IDC估计的大小与人工智能相关的总体支出银行行业的全球半年认知人工智能系统支出指南在报告周围$ 3.3十亿在2018。由此可见，AI会发现它的方式进入银行世界。我们覆盖了人工智能银行应用的当前状态我们和印度我们在以前的报告，在本报告中，我们将重点放在AI可以利用的客户服务在银行业的应用程序。本报告涵盖了跨三个功能提供软件的供应商：
- 客户服务
- 内部客户服务
- 案例管理
银行业的商业领袖应该知道什么
公司本报告中的两个提供他们的软件到多个产业，即Acuvate和Kore.ai.这些公司提供搭建聊天机器人，为客户，特别是要允许员工解决它，而无需IT专家的时间在公司的问题。
此应用程序是让人想起了另一个AI解决方案，帮助企业银行员工：人工智能文档搜索。
Personetics还提供了一个聊天机器人解决方案，不过它是面向客户的。他们客户的客户可以在公司网站或Facebook Messenger等信息平台上与聊天机器人进行交互。据称，聊天机器人可以回答客户的问题，如“我的银行余额是多少”，并向他们推荐产品。
也就是说，银行业的商业领袖需要意识到，chatbot实现通常只适用于最基本的任务。此外，聊天机器人对英语以外的语言的支持可能还不能使用。
在客户服务应用方面，聊天机器人似乎是银行的“低垂的果实” AI应用。然而，银行需要企业领导者要知道，聊天机器人的实现通常仅适用于基本的任务好。在英语以外的语言除了聊天机器人的支持仍可能有点平庸。
该报告中列出的公司中最独特的是ThreatMetrix，它提供了包括欺诈检测软件在内的案例管理解决方案。案例和索赔管理，或任何形式的客户分析，通常比将聊天机器人集成到web门户更大。希望将这些过程自动化的银行，将需要了解人工智能应用程序在这个领域的先决条件，比如特定数量和类型的数据，以及人才需求。
也就是说，并不是所有的这些公司符合我们审查AI供应商的标准他们是否被实际提供AI的解决方案，或者是否正在具有欺骗性的关于它。
Kore.ai的解决方案架构师主管主要研究聊天机器人，他拥有计算机科学硕士学位。然而，在他的领英主页上还不清楚他是什么时候拿到学位的，所以我们不确定他是否接受过相关的正式培训自然语言处理。该公司的首席技术官他还拥有2007年获得的计算机科学硕士学位，这是个好兆头。此外，他在IBM工作了9年，专门为银行业开发解决方案。这对公司来说是个好兆头，因为他们的首席技术官既懂计算机又懂计算机主题专家。
Acuvate，而另一方面，不使用任何数据科学家根据LinkedIn和他们的AI实践头夹持技术学士学位的电子与通信工程。虽然Acuvate很可能提供有价值的服务提供给客户，我们发现它比较不太可能，该公司实际上是利用机器学习，因为他们的AI的头不具备的那种学术和/或AI业务经验凭据一个几乎总是需要以创建学习机的解决方案。再次，然而，这并不能反映他们的IT问题提供一个内部的客户服务解决方案的能力。
同样的道理也适用于Personetics公司，该公司在其LinkedIn个人资料中列出了几位拥有计算机科学和各种工程学士学位的数据科学家和数据分析师。他们似乎在雇佣一个数据科学家拥有工业工程和商业分析的硕士学位。该公司还没有人工智能人才的高级管理者,这是另一个迹象,表明该公司可能不像他们说他们实际上是利用人工智能,至少不是的那种自然语言处理的一个期望公司声称在2018年做的人工智能。
然而，尽管如此，Personetics公司得到了红杉资本和光速创投的支持，这实际上为他们的主张提供了重要的证据。位于主要科技城市的著名风险投资公司一般不会向他们没有广泛研究和质疑的公司提供资金;他们可能至少在某种程度上证实了人格学提供机器学习，否则他们不会支持他们。也就是说，在本世纪初，当机器学习刚刚开始获得一些关注的时候，这些公司支持了人格学。很有可能他们就是因为这个原因资助了Personetics公司，尽管这对Personetics公司的解决方案来说是个好兆头，因为他们确实是这样做的。
ThreatMetrix聘用了几位拥有计算机科学博士和硕士学位的数据科学家。因此，我们认为，他们很有可能为那些希望管理自己的案件并发现欺诈行为的银行提供一种机器学习解决方案。他们还筹集了超过9000万美元的风险投资
客户服务
Personetics
Personetics是一个伦敦基于公司成立于2010年。该公司提供了一个名为聊天机器人协助，他们声称可以帮助银行提供个性化自助银行服务运用NLP和认知计算。
Personetics声称他们开发了专门针对金融服务业和自然语言的软件处理辅助朝银行和金融行话调整。辅助据称可以整合到银行的网站，移动应用和短信平台，如Facebook。银行客户可以接着用自然语言会话界面交互，并要求聊天机器人的问题或产品推荐。Personetics声称他们的聊天机器人能识别的图案信息，如客户最近的交易数据或那种问题问用户。该聊天机器人似乎还使用预测分析“猜测”每个用户的原因，可能旁边的互动。客户可以制定如进行交易或通过谈话接口获取产品信息的行为。
Personetics声称有帮助加拿大皇家银行开发NOMI查找和保存，对银行的移动应用个人银行聊天机器人。该聊天机器人可以通过客户交易数据的冲刷和生成指示客户如何可能增加储蓄的见解。根据Personetics这导致加拿大皇家银行(Royal Bank of Canada)的移动应用程序在部署后的头5个月内增长了20%。
我们找不到任何关于企业级公司的信息PersoneticS’的网站，也没有他们的任何新闻发布，但它们是由支持Carmel Ventures, Sequoia和Lightspeed Venture Partners。
我们无法尽管他们声称COO兼联合创始人找到与公司的团队AI经验C级管理人员的证据大卫Govrin在机器学习和分析算法方面有专长。我们无法在Govrin的LinkedIn页面上证实这一点。
内部客户服务
Kore.ai
Kore.ai是奥兰多,佛罗里达的公司,216雇员。该公司提供了一个同名的平台，它声称可以帮助银行解决IT问题更快运用一个会话界面。
Kore.ai要求用户可以集成科莱。人工智能平台进入他们的内部门户网站。该平台内置有一个已经被校准为最常见的企业ITSM，票证管理软件的机器人，以及IT知识库系统，如的ServiceNow，Salesforce的服务台，的Freshdesk和SAP款Hybris。然后，Kore.ai平台可以用来部署这些预置的聊天机器人原样或需要4-6周的长积分周期附加的定制功能。实现这些额外的功能将需要公司使用来自社交媒体提要或客户交互数据等来源的更多数据来训练聊天机器人。
然后，系统提供员工的银行与聊天机器人接口与他们现有的企业集成的IT服务管理软件。员工可以在聊天机器人接口的搜索查询输入到自动解决如密码重置，应用管理IT的问题，例如，在资产管理上安装软件更新或增益的见解。
下面是一个短4-分钟视频演示如何在Kore.ai IT帮助台软件工作原理:
Kore.ai不提供任何的案例研究报告与他们的软件的成功。
我们找不到任何关于企业级公司的信息Kore.ai也没有在他们的任何新闻稿，但他们是特色作为公司IDC的创新在对话AI软件平台报告之一。
PrasannaKumar Arikala在CTOKore.ai。他持有女士在计算机科学来自Sri Venkateswara大学，之前，Arikala担任首席架构师在科尼实验室。
Acuvate
Acuvate提供一个软件，它声称可以帮助银行管理由内部IT问题创建一个自动化的IT服务支持。
Acuvate要求用户可以整合他们的聊天机器人到现有的企业帮助台管理服务，如的ServiceNow，的Freshdesk，JIRA，SharePoint和Skype的业务。Acuvate声称他们的IT帮助台解决方案可以使用机器学习“记住”提供针对不同客户的搜索查询最优化的解决方案。这可能会帮助软件随着时间的推移提供更精确的结果。Ť他的软件可以帮助银行建立IT服务台的服务，如知识基础，这将使员工接收问题情境的反应。然后，系统提供链接到内部门户网站或聊天机器人界面中的文档，可以帮助加速解决基本的IT帮助台问题。
下面是一个短1-分钟视频演示如何用户可以使用聊天机器人解决疑难问题：
虽然似乎有Acuvate的证据已经具有企业级的球员合作，公司不提供任何案例研究报告成功与他们的软件在银行业。
Acuvate还列出了可口可乐(Coca-Cola)、微软(Microsoft)、印度银行(Bank of India)、利洁时(Reckitt Benckiser)、新西兰外交与贸易、联合利华(Unilever)、壳牌(Shell)如一些他们过去的客户。
我们在公司的团队中找不到任何有人工智能经验的c级主管。
案例管理
ThreatMetrix
ThreatMetrix是一个加州圣何塞的公司,272雇员。该公司提供它声称可以帮助软件银行及金融机构与案件管理运用机器学习。
ThreatMetrix要求用户可以使用api将他们的案例管理软件集成到现有的业务流程中。有大量欺诈案的银行和金融公司传统上使用人工分析师来审查这些案件。ThreatMetrix声称，他们的案例管理解决方案可以帮助银行自动监视和隔离可能需要额外审查的交易。银行的安全分析师可以使用该软件只审查优先级最高的欺诈案件，并让该软件处理更多的低优先级案件。
ThreatMetrix声称案例管理解决方案使用了它们数字身份网络机通过数据学习工具梳理，并得到实时可操作的见解欺诈事件。然后，系统提供分析人员需要人工审核的案件清单。分析师可以使用ThreatMetrix决策管理门户网站对这些事件进行调查，并接受、拒绝或忽略软件为每个欺诈事件提出的建议。
下面是一个短1-分钟视频演示如何ThreatMetrix数字标识网工作原理:
ThreatMetrix声称有帮助Kabbage防止虚假贷款申请使用偷来的凭据。随着客户数量的持续增长，Kabbage需要减少在欺诈检测过程中所花费的成本和时间。Kabbage将ThreatMetrix解决方案分为两部分。安全认证网络机器学习工具首次被用于识别“好”和“坏”的设备id和IP地址。
然后，该软件发送的安全分析与“坏”的设备或IP地址进行审核应用程序的列表。一旦被人类安全分析师证实，该软件去除他们的水池欺诈性应用。ThreatMetrix声称他们的软件还允许Kabbage分析的数字足迹小型企业识别任何可疑贷款申请。根据ThreatMetrix，这导致了Kabbage的分析师能够优先合法的应用程序，并减少对欺诈案件所花费的时间（人工审核率）。通过ThreatMetrix声称其他好处还包括从减少欺诈损失和客户满意度的更高水平的储蓄收益。我们可以发现在他们的案例研究这些说法没有可测量的指标，但是。
ThreatMetrix还列出了Netflix、VISA、lyft、Airbnb和劳埃德银行集团(Lloyds Banking Group)如一些他们过去的客户。
6张在ThreatMetrix首席科学家的数据。他拥有美国爱荷华州立大学的计算机科学博士学位，并从科学技术，中国的大学信号与信息处理博士学位。在此之前ThreatMetrix，他担任高级分析科学家Netflix和作为菲乔的资深科学家。
标题图像信贷:金融大道
