人工智能文章和分析消费品

亚马逊是全球市值最大的在线零售商。1994年，亚马逊在华盛顿西雅图成立，作为一个图书销售平台，它已经成为一个家喻户晓的名字，提供各种各样的产品和服务。截至2020年，在线零售产品销售占该公司净收入的大部分，其次是第三方零售商服务、亚马逊网络服务和订阅服务。

1962年，山姆·沃尔顿在阿肯色州罗杰斯市开了第一家沃尔玛。十二年来，他成功地经营了本顿维尔市中心7英里外的5&10便利店。沃尔顿创立公司的理念是，零售可以通过提供高价值和优质服务获得成功。他的竞争对手认为他的想法注定要失败。近60年后的今天，沃尔玛已经转型成为一家跨国公司超级巨头，根据《财富》500强的数据，2020年，沃尔玛成为美国销售额最大的公司。

苹果公司由史蒂夫·乔布斯、罗纳德·韦恩和史蒂夫·沃兹尼亚克于1976年创立，是一家专注于消费设备、软件和在线服务的全球性科技公司。

领先的零售商，如沃尔玛、Stop & Shop和家得宝，正在加强他们的支付和欺诈检测系统，使用人工智能学习交易规范，并从每笔交易的背景推断风险。

供应链包含所有构成我们生活的世界的材料、组件、产品和包装。然而，对于成功的供应链来说，往往有一个不可见的因素:数据。

零售行业每天收集大量的数据，这使得机器学习的自动化关键流程成熟了。未来几年，零售业可能会和制造业一样，从一项特定的人工智能技术中受益最大:机器视觉，也被称为计算机视觉。

零售和电子商务行业是最早在企业中采用自然语言处理(NLP)的行业之一，特别是通过聊天机器人和对话界面。在本文中，我们将介绍零售商使用NLP实现业务流程自动化和为客户提供更好体验的三种方法。我们还举例说明了提供这种技术的人工智能供应商，并描述了他们的产品。我们讨论的NLP功能包括:

零售行业每年可能损失近1万亿美元的销售额，原因是人工智能可以自动处理的业务流程错误，比如在电子商务中重新进货。在本文中，我们将讨论向零售业销售产品的前三家资金最雄厚的人工智能初创公司，以及它们的解决方案如何帮助零售商和电子商务网站节省因欺诈而损失的资金，并通过客户分析增加收入。
零售和电子商务欺诈检测
Signifyd是零售和电子商务欺诈检测行业中资金最雄厚的人工智能初创公司，已融资1.8亿美元。他们成立于2011年8月，专门从事零售和电子商务公司的欺诈检测。他们最突出的产品被称为“保证欺诈检测”，它可能使用异常检测技术来识别欺诈交易，防止退款。该服务最初是在2017年为Magento电子商务平台独家宣布的。