AI文章和报告研究与开发

AI和机器学习软件开始集成自己作为病理中的效率和准确性的工具。据联合市场研究产生了2018年3月的数字病理报告，这种软件使信息的“采购，管理和解释”，可以保健领域内的应用到多个功能。

人工智能在整个产品生命周期中的新兴应用已经确立了在生命科学行业小，但增长的今天出席会议，从药物发现和开发，现在。

情节概要：这个情节探讨其中人工智能有可能彻底改变医药领域的潜力的方式。本周的客人，Turbine.ai的克里斯托弗·索尔特绍洛伊博士谈到这个话题，讨论研究该组织希望能创造设计来预测人类细胞的发展对药物的反应自动学习网络和算法。这一技术创新将有可能对于要运行的近乎即时的模拟，让最佳组合和最佳的药物剂量精确定位并分发给患者。

情节概要：在这一集里，我们跟默利·阿拉瓦马当AI-推动药物开发的启动Qrativ的创始人和CEO，该合资企业由梅奥诊所和生物技术/数据科学公司nference。穆拉利和我商量的医疗信息和数据在医疗行业的激增，人工智能的开发药物治疗各种疾病的作用，和AI在药物开发领域的未来。

发现一种新的药物是一个长期的，昂贵的，经常是随意的过程。数以千计的化合物都受到了渐进一系列的测试，只有一个可能会变成是一个可行的药物。任何工具，它可以加快只是在这漫长的多步骤的过程中，这些步骤之一将不得不关闭整个链条产生巨大影响。这就是为什么一些大型制药公司正在转向AI帮助的过程。

基因组学是分子生物学的一个分支，着重研究了基因组，或特定生物体中的全套基因的方方面面。今天，机器学习在基因组学领域的发展不可或缺的作用。

情节概要：学习机目前面临一些妨碍它以最快的速度，因为它可能推进的障碍。这些障碍可以如何克服和什么样的影响将这个有机器在未来十年内不同行业的学习呢？在这一集我们跟Hanie Sedghi博士，研究科学家艾伦研究所的人工智能，对核心机的发展学习技术，需要进行，而且研究人员和科学家们的工作，就进一步机上的应用学习自主车。

某公司通过其高管顶级汽车厂商的公共投资和声明的公司检查清楚地表明，大多数汽车公司都投注在利用人工智能自驾车将是不可避免的，他们都跳在投资和举措。