AI应用在4强印度银行|Emerj - 万博x官网,msports万博体育官网,万博官方软件

虽然在其nascency，印度银行业开始采用人工智能（AI）。虽然大型商业银行和投资银行在全球范围正在将AI和blockchain两个后台和面向客户的宗旨，在印度，普遍采用这些技术尚未成熟。

然而，一些大型金融服务公司和FinTechs已经合作的概念（POC时）进行论证和落实一些新兴技术纳入其业务，根据普华永道的报告。AI被视为在印度FinTech中最令人兴奋和有利可图的企业之一。

“AI和ML的数据分析和客户服务的应用创造了机会成倍更加个性化和更快速的客户体验，显著更好的洞察力，而且，后端工作流程自动化，”报告称。大型金融机构的36％以上都已经投资于这些技术，几乎70％的报告说，他们正计划在不久的将来。

在这篇文章中，我们分析了前四家印度银行的AI应用，这有助于回答以下问题：

什么AI应用正在以领先的印度银行使用客户和员工？
这些是什么AI应用程序的成本，时间和精力减少方面的好处？
什么是对AI的未来会在印度银行业？

让我们来探讨在印度领先的商业银行使用的AI应用：印度HDFC，ICICI和Axis国家银行：

印度国家银行（SBI）

SBI，这是印度最大的420万个客户的公共部门银行，正着手从两个视员工和客户的点了AI的旅程。为了推动其AI任务，今年以来，SBI启动了国家编程马拉松，“代码银行”，对于开发商来说，初创企业和学生来为银行业创新的理念和解决方案，专注于技术，如预测分析，fintech / blockchain，数字支付，物联网，人工智能，机器学习，机器人和机器人过程自动化。

SBI目前使用Chapdex，冠军球队从它的第一编程马拉松开发的基于人工智能的解决方案。苏丁Baraokar，创新的SBI的头，告诉Emerj。

“该解决方案基本上是扫描安装在支照相机和捕捉顾客的面部表情，并立即报告客户是否是高兴还是难过......这是实时或接近实时的反馈。”

现在，银行将建立一个仪表板，将衡量基于客户反馈代表或出纳员的效果，他补充说。

鉴于伦理方面的考虑保持一致，Baraokar说SBI已派出免责声明向客户指出这是内部培训，只有质量的目的。“这是一个公平，透明和公正的系统来跟踪客户和员工的反馈。”

SIA聊天机器人

从客户的角度看聊天机器人，SBI有推出SIA, an AI-powered chat assistant that addresses customer enquiries instantly and helps them with everyday banking tasks just like a bank representative told Emerj (the company’s own press release for said SIA launch appears to be unavailable due to a website issue, as of Dec 27, 2017).

基于AI-会话接口可以方便服务客户和众多消费者银行业务的操作。我们的读者可以下载执行摘要我们AI在银行供应商记分卡和能力图报告，以了解更多。

SIA是由开发Payjo总部设在美国硅谷和班加罗尔启动。据Payjo，自推出以来，在聊天机器人已经回答了数以百万计的查询从数以千计的客户。“SIA是建立以每秒处理近10000咨询或在一天8.64亿。这是由谷歌每天处理的查询的近25％，” Payjo在说声明。

这种规模的部署可以说是第一个它在印度乃至全世界的网络连接。SBI声称，新航连续每个互动中学习，并随着时间的推移变得更好（这本身是不是唯一的，它更多或更少的任何基于机器学习的产品的前提下）。目前，SAI可以解决对银行产品和服务的查询。这是训练的一个大组的过去客户的问题，并说要恰当地处理常见问题。

我们谈了同李斯莫尔伍德，市场和证券，北美花旗的首席运营官如何银行，fintech公司和AI公司的因素考虑竞争格局，他们所有的份额。当被问及如何AI通常初创企业创建自己的产品，斯莫尔伍德说：

“通常情况下，模型是一个启动将确定一个非常具体的垂直，和一种松绑，大量金融机构有提供和工作，争取这一点。等等......任何形式的高维，多屏障的问题，我认为是一个地方有银行采取更多的AI了很多机会。”

Payjo可能研究如何其他银行正在改变他们的客户服务的业务模式，并在他们认为会成功，在未来最有什么根据他们的想法后发展SIA。然后，他们将有“分割”其他银行的上topicss他们可以开始构建聊天机器人来处理产品和决定。

HDFC银行

HDFC银行已经开发了基于AI-聊天机器人，“EVA”通过内置班加罗尔基Senseforth AI研究。自今年三月推出，伊娃（代表电子虚拟助理）已经解决了超过270万客户的疑问，有超过53万的独立用户互动，并举行120万次的谈话。

伊娃可以从数千个信息来源吸收知识和0.4秒以内，提供简单的答案，银行说。在其推出的前几天，伊娃已经回答了数以千计的客户超过10万个查询来自世界各地的17个国家。

“通过推出伊娃的，银行的客户可以得到关于其产品和服务的信息瞬间。它消除了需要搜索，浏览或致电。伊娃也变得更聪明，因为它学会通过其与客户的互动。展望未来，伊娃就能够处理真正的银行交易为好，这将使HDFC银行提供会话银行业的真正力量，为客户”的银行声明在该公司的新闻稿。

“伊娃将补充我们现有的数字平台在增强我们的客户体验。”说尼廷丘格，国家元首 - 数字银行，HDFC银行。

HDFC还与店内的机器人应用试验。下面亮点HDFC的IRA视频（代表“智能机器人助手”）的机器人：

与大多数目前的零售机器人用例，IRA似乎是在研究和发展，而不是广泛使用。其他银行已经尝试在店内的机器人，以帮助指导客户或访客（我们发现面向客户的机器人在桑坦德银行从2010年为例），但似乎不清楚何时该技术将是合法可行的。

ICICI银行

ICICI银行，印度第二大私营部门银行已经部署软件机器人在整个公司的各种功能超过200的业务流程。ICIC似乎指的是什么是通常被称为“机器人软件” - 一种软件一般集中在自动化办公（我们已经讨论非常深入的话题在“白领自动化”过去的采访）。

该银行表示，它是在国内和一些全球中率先部署这一技术，可模拟人类行为的自动化和执行重复性，高容量和耗时的业务任务。

该银行人士告诉Emerj：

“在ICICI银行，软件机器人已经高达60％减少了客户响应时间和提高准确度为100％，从而大幅提高了银行的生产力和效率。它也使银行的员工更专注于增值和客户相关的功能。”

现在软件机器人每个工作日执行超过100万的银行交易，一个ICICI发言人说。

ICICI Bank的软件机器人被配置为捕获，并从系统解释信息，识别模式和运行业务流程，跨多个应用程序执行的活动，包括数据录入和校验，自动格式化，多格式消息的创建，文本挖掘，工作流的加速，对账和汇率等处理。

该银行已创建了软件机器人平台主要是在内部，利用AI功能，如面部和语音识别，自然语言处理，机器学习和机器人等。

“我认为，软件机器人技术的实施，将预示着印度的银行业转型变革。我们本财年底计划一倍以上的软件机器人超过500，”昌达科赫哈，首席执行官，ICICI说。

应当指出的是，机器人的软件是没有新的手段，是大白领工作环境的主食 - 包括许多美国银行。话虽这么说，我们无法判断ICIC的应用拉上从外面。我们怀疑，如果ICIC会看到利润率提高（和周围失业的道德问题），如果他们成功的真正推机器人软件的边界。

今年2月，ICICI银行推出了基于AI-聊天机器人，名为IPAL。自推出以来，在聊天机器人交互过3.1万客户，回答约6万个查询，具有90％的准确率，银行说。

Madhivanan说通过IPAL提供的服务分为三大类，其中大部分被映射到iMobile应用。

第1类：它包括常见问题解答，这是简单的问题，你可能要问你的银行高管对其中有简单的，结构化的答案。你问的查询和机器人会给你正确的反应，而且学习的沿途。
第2类：它涉及金融交易，其中您可以从人到人的资金转账，支付账单或使用查询您的充值手机话费。
第3类：它涉及到帮助人们发现新的功能。这些都是简单的如何做任务，例如如何重置您的ATM针，这是一个有点更完美的是像你的银行高管进行交互。

该银行目前正在与现有语音助手等柯塔娜，Siri的助理整合IPAL的过程。“是的，这是一个自然的过程。我们要探索我们与多个语音助手界面和肯定呈现出不同的挑战的能力，” Madhivanan在一份声明中对加FirstPost。

艾克塞斯银行

艾克塞斯银行，印度第三大私营部门银行，推出了名为创新实验室“思想厂”去年，加快银行业创新的AI技术解决方案的开发。

位于班加罗尔的创新中心，有一个内部的创新团队，并通过该银行在3个月的计划创业公司从事加速器计划。然后入围创业公司放在一个结构化的辅导方案进行微调，验证和推广他们的业务。

近日，艾克塞斯银行推出人工智能和NLP（自然语言处理）功能的应用程式，会话银行，以帮助消费者与金融和非金融交易，回答常见问题和联系与银行贷款等产品获得。

目前可在Facebook和轴心国银行网站，它很快将扩展到手机银行渠道为好，该银行的发言人说。拉吉夫阿南德在艾克塞斯银行执行董事，告诉Emerj：

“这样做的目的是为客户提供24×7的援助，即时满足和方便广大客户以直观和原生的方式。”

为了帮助减少周转时间（TAT），该行已在90个流程实现跨越AI流程125+和认知自动化，这需要重复的体力劳动。目前，机器人过程自动化（RPA）已完成对大部分方法，包括账户维护和保养，贷款发放，大宗交易流程和ATM支持。阿南德说：

“它的意思是，如果以前的员工花了15分钟做数据录入和审查，同时开一个储蓄账户，现在只需要二，三分钟（对于唯一的例外情况下），因为机器人已经被训练来提取，匹配和验证整个文档中的数据。不仅拥有TAT和客户体验跨进程，但人容易出现错误和提高客观性显著消除从而提高合规性，太。在这里我们使用的是AI的其他关键领域是操作风险，反洗钱“。

艾克塞斯银行是看到了效率，节省时间和成本显著改善。“我们有一个更强大的信用风险模型;一个事实，即80％的可疑交易的是从确定为启用AI-神经网络的高风险5级％的客户明显，”他补充说。

与RPA有一个在TAT明显减少 - 储蓄帐户开口已经减少90％，对当前帐户92％，并在50％ - 80％的其它过程。