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在过去，我们已经探讨了需要保险公司以适应通过自定义策略发行千禧年的购买偏好和更加个性化的客户体验。AI可以帮助实现这些目标，却怎么保险公司达到这一点AI转型？

金融机构大约有数据可访问性的挑战。他们希望利用他们的大量数据，以便他们的员工，如客户服务人员，可以快速地找到他们需要的信息。

在许多行业，如银行和保险业的关键工序仍然在纸面上完成的。尽管如此，许多大型企业似乎是为了给进军自动化和人工智能准备数字化这些过程的部分过程。

此文章由谢尔盖·Gorpynich，联合创始人兼首席技术官星，佩里·辛普森共同编写，管理星主任，写，编辑出版对准我们的透明Emerj赞助内容的指导方针。了解更多关于实现我们的AI-关注我们Emerj广告页面上执行的观众。

当涉及到过程自动化，数字化改造的领导人正在航行的人工智能炒作。尽管AI可以产生一些令人印象深刻的结果，当涉及到数字化仍涉及纸张的流程和缩短时间的客户服务人员花在寻找客户信息，领导者也许是太兴奋跳进AI不知道的它需要什么基本面。

金融板块率先开始为各种使用情况的机器学习应用试验之一。在2019年，银行和其他贷款人正在寻找机器学习，以此来赢得市场份额，并在不断变化的环境中保持竞争力，其中一个人不再专门去银行处理他们所有的银行业务需求。

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机器人过程自动化，或RPA，占据了主导地位远在保险业的自动化交谈了好几年。RPA能够捕捉到手动步骤，员工需要登录到软件，搜索文件，然后输入数据和复制它们。