关于AI的文章和分析数据管理

金融服务行业被淹没在文书工作中，银行和保险行业的NLP用例每年都在增长。

Emerj为企业制定AI战略提供服务，数据审计是Emerj识别高roi AI项目框架的一部分。在本文中，我们将分解这个框架的一部分，介绍领导者可以采取的一些务实的步骤，以推动其组织实现行业领先的成果。

三菱UFJ金融集团(MUFG)是一家日本控股银行和金融服务公司，在标准普尔全球百强银行榜单中排名第五，也是该榜单上最大的日本银行。

在过去的四年里，我们采访了数百名人工智能研究人员和人工智能企业领导人，我们不断听到人们对人工智能应用的失望。
“文化很难改变。”
“领导者不知道他们想要实现什么。”
“没有人知道我们雇佣的这些数据科学家该怎么做。”
等等……
在我们与企业客户的一对一工作中，我们已经采取了最普遍的、反复出现的AI部署挑战，并将它们放在一个AI部署的“先决条件”框架中。

本文由Star的联合创始人和CTO Sergii Gorpynich撰写，由Star的董事总经理Perry Simpson共同撰写，并根据我们透明的Emerj赞助的内容指南进行编写、编辑和发布。更多信息请访问我们的Emerj广告页面。

本文由Star的联合创始人和CTO Sergii Gorpynich撰写，由Star的董事总经理Perry Simpson共同撰写，并根据我们透明的Emerj赞助的内容指南进行编写、编辑和发布。更多信息请访问我们的Emerj广告页面。

我们采访了微软人工智能部门的总经理大卫·卡莫纳(David Carmona)，谈谈他在微软为企业客户提供人工智能投资回报率的方法。这一集最重要的收获就在一开始。David谈到了如何考虑人工智能的长期和短期投资回报率。

金融服务业是数据科学和人工智能技术的早期采用者之一。尽管如此，参与人工智能项目的金融公司将会意识到，他们需要深入了解数据管理和熟练的数据科学专业人员来解决这些复杂的问题。