关键问题，在本报告回答：
- 什么人工智能（AI）的应用程序和使用案例是在像汇丰银行和劳埃德银行集团银行现在提供的投资回报率对于银行业？
- 如何在后端银行业务流程（贷款，欺诈）和前端流程（客户服务，销售）今天被转化或自动在大公司？
- 其人工智能应用将定义未来5年银行业的赢家和输家？
- 谁是服务于金融行业的领先厂商AI？什么是这些厂商的优势，劣势和案例的实现？
是什么在这个市场的研究报告包含哪些内容？
- Emerj AI地图能力超过70 AI银行供应商公司的应用程序（包括Ayasdi，CognitiveScale，Aeri.io，等等）
- 厂商概述和排名 - 比较和技术领先的记分卡销售商，供应银行业
- 超过45内部AI顶级银行在美国和欧洲（包括摩根大通，美国，ING银行，等等）使用情况分析
- 排名并根据我们Emerj AI供应商记分卡，包括滤波的AI使用情况：
- 返回的证据 - 这个应用程式提供财务回报，或者是投机？
- 易于部署 - 哪些数据，人才和资金的要求？
- 收养等级 - 有多少银行购买或试用这个应用程序类型？
- 对调查的回应，访谈，从几十银行业务的领导和AI供应商公司领导的观点
- 经理人视点 - 人工智能的银行业格局的总体分析，以及跨银行功能的当前趋势（客户服务，贷款，欺诈等）
- 五大战略建议 - 银行业领袖关键的近期行动项目希望获得与AI竞争优势
分析师：
丹尼尔Faggella是Emerj创始人和首席执行官。联合国，世界银行，国际刑警组织和许多全球性企业呼吁，丹尼尔是一个抢手的对企业和政府领导人AI的竞争战略意义的专家。
拉哈夫巴拉德瓦担任财务分析师Emerj，涵盖银行，投资和保险。拉哈夫具有公认的公司，如Frost＆Sullivan公司和英菲尼迪研究以往的研究经验。
赫尔曼·桑奇斯 - Trilles博士为技术顾问在Emerj，在那里他帮助评估和分类AI应用和供应商公司。赫尔曼获得了计算机科学博士学位在Universität大学Politècnica瓦伦西亚，在自然语言处理研究的热点。
为什么本报告事项：
- 财富500强企业和风险投资，现在把钱投到银行AI应用，提供一个机会，让银行公司潜在获得效率和效益在行业巨头，如富国银行，摩根大通等边缘
- 银行面临着来自fintech创新和科技巨头的重大破坏 - 和AI将是至关重要的银行利用自己的长处和他们的资产负债表对效率和客户体验竞争
- 知道了方方面面的AI使用情况 - 和要求和ROI潜力每个 - 允许领导人选择短期收益机会的领域
研究顾问：
伊恩·威尔逊，在汇丰银行AI前主任，现运行独立的企业战略AI咨询公司。
李斯莫尔伍德是花旗市场和证券服务（北美）的COO。此前fintech启动Gradible的创始人。
NISHANT钱德拉博士是VISA数据产品部高级总监，此前在AIG担任数据科学主管。
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