1962年，山姆·沃尔顿在阿肯色州罗杰斯市开了第一家沃尔玛。十二年来，他成功地经营了本顿维尔市中心7英里外的5&10便利店。沃尔顿创立公司的理念是，零售可以通过提供高价值和优质服务获得成功。他的竞争对手认为他的想法注定要失败。在近60年后的今天，沃尔玛已经转变为一家跨国公司的超级巨头，根据该报告，2020年，沃尔玛成为美国销售额最大的公司财富500强。
今天，这家著名的跨国零售公司是世界上最大的收入和最大的私人雇主。沃尔玛仍由沃尔顿家族拥有和控制，自1972年以来一直在纽约证券交易所(New York Stock Exchange)上市。
在本文中，我们将把沃尔玛与其主要的数字竞争对手亚马逊进行比较，并探讨沃尔玛目前部署的两个独特的人工智能用例。
我们已经将本文分为四个部分：
- 沃尔玛和亚马逊
- 沃尔玛向电子商务转型
- 用例1–杂货订单的项目替换
- 用例2–远程试衣间
沃尔玛与亚马逊 - 性能和AI采用的比较
尽管沃尔玛在2020年的收入超过5590亿美元，成为美国最大的公司，亚马逊它的主要竞争对手、后起之秀，正在迅速逼近。亚马逊2020年的总收入为3860亿美元。
公司在其增长方面有显着差异。2010年，亚马逊的收入为34.61美元（占2020年的10％），沃尔玛的收入为404.74美元（其2020年的72％）。因此，与沃尔玛的3820亿美元（占收入的68％）相比，亚马逊的市场上限为1.56万亿美元（收入的400％）。但收入增长只是市场上限差距的一部分 - 技术采用和创新是另一个。
在华盛顿贝尔维尤，有一个全尺寸的杂货店，客户可以“走出去”。从早上7点到晚上10点，每天都可以抓住水果，蔬菜，肉类，并从架子上准备好食物，走到商店的前面，并跳过结账线。客户愉快地报告节省时间，减少与他人的接触。
商店不是沃尔玛超级中心。这是亚马逊新鲜。在2020年8月，华盛顿贝尔维尤的第一个亚马逊新鲜开放。由于成长为加利福尼亚州，伊利诺伊州，弗吉尼亚州和华盛顿特区的十四位地点。
沃尔玛的杂货店没有陷入困境。沃尔玛提供了自助结账、取货和送货（当然还有传统的员工结账），该连锁店尚未将计算机视觉、深度学习和传感器融合所承诺的所有创新引入其结账流程。为什么？
在许多方面，沃尔玛1962年在阿肯色州的实体诞生延长了其进入21世纪人工智能世界的道路圣世纪。沃尔玛则在2017年和2018年在125家门店试行了“扫描与进入”计划。三年前取消该计划时，沃尔玛声称，让客户通过智能手机扫描自己的商品从未真正流行起来。
不久之后，在2019年全国零售联合会的大型展会上，沃尔玛执行副总裁兼首席技术官杰里米·金（Jeremy King）继续与说他对计算机视觉和它在“未来几年”的承诺“非常兴奋”
快进到2021年并扫描和扫描回来，可供沃尔玛+支付会员费的成员使用。虽然它是一种利用计算机愿望的承诺的方式，但客户仍然必须使用智能手机的相机扫描每个项目。这似乎比说，似乎不如让你的帐户走出商店。
沃尔玛向电子商务转型
在数字成熟度方面落后于亚马逊，沃尔玛正试图在面临新的几十年和新的技术之际，将其近60年的实体成功付诸实施。
沃尔玛在相当长的一段时间里一直是消费品的主要大众销售商，但它通往人工智能的道路并不总是平坦的。现在，它开始意识到人工智能可以为其商业模式带来的价值。
在其10-K关于其战略风险的10-K讨论中，沃尔玛认识到未能跟上技术投资的潜在陷阱，并无法及时或有效地应对消费者趋势和偏好。沃尔玛清楚地注意到这些暴露于其最近10-k的风险1A风险因素。
沃尔玛写道：“零售业继续快速发展，消费者越来越喜欢数字购物。”因此，通过数字平台产生的消费者总支出中的部分正在增加，而且这种增长的速度可能会继续加快。”
在流行病开支的刺激下，沃尔玛的电子商务销售额在2020年期间增长了近80％这一数据对亚马逊未来的数字投资来说是个好兆头。通过探索人工智能给大众消费品业务带来的创新，沃尔玛对其数字未来进行了一些看得见的投资。下面，我们将探讨沃尔玛和亚马逊之间的竞争，以及沃尔玛两项重要的人工智能相关举措，以及它们为连锁店客户解决的问题。
用例1–杂货订单的项目替换
我们中的许多人都在那里。您在线订购杂货。您提交订单并付款。然后，当您到达商店进行接送时，商店员工可提供替换列表。有时，它只是另一个蛋的一个品牌。偶尔偶尔，你发现你没有运气：你是星期二晚上炸玉米饼的短炸玉米饼贝壳。
意想不到的替代品会给沃尔玛带来负面的客户体验，并可能导致其收入或市场份额(被竞争对手亚马逊(Amazon)抢走)。
在2019冠状病毒疾病流行的时候，沃尔玛希望让员工更容易地决定正确的替代品，这是一个及时的创新，同时也需要在网上购物的需求量激增。
“关于替代品如何替代的决定是复杂的，并且对每个客户提供复杂的。如果制造错误的选择，它可以对客户满意度产生负面影响并提高成本，“写了沃尔玛全球技术部执行副总裁Srini Venkatesan于2021年6月24日在沃尔玛网站上发表文章。
沃尔玛要求其项目替代解决方案包含深入学习的AI，其评估数百个变量，如：
- 品牌和价格
- 个人客户偏好
- 当前库存水平
- 顾客总需求
然后，解决方案与客户进行实时沟通，要求他们批准或拒绝产品替换。如果客户拒绝了替换，则会提示他们提供一个理由。然后，这些数据被反馈到解决方案的数据集，用于指导算法并改进未来的建议。
这个解决方案也帮助了沃尔玛的员工。当个人购物者在沃尔玛的门店中穿行以完成购物者的订单时，它的人工智能会向他们提供知情的替代品，它还会告诉他们在商店的哪里可以找到商品，让他们更高效地完成订单。
沃尔玛称，在实施了这一人工智能替代方案后，顾客接受替代产品的比例上升到了95%以上。我们可以估计，这种所谓的接受改善将有助于提高沃尔玛的客户满意度，并帮助公司保持市场份额。沃尔玛没有列出换货前后的接受率。
用例2–远程试衣间
当你在网上买衣服时，很难知道它们的外观和合身程度。除此之外，购物者还可以了解运费和退货政策的复杂性。即使在一个网络互动最近已经进入我们生活中新的、令人惊讶的方面的世界里，亲自购买衣服的舒适感依然存在，这仅仅是因为试衣间在我们购买新衣服之前回答了我们的许多担忧。
对于零售商来说，折叠的衣服的回报可以对诸如健康的销售情况发挥真正的下行压力。高达40％的商品购买在线获得返回，大卫Sobie，联合创始人和快乐回报的首席执行官讲述了CNBC在2019年的一次采访中。这意味着，沃尔玛的损益表中的净销售额减少，以及零售业巨头必须承担的其他加工和处理费用也随之减少。
进入沃尔玛的人工智能愿望。五月，沃尔玛宣布计划收购Zeekit，以色列公司，这使得虚拟试验衣服进行乐趣和社会体验。当Zeekit的解决方案在Walmart.com上生活时，客户将上传照片，选择一个最能代表其高度，车身类型和肤色的型号，然后几乎尝试衣服。该解决方案还将允许他们与朋友分享他们的照片 - 相当于在装修室外的可信任顾问，以提供竖起大拇指或竖起大拇指。
Zeekit在早上好的覆盖范围内的短暂一分钟剪辑突出了应用程序的基本功能和用户体验：
它是如何工作的?zeeekit技术将人的形象和衣服分成数千个部分。然后它将它们重新组合，以近似衣服穿起来的样子。这项技术还可以帮助购物者可视化不同的衣服在配对时会是什么样子。
作为收购的一部分，Zeekit的首席执行官、首席技术官和研发副总裁将加入沃尔玛团队，为这家消费品巨头带来丰富的人工智能、计算机视觉和实时图像技术。
就在发布两个月后，现在就把沃尔玛的客户满意度水平或其底线作为衡量指标还为时过早。然而，如果远程试衣间能够帮助消费者在将商品添加到购物车之前建立信心，这将大大有助于减少沃尔玛等零售商的退货和进货费用。
