关于AI的文章和分析自动化和机器人技术

特斯拉成立于2003年，是一家总部位于加州的电动汽车和清洁能源公司，目前市值超过7000亿美元，比前7大汽车制造商的市值加起来还要高。如今，特斯拉以其电动汽车而闻名，但该公司也生产可持续能源生产和存储产品，如太阳能电池板、太阳能屋顶瓦，并使“房主、企业和公用事业机构能够管理可再生能源的生产、存储和消费”。

假设很简单:

设备故障或停机是极其昂贵的(想象一列火车在距离最近的仓库几百英里的孤立轨道上发生故障)
重型设备(发动机、风力涡轮机、制造机器)产生各种数据流(热量、振动、时间序列等)。
机器学习可以用来检测数据中的“故障模式”，帮助企业更有效地维护设备健康

2017年7月，中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，概述了中国的战略，要在短短几年内建成1500亿美元的中国人工智能产业，并在2030年成为人工智能领域的领先国家。其他国家也迅速效仿，制定了自己的国家人工智能战略——美国落后了将近两年，才发展出类似的人工智能计划。美国提出的2021年国家安全预算为7400亿美元，其中数十亿美元专门用于人工智能(了解更多:美国公共部门人工智能机会报告)。

将人工智能应用于现实世界比应用于数字生态系统要困难得多;这就是为什么在商业领域，机器人用例比人工智能欺诈检测等应用要困难得多。

零售和电子商务行业是最早在企业中采用自然语言处理(NLP)的行业之一，特别是通过聊天机器人和对话界面。在本文中，我们将介绍零售商使用NLP实现业务流程自动化和为客户提供更好体验的三种方法。我们还举例说明了提供这种技术的人工智能供应商，并描述了他们的产品。我们讨论的NLP功能包括:

军方一直在寻找创新武器和车辆技术的方法，因此，人工智能和ML将在当前十年成为这方面工作的一部分。目前，陆军正在测试战场上使用的自动驾驶车辆和飞机。然而，这些车辆的大多数人工智能应用程序没有操作附在其上的武器的许可。

虽然人工智能在该行业的发展显然缓慢，但食品和饮料公司可能能够将人工智能用于食品加工，特别是:

美国交通部下属的国家公路交通安全管理局(NHTSA)最近发布了关于自动驾驶技术现状的综合报告。