视频营销中的人工智能——情感识别、视频生成等 - 万博x官网,msports万博体育官网,万博官方软件

eMarketer估计62％的全球互联网用户于2017年访问数字视频，而且这个数字预计到2020年将上升到63.4％，这可能是小幅增长，但是，从本质上讲，消费者预计花费更多的时间看视频内容。

随着越来越多的全球互联网用户的访问速度更快的互联网，如何营销最好地利用数字视频来定位潜在客户？

本报告旨在让企业了解人工智能视频营销软件如何提高营销能力，以及企业如何从这些软件中获益:

降低成本
改善销售额
获取客户信息

对AI营销更广泛应用的读者可以享受我们的较大机器学习市场营销 - 51名高管出口共识和创业片。

一些软件公司，我们在下面提供系统讨论声称对视频广告的工作，而其他人使用计算机视觉洞察市场的更传统的模式，如在店内营销或电子邮件营销。

情绪识别–跟踪对视频的响应内容

市场研究协会

市场研究协会，经过情感是麻省理工学院媒体实验室的衍生产品，是一款情感检测应用程序，通过计算机视觉测量和报告用户的面部表情。该应用程序旨在供内容创作者、研究人员和数字媒体专家使用，以远程测试数字内容、广告、电影预告片和电视节目。

远程功能可能会保存业务时间和其他资源，因为它将其保存到必须将本地或海外参与者传输到工作室，以便亲自查看视频广告。

通过连续喂养它的面部表情的诸如微笑或傻瓜的许多例子，通过持续喂养软件。系统识别并学习每个表达式的关键特征，并将学会随时间识别。该公司声称，其数据库已经在87个国家分析了600多万面，其情绪测量能力是90％的时间准确，并且该应用程序在挑战性的情况下工作，如较差的照明和背景噪音。

应用程序必须由测试参与者到他们的个人电脑先下载至使公司能够捕获数据。一旦应用程序被安装在个人电脑上，它访问计算机的摄像头检测和解释用户的面部表情背后的情绪。在下面，Affectiva概述了如何企业可以收集来自Affdex情感分析仪表盘的见解2分钟的演示视频：

该公司报告称，Affdex通过网络摄像头测量面部表情。它首先实时识别人脸。然后，计算机视觉算法识别面部的关键标志，如眉毛的棱角、嘴角和鼻尖。

该公司还表示，通过深度学习，该软件分析这些面部区域的像素，识别20种面部表情，并将它们映射为7种情绪:愤怒、轻蔑、厌恶、恐惧、高兴、悲伤和惊讶。Affectiva称，Affdex还能根据测试者的外表预测他们的年龄、种族和性别。

其中本公司的客户，Mars Inc.。要评估，如果他们的广告从消费者诱发预期的情绪影响到销售。使用Affdex市场调研，来自法国，德国，英国和美国的1500名多名参与者被要求观看超过200广告展示火星的产品：巧克力，口香糖，宠物护理，和即食食品。随着参与者的面部反应和情绪反应是通过摄像头捕捉，应用预测，在唤起强烈的‘积极’的情绪得分高的广告将有比那些诱发‘负面’情绪较好的短期销售。

除了观看视频，参与者还被要求回答与产品相关的问卷。对该问卷的回答旨在支持情绪反应，使应用程序能够更好地预测短期销售结果，准确率为75%。

从结果来看，该应用程序有比较回应产品，并确定哪些产品引起了强烈的情感，因此在市场上有更好的表现能力。例如，结果显示，该客户的巧克力广告引起的最高情感，赢得更好的销量。食品广告提请至少情绪，但这种认识可能帮助该公司修改其创造性的方法和做出其他营销决策。

另一个客户，EBuzzing，视频广告网络，想知道哪些内容所引发的强烈的情感从观众搞清楚这将导致病毒广告。在这项研究中，2600名多名与会者在YouTube上观看40个视频广告，揭示了：

情绪充电的视频广告是4x更可能分享
挑起一个微笑视频广告的5倍更有可能获得10万次人次观看
带有产品放置的视频广告比普通广告吸引人的程度高出3倍
为电影续集视频广告是17％，比一般的电影预告片接合少

考虑试用Affdex的企业可以在60天试用期后获得2.5万美元起的商业使用许可证。

Affectiva是麻省理工学院媒体实验室的一个分支，由首席执行官兼联合创始人Rana el Kaliouby领导，Rana el Kaliouby拥有计算机科学博士学位。她还获得了哈佛大学肯尼迪学院(Harvard Kennedy School)的高管教育和全球领导力学位。

凯索斯

凯索斯是一种计算机视觉软件，可称为识别和验证视频和照片中的面孔。凯索斯解释道人脸图像必须首先被登记到系统的数据库中才能被检测到。他们声称，该软件可以确定这些面孔上的独特面部特征，从而确定这个人的身份。Kairos声称，当出现人脸的其他例子时，他们的软件可以将新图片分解成关键特征，然后将它们与数据库中的人脸图像进行比较，以找到一个高度自信的匹配。

Kairos还声称他们的软件可以检测情绪。下面的1分钟视频展示了Kairos情绪分析如何根据表情将一张脸映射到各种情绪。Kairos面部生物特征的情感分析演示，时间为1:21分钟视频演示用户显示各种面部表情。即使在较差的灯光和眼镜中，应用也能够情绪识别：

IPG.使用凯罗斯情感分析，进行规模化，以消费者为中心的定性研究。该公司需要测试广告和在不同地区和人口的产品，完善的过程中的周转时间和精度。

IPG声称，他们每月处理18000000次面部情绪测量，帮助客户从小组转向更大规模的定性研究，涵盖不同年龄和背景的人。

传奇影业需要的观众反应，他们的电影准确理解。凯罗斯声称传奇影业使用他们的软件来衡量观众反应每隔四分之一秒他们观看电影。超过45万个的情感测量期间放映电影每分钟的记录，总共整个电影的过程中处理大约1亿面部测量。凯罗斯声称传奇影业在使用这些测量其营销活动力度。

企业包进行软件永久许可证，并自定义定价。该软件包包括功能，例如人脸检测，面部识别，人脸验证，情绪检测，年龄检测，性别检测，多面部检测，注意测量，面部特征，情绪检测，面部分组和多样性的认可。它还包括在工作时间和业务中断保险电子邮件支持。

创始人兼首席执行官Brian Brackeen在Apple和IBM工作。

洞察NOW

现在的见解，经过nViso是，可以使用通过分析使用三维成像技术的面部表情和眼睛运动识别人的情绪的软件。视觉情报能力与情感分析相结合使得它能够检测和智能手机，平板电脑和电脑使用标准的摄像装置实时预测目标受众的情感投入。应用程序可以在市场调研和产品开发中。

根据该公司网站的信息，视频被上传到Insights Now门户网站，观众可以在那里观看。观众还被要求完成一项与视频相关的调查。在观看过程中，该应用程序捕捉观众的面部表情和反应，并将数据发送到Insights NOW服务器，由该软件实时分析和解释。一份关于观众情感投入的在线报告立即产生。

该技术捕捉七间主导人类的情感和解释他们进入情感投入的水平。通过深入学习，这需要系统反复进行计算一个类型的机器学习中寻找模式，软件解释的行为，不断学习和随着时间的推移在自身的提高，增加了与经其认可情绪的准确性。

该公司声称他们的面部表情数据库每天都在增长。目前，他们声称他们的软件已经分析了2500多万张脸。

下面这段1分钟的视频由nViso的营销主管Michael O 'Sullivan主持，他快速描述了Insights NOW的面部识别人工智能是如何让营销人员能够发现哪些视频片段最能引起观众的共鸣。这可能会让他们提高广告的转化率。

企业现在可以使用Insights编写拷贝、开发和测试产品，并提高A/B测试的质量。

广告代理Fabler工作室与最终的生产视频相比，希望了解如何在情感上进行初步视频。原子能机构提出了200至65岁的200名参与者来查看这两种录像机。参与者在其个人计算机上使用网络摄像头，并将其反应分析第二。

基于调查，初步和最终的生产版本的同一视频诱发了强烈的情绪，但成品广告的生产质量较高更强大地提升了整体情绪反应。该研究帮助原子能机构发现了某些图像或消息如何诱发情绪，如何使用这些洞察力，并且可能赢得更多项目和客户。

nViso创造了500万美元的收入。CTO和联合创始人Matteo Sorci博士在瑞士洛桑埃科尔理工学院获得工程学博士学位。

InSight软件开发工具包

InSight软件开发工具包（SDK），由Sightcorp,是使用计算机视觉和深度学习技术来捕获和当他们观看视频，广告，或在受控环境下的网站内容分析的面孔脸部分析应用。

Sightcorp声称，Insight SDK在使用网络摄像头时实时捕获一个用户的情绪，人口统计和眼睛运动。它可以将小型面部运动转化为普遍的情感，如幸福，惊喜，悲伤，愤怒等。然后，面临的年龄或性别归类，潜在地给予企业更好地了解观众的人口统计，偏好和购买行为。此信息可以帮助他们进行营销决策。

在下面的3分钟视频中，观光士解释了应用程序解释人民面临的人，以揭示他们的人口统计，性别，情绪状态和其他信息。

这CrowdSight SDK也是一款人脸识别软件，旨在在商业环境中同时追踪多个人。该应用程序通过网络摄像头收集观众的购物体验信息。除了识别七种常见的面部表情外，它还能确定年龄、性别、种族、头部位置和凝视的目光。

的数据被处理和实时产生的，根据观众的行为使企业能够动态地显示内容。

这卡梅隆集团使用Sightcorp的CrowdSight SDK应用程序（客户将其更名为“InsightManager”）实时跟踪商店内的购物者，并通过跟踪购物者在观看特定产品和广告活动时的注意力广度，收集有关其年龄、性别、行为和参与度的数据。该软件使客户能够收集有关购物者的信息，并在应用程序和摄像头的帮助下调整产品货架和营销活动。

罗伯托·瓦伦蒂是联合创始人兼首席技术官SightCorp。他拥有智能系统实验室，阿姆斯特丹大学人工智能博士学位。此前，瓦伦蒂公司担任CTO EmoVision和ThirdSight，是CEO和Aixiom的创始人之一。

生成视频广告

玛狄托

玛狄托是使用AI创建营销使用上传的录像和照片的目的的全新视频，根据该公司网站上的在线视频制作软件。（感兴趣的读者在AI内容创建可能会发现我们的汤姆·拉蒂亚·加西亚·奥利维罗斯访谈录有用）。

该应用程序的业务包包括一个组件，该组件声称可以提供洞察用户查看行为的业务。该公司声称，这些数据将帮助企业在其他地点以及为什么观众停止观看商家视频以及哪些内容使观众移动购买。

要用现有的视频和图片创建新的视频，应用程序会要求用户选择编辑风格(如怀旧、有趣、浪漫、乐观等)和应用程序内的音乐。Magisto声称，这些属性指导机器学习软件识别、分析和选择动作场景、摄像机动作、面部表情、语言和其他元素。系统选择最能代表编辑风格的部分，并创建脚本或故事情节。然后，该应用程序还会应用支持故事的专业效果和过渡:缩放、平移、降低或增加音量等。

下面2分钟的视频向用户展示了Magisto软件的工作原理。用户可以从谷歌硬盘导入图像，但该软件还提供免费使用图像和免费音乐。Magisto声称，其软件将在电影准备就绪时通过电子邮件通知用户，并为Youtube提供嵌入代码。