集简介:在这一期的AI In Industry中，我们采访了凯业必达(CareerBuilder)的首席数据科学家Khalifeh Al Jadda，谈论机器学习在改善用户搜索体验中的应用。
Khalifeh还谈到了搜索的未来可能会是什么样子，以及人工智能将如何继续使搜索体验更直观(对于搜索引擎、平台、电子商务商店等)。
商业领袖们将会对在线搜索的未来有一个大致的了解，并了解搜索功能的改进将如何以及在哪里影响他们的业务。
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客人:Khalifeh Al Jadda的首席数据科学家凯业必达
专业知识:机器学习，大数据，搜索引擎
短暂的识别:Khalifeh以前获得学士学位和硕士学位，从科技的约旦大学的计算机科学和佐治亚大学的计算机科学博士学位。他还于沙特国王大学简要凯业必达，在那里他又成为首席科学家的数据开始工作前担任讲师计算机科学。他是南数据科学大会的创始人。
伟大的想法
例如，招聘或求职网站等在线业务主要是“搜索工具”。Khalifeh解释说，招聘是一个涉及雇主和求职者双方的过程，双方都在为自己的需求寻找潜在的匹配者。
今天，许多其他领域，并在在线业务功能依赖于运行搜索，并改善搜索服务，以确保高度相关的结果直接与回头客。
Khalifeh解释说，传统的搜索工具(比如Elasticsearch)，可以立即执行相关的搜索，利用的方面自然语言处理以及其他人工智能技术。然而，他也认为，基于每个搜索引擎的企业(比如大型电子商务商店，或者像凯业必达(CareerBuilder)这样的在线平台)应该专注于改善和调整他们的搜索体验，而不仅仅是提供开源产品。
Khalifeh解释了他认为的传统搜索工具的挑战:
- 传统的搜索通常是基于关键词的，缺乏上下文意识。例如，如果输入一个搜索查询“Java”，传统的搜索引擎将检索所有与咖啡、岛屿或计算机语言相关的文档。
- 在搜索中不考虑领域术语。例如，在医疗保健部门，DON的缩写是director of nursing(护理主任)的缩写，在该行业中广泛使用。在这种情况下，传统的搜索会检索到很多不相关的信息(可能是关于一个叫Don的人)。
Khalifeh解释说，人工智能如今可以实现语义搜索其中搜索引擎可以通过了解搜索查询的情况下提高搜索。
他阐述了在这可以通过一个例子搜索查询应采取的步骤 - “学习亚特兰大Hadoop的Java开发人员的机器”：
首先是意义问题。“亚特兰大”代表什么?这是一个物理位置，一个人的名字，还是一种软件语言?在这种情况下，意义是相当明确的，城市分类可能有助于搜索应用程序快速得出结论。同样，术语“Hadoop”应该被保存下来，以表示开源软件的集合。
Khalifeh提到因为招聘人员通常不是专家在地里,他们雇用中,重要的是快速解析这些含义的搜索系统,而不是指望用户使用术语“Hadoop”在适当的情况下,或者指望招聘人员知道“机器学习”与“数据科学”密切相关。
CareerBuilder可以分析数百万份工作和申请人的历史搜索记录，然后问:“java”和“developer”一起被搜索了多少次?如果这个词同时出现在工作申请和工作列表中，系统可能会认为这两个词很可能属于一个字符串。
Khalifeh解释说，有高级搜索需求的公司可能会为这些术语建立一个专门的内部分类法，这样就可以(a)通过Wikipedia等公共资源引导这些术语，并(b)随着新术语、新实体和新含义的出现而更新这些分类法。
在未来，Khalifeh相信搜索将变得更具互动性，将比简单的文本框包含更多的输入。语音和聊天将变得更加流行，在许多情况下，语音和聊天的会话性质将使搜索变得更好。
例如，如果招聘人员正在寻找一个“项目经理”，他们可能暗示在建筑行业工作，或者他们可能在寻找IT或软件行业的人。在这种情况下，一个系统可以提示下一个相关的后续问题(或者根据上下文和搜索提供选择列表)，这可能比一个简单的文本框更有用。Khalifeh相信这种“搜索即对话”的动态将在未来几年变得更加普遍。
访谈要点与Khalifeh铝Jadda
Khalifeh回答关于这一主题的主要问题如下所列。听众可以使用嵌入的播客播放器（在这篇文章的顶部）提前跳到他们可能感兴趣的内容：
- (3)你认为在线搜索最重要的商业价值是什么?
- (6)今天搜索领域(使用人工智能)有哪些超越传统搜索功能的创新发展?
- (22:04)你对未来搜索领域的发展有什么看法?
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标题图片来源：Sourcecon
