人工智能文章和分析金融

金融服务行业被淹没在文书工作中，银行和保险行业的NLP用例每年都在增长。

本文由Iron Mountain赞助，并根据Emerj赞助的内容指南编写、编辑和发布。

我们的人工智能机遇景观研究清楚地表明，聊天机器人在市场上相对被过度炒作，结果是大多数买家大大高估了它们的有效性。我们的一些关于聊天机器人部署的新闻稿已经惹恼了会话界面供应商。

以下是Emerj的人工智能机会景观研究的一个案例研究。要了解更多关于我们如何帮助公司开发成功的人工智能战略和识别最高投资回报率的应用，请观看我们的人工智能机会景观研究的两分钟视频总结。
问题
该银行有许多分散的人工智能项目，但在以下方面遇到了困难:

三菱UFJ金融集团(MUFG)是一家日本控股银行和金融服务公司，在标准普尔全球百强银行榜单中排名第五，也是该榜单上最大的日本银行。

冠状病毒大流行开启了数字支付的新时代;那些曾经邮寄支票和亲自购物的人现在通过电子支付和网上购物。随着经济受到冠状病毒的影响，支付领域的一些人工智能初创公司将会成功，而其他公司将会失败。所有公司都在迅速转向电子商务，如果这还不是他们一开始的重点的话。

自2010年代中期以来，大型保险公司一直在试验人工智能，为未来的人工智能项目试点聊天机器人，并收集telematics数据。保险业比其他许多行业更依赖于数据的收集来做出关键的业务决策。无论是撰写保单还是有效地处理索赔，保险公司使用数据的方式将决定客户的终身价值。

诈骗、洗钱和其他网络犯罪往往在经济冲突时期增加，疫情也不例外。鉴于冠状病毒危机，我们认为，欺诈检测应用是最有可能被采用和部署的人工智能用例之一，即使在其他种类的更长期的战略性创新投资资金枯竭的情况下。