如果是这样的话，那么你就已经明白我们的客人所面临的问题了。他是Verbit.ai的联合创始人兼首席执行官汤姆·利文。

AI在法律领域有很多用例，从文档搜索到合规性和合同抽象。本周，我们采访了LegalSifter的首席科学官拉尔斯·马勒(Lars Mahler)，谈谈人工智能在法律部门的应用前景，以及人工智能在法律团队中的应用，比如基于自然语言处理的合同分析。此外，马勒还讨论了公司律师和数据科学家如何合作训练机器学习算法。

随着人工智能开始主导科技话题，IT服务公司正在尽最大努力跟上不断变化的形势。许多IT服务公司最近开始标榜自己是人工智能公司，但却没有必要的人才来支持自己的说法。在现实中，许多老牌IT服务公司都在努力招聘机器学习领域的博士毕业生，他们宁愿在谷歌和亚马逊等全球人工智能公司使用自己的技能。

特斯拉成立于2003年，是一家总部位于加州的电动汽车和清洁能源公司，目前市值超过7000亿美元，比前7大汽车制造商的市值加起来还要高。如今，特斯拉以其电动汽车而闻名，但该公司也生产可持续能源生产和存储产品，如太阳能电池板、太阳能屋顶瓦，并使“房主、企业和公用事业机构能够管理可再生能源的生产、存储和消费”。

供应链包含所有构成我们生活的世界的材料、组件、产品和包装。然而，对于成功的供应链来说，往往有一个不可见的因素:数据。

美国交通部下属的国家公路交通安全管理局(NHTSA)最近发布了关于自动驾驶技术现状的综合报告。

丹尼·兰格(Danny Lange)负责Unity的人工智能工作，Unity是在模拟和计算机图形领域较为知名的公司之一。他们在几个不同的行业工作，但本周我们主要谈论汽车。

在本文中，我们探讨了人工智能软件在汽车行业中的应用，从生产和制造到保险和运输。我们将讨论收集和分析数据所涉及的设备，以及它们为制造商、共享出行公司、保险公司和司机提供的潜在价值。