在人工智能的投资在2016年持续上升的摆动，对技术的承诺下通过破坏企业是如何通过行业完成。
虽然2016年的风险资本（VC）投资整体下滑（尤其是在第一季度 -来源彭博社报道），他们保持强劲，并继续在人工智能领域呈上升趋势，包括公司专业从事通用AI技术，提供垂直与AI驱动的应用程序。
企业风险投资也有扩大，今年创纪录的数字使得2016年的首次投资，百度推出了$ 200M创投股（百度创业*)，明确聚焦于人工智能。一些新的加速器也被宣布，包括一个合作伙伴之间纽约大学坦顿工程学院的人工智能实验室和曼哈顿基于公司“FF风险投资”，这将在交换中的每个公司（大学将得到2％的股份）6％的股份提供初始资金。
这个简短的目的是提供VC投资场景的航测2016年 - 在这里投资已在AI，对具体行业的影响已作出的样子，并考虑投资场景可能看起来像在2017年。
以下是一系列关于人工智能交易、投资活动和围绕人工智能的投资者情绪的研究来源。我们鼓励有兴趣的读者浏览以下参考资料:
2016人工智能领域的风险投资
资源：CB的见解
公司类别:将人工智能解决方案应用到垂直领域的公司，如医疗、安全、广告和金融，以及通用的人工智能技术。
VC投资见解：
- Data Collective (DCVC)自2012年以来一直是最活跃的VC投资者，曾投资过20多家ai驱动的公司。DCVC应用AI资金企业家和其他新兴技术走向全球规模的企业
- 2016年约62％的风险投资交易是在美国创业公司，约17％来自2012年英国下降举行的全球总交易的6.5％，其次是以色列的4.3％
- 超过173个初创公司使用AI作为他们的产品或服务的核心部分在2016年筹集了创纪录的13亿$
- 顶部资VC轮参与GETT，适用AI基于以色列骑，共享应用程序，以协助点播车部署和自主汽车的操作;大众汽车支持该公司在$ 300M企业少数轮
资源：创业扫描仪
公司类别:
- 计算机视觉/图像识别（应用程序）
- 计算机视觉/图像识别(平台)
- 上下文感知计算
- 深度学习/学习机（应用程序）
- 深度学习/机器学习(平台)
- 手势控制
- 自然语言处理
- 个性化推荐引擎
- 智能机器人
- 语音识别
- 语音到语音的转换
- 视频自动内容识别
- 虚拟助理
VC投资见解：
- 500创业和Y Combinator的是投资的轮数和AI公司数量VC领袖（基于跟踪的投资），每个资助Q4 2016
- 截至7月2016年，美国曾在估计十亿$ 3.1最高AI风险投资
资源：PitchBook
公司类别:公司创建AI产品的水平和垂直市场，广泛。
VC投资见解：
- 在本报告 - 发表于2016年7月 - 在AI行业做了79周VC的交易48％的资金种子级公司。相比较而言，SaaS产业获得26％的VC资金的种子级公司
- 虽然科斯拉风险投资公司上衣CB Insights的最活跃的VC企业名单，这是一个接近二到数据在集体VC公司扯到PitchBook;数据集体主要投资于将机器学习和企业AI技术破坏巨型产业（包括欺诈和风险检测，医疗服务，航空航天，交通运输，和其他人）
我们提供了从我们自己对这个话题的共识，其特点从29 AI公司的创始人和高管的相关观点如下见解：
资源：Emerj
公司类别:各行业，各企业的共识是初创公司。
VC投资见解：
- 响应于情绪，即创始人已经从投资者在其空间看到的类别中的问题，48％具有正响应，用中性响应34％，和具有负响应17％回答
- 值得注意的报价从每个类别:
- 正- “投资者明白，AI将有助于消除许多任务的常规方面，所以他们很高兴能帮助AI人类提高生产力，”伯纳特Fages，联合创始人，辅助AI
- 中性- “投资者受到激励，但理应谨慎通过AI初创公司提出的要求。这是一个新的和新兴的技术......”詹姆斯·古普塔，方正，Synap
- 负-“人工智能是一个非常热门的领域，但投资者仍将对部署人工智能的硬件初创企业持怀疑态度，因为它们需要大量的资本……”Anki联合创始人马克·帕拉图奇(Mark Palatucci)说
查看完整的信息图表和所有的反应在我们的充分AI投资者情绪篇文章。
重点外卖
1 -尽管2016年VC投资可能下降的整体，他们保持强劲，并继续呈上升趋势AI。种子期资金仍然叫绝。
2 -似乎没有哪个行业不会受到人工智能的影响。当然有更多的风险投资像自动驾驶汽车和通用AI建设平台（软件作为广泛的行业担保的多数在2016年VC投资的），而另一些 - 像清洁技术产业-似乎难以提供强劲的投资回报。我们预测，最强大的领域(软件和生物技术)将在2017年继续看到强劲的投资，同时提供服务的公司也会增加在医疗保健人工智能应用。
3 -大多数由风投资助的人工智能公司仍在美国，其中多数位于旧金山和硅谷(根据数据，纽约和波士顿分别排在第三和第四名)马丁繁荣)。观察纽约等地的新人工智能加速器项目，以及欧洲(尤其是西方)和加拿大的初创企业在2017年是否会继续吸引风投的增加，以及基于sf的企业是否会继续增长或找到一个平台，将是一件有趣的事情。
有兴趣了解人工智能领域(医疗保健、市场营销等)的流行程度和分类的读者可以从我们正在进行的名为“人工智能”的指南中获取价值人工智能产业 - 概述由段。
本文已于2017年5月5日更新，以反映人工智能风险投资的新研究和行业进展。
图片来源：德勤大学出版社
