AI文章和分析媒体

通过实施沉浸式虚拟现实环境，一些AI申请索赔可以测试尚未在市场上进行的产品或零售思想，将其放在虚拟架上，以研究消费者反应和行为，以实时销售。

摘要摘要：AI，特别是自然语言处理，使文本更容易以更深，更高效的方式和规模更容易地理解文本。通过视频，情况却完全不同。AI已被用于帮助在视频媒体中工作的行业。但是，在视频中搜索内容更具挑战性，因为视频不仅仅是语音和声音，它也是屏幕上移动和静止图像的集合。如何努力克服这一挑战？

语音识别是可以识别口语单词的技术，然后可以将其转换为文本。语音识别子集是语音识别，这是一种基于其语音识别人的技术。

随着网络增长，我们花了更多时间在线，适度变得更大，更大的挑战。内容影响买家，渴望获得这些客户的信任的企业可能会赢得任何胜利。

Emarketer估计，62％的全球互联网用户于2017年获得数字视频，预计该数字将增加到2020年的63.4％。这可能是边际增长，但基本上，预计消费者将花费更多时间观看视频内容。

集摘要：在这一集的AI在行业中，我们与CareerBuilder的铅数据科学家khalifeh al jadda说话，关于机器学习在提高用户搜索体验中的应用。

PEW研究中心的2017年报告发现，69％的美国公众使用某种类型的社交媒体，如Facebook，Twitter，Instagram等。

摘要摘要：自然语言处理（NLP）可以应用于客户服务处理等任务，或者在聊天中回答基于事实的问题。另一个用于NLP的新兴申请是内容营销和内容生产。