本报告回答的关键问题:
- 哪些人工智能(AI)应用和用例正在为汇丰银行和劳埃德银行集团这样的银行行业带来ROI ?
- 如今，大公司的后端银行流程(贷款、欺诈)和前端流程(客户服务、销售)是如何转变或自动化的?
- 哪些人工智能应用将决定未来5年银行业的赢家和输家?
- 谁是服务银行业的主要人工智能供应商?每个供应商的优势、弱点和案例实现是什么?
这份市场调查报告有什么内容?
- 超过70个AI银行供应商公司应用(包括Ayasdi, CognitiveScale, Aeri)的Emerj AI能力地图。io,等等)
- 供应商概况和排名-为银行业服务的领先技术供应商的比较和记分卡
- 美国和欧洲顶级银行(包括摩根大通、美国银行、荷兰国际集团等)超过45个内部AI用例分析
- 基于我们的Emerj AI供应商的记分卡，对AI用例进行排名和过滤，包括:
- 回报的证据——这个应用程序是提供财务回报，还是投机?
- 易于部署——数据、人才和资金需求是什么?
- 采用程度——有多少家银行购买或试用了这种应用程序类型?
- 调查结果、访谈、数十位银行业务领导人和AI供应商公司领导人的观点
- 执行洞察——对银行业人工智能的全面分析，以及当前银行业各职能(客户服务、贷款、欺诈等)的趋势
- 5大战略建议——对于希望获得与人工智能竞争优势的银行领导人来说，关键的短期行动项目
分析师:
Daniel Faggella是Emerj的创始人和CEO。在联合国、世界银行(World Bank)、国际刑警组织(INTERPOL)和许多全球企业的呼吁下，丹尼尔成为了一名颇受欢迎的专家，研究人工智能对企业和政府领导人的竞争战略影响。
Raghav Bharadwaj是Emerj的金融分析师，负责银行、投资和保险。拉加夫之前在知名公司如Frost & Sullivan和英菲尼迪研究公司有过研究经验。
German Sanchis-Trilles博士是Emerj的技术顾问，他帮助评估和分类人工智能应用程序和供应商公司。他在瓦伦西亚理工大学获得计算机科学博士学位，研究方向是自然语言处理。
为什么这份报告很重要:
- 《财富》500强和风投资本家现在正将大量资金投入银行AI应用，这为银行公司提供了一个机会，可能在效率或效力方面超过富国银行(Wells Fargo)、摩根大通(J.P. Morgan)等行业巨头
- 银行面临着来自金融科技创新者和科技巨头的重大干扰——而人工智能将是银行利用自身优势和资产负债表在效率和客户体验方面进行竞争的关键
- 了解所有可能的AI用例——以及每个用例的需求和投资回报率潜力——可以让领导者选择短期收益的机会领域
研究顾问:
汇丰(HSBC)前人工智能主管伊恩•威尔逊(Ian Wilson)目前经营着一家独立的企业人工智能战略咨询公司。
Lee Smallwood是花旗集团(Citi)北美市场和证券服务部门的首席运营官。金融科技初创公司Gradible的前创始人。
Nishant Chandra博士是VISA公司数据产品高级总监，曾任美国国际集团(AIG)数据科学负责人。
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