汇丰控股是一家跨国公司，银行和金融服务并在控股公司中排名第99位世界500强名单。该银行已与多个AI厂商合作，并提供了成功，其他顶级银行缺乏证据。根据我们的人工智能机会景观研究，除了Deutsche银行，汇丰银行是欧洲银行最AI举措。汇丰银行的AI举措占在我们的分析在欧洲银行的AI举措12.5％。
在这篇文章中，我们涵盖了银行与特定的两家供应商的工作：
我们从Ayasdi的反洗钱解决方案开始深入汇丰的人工智能项目。
汇丰银行的AI-启用反洗钱SOLUT离子
2018年，汇丰银行与Ayasdi开发启用AI-反洗钱解决方案。该软件可以据称可能对洗钱，他们违反有关规定之前，这有助于银行止付点的历史数据中识别模式。Ayasdi号称有降低20％，汇丰银行的误报发现许多行为模式直接相关的欺诈行为。
该解决方案是与汇丰银行的IT团队和Ayasdi的数据科学家和开发商合作开发。IT团队据称帮助Ayasdi访问和分析银行的反洗钱数据。此外，内部模型审查小组帮助Ayasdi为客户创造行为更精确的模型。然后，银行可以理解这些模型，因为他们使用他们已经熟悉的条款进行。
Ayasdi的解决方案主要是基于异常检测技术，该技术是从预先建立的规范认识偏差有帮助。他们声称他们的软件分析的来源和客户付款的目的地，以确保资金来源合法的到来。
异常检测软件似乎对汇丰银行和其他希望提高反洗钱能力的银行很有效。这是因为训练有素的算法识别偏差的速度可能比计算机上的人类分析师快得多。
汇丰银行的利息在AI的贸易流量和文档搜索
2019年,汇丰银行宣布一个伙伴关系Element.AI，一个公司，主要提供AI解决方案，贸易流和文档搜索。他们还提供了AI的业务管理解决方案，如确定哪些员工可以访问哪些数据集的访问州长。
汇丰银行声称他们对此次合作的目标是提高在诸如反洗钱规则领域的全球合规性。此外，该解决方案将帮助他们预测他们的客户可能需要在未来的服务和产品解决方案。
汇丰可能能够实现使用AI资源从全球元素达标的目标。一个NLP的解决方案将允许他们自动标记具有更大的可搜索性和透明度的元数据的新信息。
这允许客户公司更准确地检索客户或审计人员请求的数据。这种情况的一个例子是，客户要求从公司的数据库中删除他们所有的个人数据。
元素AI的解决方案最有可能的自然语言处理（NLP）和预测分析技术的一些组合上运行。NLP可以用来创建文档搜索应用程序并自动标记文件的元数据。
汇丰可能打算利用元素的预测分析引擎来研究客户可能表明潜在问题的信息数据。例如，元件的软件可能能够检测有关客户支持问题的每个电子邮件类型的元数据标签。然后，它可以判断，多数他们的客户支持票来自他们的移动应用程序无法识别验证码。
这些客户中的大多数可能会报告一个问题，即在他们请求第二个代码并使用它进行验证之前，应用程序不允许他们登录。当这个问题出现时，HSBC可能能够识别出来，并在客户服务人员手动检测和报告之前就开始修复工作。
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标题图片来源:Globo
