关于AI的文章和分析研究和开发

我们看到的证据可以追溯到2017年，表明强生公司一直在定期发布与人工智能相关的投资和计划。目前，强生公司本身似乎没有任何成熟的、已部署的应用程序，但其人工智能相关投资计划表明了他们的抱负。

大型企业渴望使用人工智能软件，但许多企业并不知道执行许多人工智能功能所需的硬件。为了更好地了解这些硬件方面的考虑，Emerj在10月29日至30日在德国慕尼黑举行的Kisaco Research AI硬件欧洲峰会上与联盟与战略伙伴关系和Graphcore主管Victoria Rege进行了交谈。

人工智能正在改变银行的多种功能，使科技初创公司能够与一些最大的银行争夺贷款和财富管理等关键服务的市场份额。正如我们所知，商业新闻和媒体网站一直在预告银行业的衰落，因为金融科技公司会比银行更早地利用人工智能。

非专利药品比名牌药品需要更少的研发。因此，用于研发的人工智能应用似乎并不是仿制药公司最突出的解决方案。也就是说，尽管人工智能没有领先地位，但在很多领域，人工智能可能会帮助仿制药公司。

促进研发(R&D)可能是制药行业人工智能应用最常见的用途。从临床试验记录和其他医疗文件中提取和组织研究数据有许多解决方案。此外，据说还有一种软件可以在分子水平上分析药物化合物的图像数据。

美国国家航空航天局(NASA)的重点是向民间机构提供信息，帮助它们解决国内和太空中的科学问题。这需要在不断变化的环境下连续不断地提供原始数据流。美国宇航局地球科学数据系统项目主管凯文·墨菲(Kevin Murphy)在2017年接受采访时表示，目前最大的挑战不是去无人去过的地方，而是管理数据。

麦肯锡估计，通过数字化转型重组价值链，推动整个制药行业的研发创新，可能会带来500亿至1500亿美元的未计利息、税项、折旧和摊销利润。特别是，机器学习很可能会继续在制药行业找到一席之地。制药公司已经发现了机器学习的应用，范围从药物发现到临床试验保留。
亚洲制药行业的人工智能状况
在过去的两三年里，人工智能似乎正在进入亚洲的制药领域，特别是在中国和日本。在大多数情况下，提供或使用人工智能进行药物研发的公司才刚刚开始获得资金和人才。XtalPi似乎拥有最高的人才密度，能够使用机器学习进行工作的可能性相当大。

在Emerj，我们致力于打破人工智能的炒作，这种炒作正渗透到当今商业世界的时代精神中。尽管我们对人工智能供应商在其网站上宣称的人工智能软件能做什么持怀疑态度，但人工智能炒作似乎不太可能让风险投资家和政府足够失望，从而迎来第三个人工智能冬天。