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在上海我最近的一次联合国会议讨论了中国AI生态系统的关键主题。该条明确,精心勾勒的中国AI生态系统的优势和劣势,根据我的采访,并与各种中国非政府组织,创始人和投资人讨论的观点。
回到今年年初,我开始感受一下在国内的纵向中心城市,在旧金山和纽约市2个沿岸高科技中心之间:奥斯汀。我想知道是什么让奥斯汀我曾在波士顿,亚特兰大,蒙特利尔有吸引力的AI和高科技中心的方式,和班加罗尔之前。原来,AI启动奥斯汀社区比那些在东海岸和西海岸可测量的不同,它在它能够提供有质量的生活这是罕见的新鲜外的高校人才的方式站出来给我在沿海地区。
在过去的两年里,我们见证了我们在印度的读者%的稳步增长。某时在2017年,班加罗尔成为我们最大的求职者的来源之一,我们的读者而言一个最大的城市 - 超越伦敦和纽约。
去年9月,我不得不做了一系列亚特兰大AI相关的演讲活动的(这些演示一个成为最受欢迎的文章之一的“企业AI收养”)的机会,却不像一般的旅行,我在花很少的时间酒店。
与“机器学习”兴奋点如火如荼,波士顿一如既往嗡嗡与它自己的一批创业公司,加速器和风险投资,我决定做一个深入了解当地的人工智能的生态系统。
不同行业之间的人工智能和机器学习采纳代表了数字化转型的新篇章。不过,根据我们自己的各个行业,采用AI在2017年仍然很低少数服从多数主要成就只能从行业(谷歌,百度,苹果等)最大的高科技球员未来的研究。麦肯锡全球研究所估计,到2016年,科技巨头投入了$ 20-30十亿到AI,而规模较小的公司共投资估计$ 6-9十亿。
在过去的12个月中,蒙特利尔已经到来在世界舞台上为机器学习和人工智能的震中。全市的AI人才非常高的密度是不是新的,但对机器学习的需求,而众所周知的“科技亮点”现在在这个非常法裔加拿大人城市闪亮耀眼。在刚刚过去的几个月里:
妇女在人工智能(AI)和机器学习(ML),或缺乏,是不是在媒体的一个新的话题,就像职场性别平等和差距不是研究的学者一个新的课题和智囊团。但是,讨论这些问题公开不那么重要了。虽然我们解决潜在的原因以及这些问题对这篇文章的结尾的影响,我们在这个问题初始兴趣从我们的愿望,知道下面就来:
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