关于人工智能的文章与分析客户服务

亚马逊是世界上市值最大的在线零售商。亚马逊于1994年在华盛顿州西雅图成立，作为一个图书销售平台，它已成为家喻户晓的品牌，提供各种各样的产品和服务。截至2020年，在线零售产品销售占公司净收入的大部分，其次是第三方零售商服务、亚马逊网络服务和订阅服务。

我们的AI Opportunity景观研究清楚地表明，聊天机器人在市场上的宣传相对过度，因此，大多数买家都大大高估了它们的有效性。我们的一些关于chatbot部署的浮夸声明的新闻稿激怒了对话界面供应商。

保险业正在受到几十年来从未有过的破坏。与飓风桑迪甚至2008年金融危机等其他事件不同，冠状病毒基本上影响着世界的每一个角落，或多或少影响着每一个行业。

Progressive是美国最大的汽车保险公司之一。该公司从2010年代中期开始试验人工智能，使用面向客户的应用程序，根据驾驶习惯更新保险费，并在聊天窗口中回答问题。在本文中，我们将讨论这两个AI用例。更具体地说：

零售业每天都收集大量数据，这使得其关键流程成熟，可以通过机器学习实现自动化。与制造业一样，零售业可能在未来几年从一种特定的人工智能技术中获益最多：机器视觉，也称为计算机视觉。

在银行和金融领域，聊天机器人有潜力通过允许客户检查账户余额、转账、了解利率、更改账单地址等来改善客户体验。

零售和电子商务部门是最早在企业中采用自然语言处理（NLP）的部门之一，特别是通过聊天机器人和会话界面。在本文中，我们将介绍零售商使用NLP自动化业务流程并为客户提供更好体验的三种方法。我们还举例说明了提供这种技术的AI供应商，并描述了他们的产品。我们讨论的NLP功能包括：

在整个医疗行业，有许多人工智能计划正在进行中；其中一些是为了心理健康和幸福。在这篇文章中，我们提供了人工智能如何促进心理健康的概述。