自动化白领工作-两个例子和展望

丹尼尔Faggella
《阿凡达》

丹尼尔是在Emerj研究部主管。联合国,世界银行,国际刑警组织和许多全球性企业呼吁,丹尼尔是一个抢手的对企业和政府领导人AI的竞争战略意义的专家。

深学习中的应用在医学影像4

集简介:并非所有的知识工作可以通过程序嘎吱作响,但也有一些难以自动化业务流程,有选择的几个实体正在尝试现在实现自动化。基于波士顿风靡全球的框架,公司就是这样一家公司,并且在这个情节,我们与高级副总裁(SVP),乔伊·达斯古普塔谈论的具体应用自动化技术应用到白领环境。愤怒的框架已经开发出智能机已经能够接任之前,AI和自动化技术的出现,将需要成千上万的人来完成的过程。这些发展的是什么来的一个缩影,而这个过程是不是没有道德方面的考虑(如在一个讨论之前对约舒亚·本吉欧的采访)。但达斯古普塔的见解提供了一个具体讲解如何这些过程在知识职场今天被自动化,什么这可能意味着或者看起来好像几十年从现在开始。

iTunes的播客
soundloud播客
谷歌,播客
stitcher-podcast

专长:业务战略和转型

短暂的识别:Joy Dasgupta负责Rage Frameworks的市场营销和公司开发。2012年加入Rage之前,Dasgupta曾在美国运通公司担任全球业务转型副总裁,是Gestalt Partners公司的创始人和管理合伙人,并在惠普公司担任了13年的全球技术领导者。

当前所属机构:Rage Frameworks高级副总裁,市场营销和公司开发

自动化的白领工作 -  Dasgupta1

采访中强调:

以下是完整音频采访的压缩版,可以在Emerj的SoundCloud和iTunes站点的上述链接中找到。

(2:14)我们谈谈通过你见过通常是通过您的解决方案解决了知识工作的一些常见的例子吗?

乔伊·达斯古普塔:今天,举个例子,如果你是一个商业银行贷款给小企业,你会希望监视按季度检查他们的信誉…你扩大,扩大,在全球范围内,你会有成千上万借款人需要向银行提交财务报表他们借贷的信用和信贷的建模分析和检查。

艺术发展的现状是,每一个这些银行,根据我们的情报,主要研究我们已经完成,正在进入这个信息手动…我们有一个应用程序我们称之为生命的信誉本质上使用一个专利组件在整个专利平台,提取组件,能够智能地提取文本,财务数据,以及来自脚注的意义,然后去补充陈述主体的数据。

(7:50)什么是我们的输入(在这种情况下)?

JD:外,我们必须假定这个世界将是卡在1975年的一段时间,但在银行里面的世界必须是2017年......我们采取以任何形式和格式,我们得到;我们得到的电子邮件附件,我们得到了Microsoft Excel中,我们得到的PDF文件,我们得到的Quickbooks ......为了解决这个问题,这一直是诠释他进行了多年的,现在是在生产,这是XPRL标准,这里的整体思路financial statement tagging is standardized and therefore at least for public companies downloading their statement, is pre-tagged, so you’ve eliminated the manual work around it, but unfortunately that tagging doesn’t go deep enough..it doesn’t give you the tags within the tags that you need to be able to extract for the details on operating leases (for example)…

(13:40)什么东西另一个很好的例子,高度可重复的,或者你所有的精简?

JD:…A second use case..in this specific bank for example, they’re sitting on contracts from let’s say the year 1980, millions, and over time these have been amended, amendments have been attached, some of the banks have gone ahead and tried to digitize some of this to have good solidi digital repositories, but they’re unreadable, they’re just scanned images that are kept there, a blackbox, so the challenge is two-fold: one is, can you go back and read all my contracts for me and extract the following 15 clauses, tell me what my indemnification clause looks like, how much in insurance exposure do I have…from legal and compliance perspective, help me understand what I have signed up for, so that’s 100 percent manual

…and then having done that…now that my contract is made into structured from unstructured – we actually think of contracts as somewhat of a semi-structured document – help me with my billing problem, make sure I’m complying…once you’ve got the contract extracted and you’re’ also able to extract invoices, and then match them all on the same platform, that creates a very compelling breakthrough on end-to-end knowledge process automation type solutions…

(19:53) In particular industries where you’ve done a lot of work, do you already have a lexicon built out…or odes it vary a good deal per company…I don’t know how much is transferrable but I’m interested in your insights.

JD:有一个不同的用例它是100%可转移的;例如,我们有一个智能机器的应用;在这个场景中,我们追踪健康的公司,可以针对不同的原因,它可以跟踪供应商或客户,或告诉你股票研究过程的…那里的任务是跟踪公司的财务可行性,所以本体有可复制的跨多个企业在一个特定的行业,但是每个公司都有自己的细微差别…

(21:43)你作为人的最重要的作用看,我们开始对利用人工智能知识处理转变?

JD:这当然一个问题,我们都在拼杀的技术专家和社会的手表狗的;让我回答,在此背景 - 会发生什么的人的过程中,我们使用自动化AI我们的解决方案,我们的知识基础自动化?我们task..is真正手工流程自动化,当然也会有排量在这里。和仍然存在的角色是例外管理团队......在新的模式它的棋子,谁拥有更广阔的视野和更广泛的一套常务其流程责任的高端检查,这是该地区之一

…用例的人工智能,我们可以清楚地看到没有位移,但增加现有的角色,但是肯定也有其他自动化的目的是自动化和它将取代人工角色转化为更高的角色、责任和问责制,位移是一个悬而未决的问题,我们如何处理整体…

保持在AI曲线的前面

发现关键的人工智能趋势和应用程序,在未来的业务中区分赢家和输家。

订阅“AI优势”简报:

" data-trigger="manual" data-title="Notice" data-placement="bottom" data-content="Thanks - Check your email and open our welcome email to confirm your email address with Emerj">
" data-trigger="manual" data-title="Notice" data-placement="bottom" data-content="Error - There was some problem.">
订阅
订阅图像
机器学习曲线保持领先

在Emerj,我们拥有最大的在线人工智能商务读者群体——加入其他行业领袖的行列,每周都会收到我们发送到您的收件箱的最新人工智能研究、趋势分析和访谈。

感谢订阅Emerj“AI Advantage”时事通讯,请检查您的电子邮件收件箱以获得确认。