AI文章和报告数据管理

在“陷阱AI通过在企业”系列的第二批，我们要谈论低估人工智能和机器学习的集成需求。

我希望通过这个情节的AI在工业播客的最后，你不仅能聘请更好的数据科学家谁是你的业务问题的合适和建立更好的数据科学团队，而且还搭载了AI应用并使用的情况下，你应该把到您的业务与那些你不应该。

在过去的一年，在所谓的“autoML”的兴趣，部分大幅上升，因为它带来了人工智能已经从访问它阻止企业的承诺，因为它严重的时间，人才和预算的要求。虽然机器学习仍然可能是小企业广泛可用，中小型企业可能会发现，autoML使他们能够利用它在未来几年。

我们已经谈过在医疗保健和制药许多领导人在过去五年的时间，当它涉及到AI，最迫切的挑战是医疗保健和制药领导报告，他们是如何简化和组织他们的数据在不确定的方式，让他们构建机器学习模型。医疗保健公司，而供应商的供应商后，正试图出售他们在一个新的应用程序，该公司甚至可能不是接近准备都停留在他们的潜力AI举措的数据整合阶段。

情节概要：有涌入医疗保健人工智能大量的风险资本。从制药到医院和超越，在医疗应用潜力是有前途的。

即使在当围绕AI的嗡嗡声和数字数据存储是突出时，仍有部分企业大量积压数据的占用了空间，在他们的数据库，但不能提供足够的价值。企业和客户数据的大型商店可以在优化业务运营，并获得他们的业务决策如何影响公司业绩增长的分析见解是保险公司价值。

IT服务公司正在尽最大努力与不断变化的景观跟上作为AI开始主宰高科技谈话。许多IT服务公司最近已经开始自己品牌的AI公司不具有必要的人才来支持他们的主张。在现实中，许多上了年纪的IT服务公司都在努力聘请博士毕业生在机器学习谁宁愿用自己的技能在全球AI公司，如谷歌和亚马逊。

本周我们采访了Facebook的一位领导者。杰森·桑德拉姆是世界领袖。Facebook的人工智能，这是他们处理公路和人口等公共数据的努力之一。但桑德拉姆也高度参与了这里的波士顿办公室，Facebook很快将在那里拥有大约650名员工。他们中的许多人专注于数据科学和人工智能。