在银行和金融，聊天机器人有潜力改进客户体验通过允许客户检查他们的帐户余额，转账，了解利率，更改他们的账单地址，等等。
虽然银行和金融机构会兜售他们声称为客户提供的聊天机器人，但在人工智能研究公司Emerj，我们发现银行聊天机器人是炒作远胜于实质.
我们的AI景观机会揭示了银行渴望使新闻稿他们的聊天机器人，但大多数这些机器人都不能使用，他们最初的飞行员后，悄然撤下。
这点在聊天机器人景观的现实：他们大多是太基本改造以任何令人兴奋的方式的客户体验。
但它们确实有潜力，顶级银行的高管们对自动化感兴趣客户服务一旦银行自动化风险,欺诈,合规流程。
在这篇文章中，我们分析了银行聊天机器人在新的十年里改善客户体验的五种方式:
- 市场营销
- 回答常见问题
- 新员工培训客户
- 促进核心银行业务活动
- 分析客户音调和情绪
本文基于我们对迪伦·维鲁凯捷发明公司人工智能主管。迪伦首先介绍了聊天机器人的简史。
在金融领导人有意选择一个聊天机器人供应商可以从我们的比较中受益银行业的5家聊天机器人供应商，这是基于我们选择供应商服务对全球银行。
聊天机器人:定义和简史
Dheeren定义会话的用户界面（CUI），其为人类和通过计算机之间的双向对话的新和最新形式自然语言处理(NLP)。CUI有两种形式:语音机器人（语音接口）和聊天机器人（文本接口）。
人机通信的演进Dheeren，开始与微软磁盘操作系统，其中指令被输入计算机，进行使用命令行界面任务说。
上世纪90年代后期，微软推出了Windows操作系统，为图形用户界面的制度化铺平了道路。这是对CLI的一大改进，也是Windows、图标、菜单、指针（WIMP）的诞生。
5个方法银行业聊天机器人能改善客户体验
在过去的二十年里，银行业的客户期望值不断变化。以前，人们走进一家分行是为了满足他们的银行需求。随着互联网的出现，银行通过“网上银行”创建了数字自助服务渠道，随着智能手机的蓬勃发展，银行业向移动领域发展成为一种需要。
所有这一切都导致了全方位渠道银行服务的诞生，并为Dheeren表明，在银行个人连接的潜在损失。聊天机器人可以部分实现这一个人连接返回到这个行业。
Dheeren描述了银行中聊天机器人的五种广泛的用例:
回答常见问题
客户正在寻找一种快速简便的方法来回答他们的银行相关问题，例如：
- 常见问题，比如如何时，他们失去了信用卡冻结的账户，如何将持卡人添加到一个帐户，多个
- 产品查询和信息有关贷款利率，最好的信用卡，为他们，和更多
- 快速访问链接到FAQ页面，使他们能够查找答案自己
银行可以通过集成能够处理这类问题的聊天机器人来节省呼叫中心的开销。相反，呼叫中心的工作人员可以把时间花在处理升级的呼叫和需要更多细微差别和照顾的票据上。
根据Salesforce的2019年服务状态调查，客户服务代表的64％的时间花在复杂的客户服务票证时，他们的工作流程涉及到聊天机器人;只有50％这样做时，他们的工作流程不涉及一个聊天机器人。
市场营销
银行可以在市场推广力度也改善客户体验，提高品牌忠诚度使用聊天机器人。聊天机器人有潜力：
- 个性化客户体验
- 在客户登录银行网站或账户时，向其发送相关通知
- 收集和分析客户反馈，让客户服务团队解决出现的问题
- 通过销售渠道转移客户，提高转化率和收入
新员工培训客户
据Dheeren，聊天机器人还可以通过“交谈”的潜在客户，而他们正在访问登陆页面，填写贷款申请，更起到银行业举足轻重的作用。
聊天机器人可以预先填入着陆页和申请表中的字段，这可能会增加的机会，一个客户选择到目标网页并加速它需要为他们分别申请贷款的时间。
促进核心银行业务活动
在某些情况下，聊天机器人能处理的核心银行业务，如贷款和支付，聊天窗口内。客户可以通过聊天机器人从一个账户转到另一个账户，支付发票，申请抵押贷款，等等。
大多数聊天机器人只能处理基本问题并从常见问题中提取信息，但银行业中少数健壮的聊天机器人通过API与客户帐户集成。
例如，与富国银行（Wells Fargo）和盟友银行（Ally Bank）已停止其聊天机器人试点不同，美国银行（Bank of America）的埃里卡聊天机器人（Erica chatbot）到2020年仍然可用，并可以在其聊天窗口中处理银行服务：
分析客户音调和情绪
迪伦说情绪分析功能可以让屈伊报告如何同时与客户配合的客户是感觉。
根据Dheeren的说法，为了更好地理解用户情绪，算法正在不断改进。在过去，一种算法可以分析了与双负作为一种含负面情绪的句子。
如今的情感分析算法可以考虑更多的语境，将句子分析为包含积极情感的句子。一些聊天机器人能正确地分析嘲讽，也是如此。
这可以帮助银行决定下一步该怎么做才能最好地为客户服务。情绪分析结果可能会触发聊天机器人，将客户路由到一个人工客户服务代理，然后该代理知道如何更加小心地处理他们的问题。
Emerj的银行及金融服务领导者
根据aNPR新闻，爱迪生报道在美国成年人中24％拥有智能扬声器装置。这一数字很可能在未来十年增长，银行有机会通过整合聊天机器人和语音漫游到他们的客户服务工作流程，以利用这个趋势。他们还运行在毫无结果的对话界面项目损失数百万的风险。
大型银行和金融机构使用Emerj AI景观机会，以评估银行和金融服务的AI应用程序环境。Emerj帮助银行和金融机构避免来当他们的高管爱上了巨大损失在做人工智能方面撒谎的聊天机器人供应商. 从我们的人工智能发展前景来看，银行可以省去构建一个昂贵的聊天机器人的成本，只需几个月就可以将其从网站或移动应用程序中删除。
标题图片来源：瑞士谜
