情节概要：本周AI的行业，我们要保罗·巴尔巴（首席科学家Lexalytics）什么公司如何使用自然语言处理，这需要（在专业知识，时间和培训方面）是什么让这些系统工作的讲话。从情感分析来分类，保罗走在我们通过有趣和富有成效的使用情况，并阐明了后端“调整”需要保持NLP生产力在不断变化的商业环境。
客人：保罗·巴尔巴，首席科学家Lexalytics
专长：自然语言处理，情感分析，NLP分类和分类
简介识别：保罗于2008年开始与Lexalytics工作，是该公司的首席科学家。他获得了计算机科学和数学学位在美国马萨诸塞州阿默斯特，在那里，他简要地担当了一个计算机科学教师的大学。
（对于在NLP使用情况有广泛兴趣的读者，请参阅我们的文章全文NLP的商业应用。）
大创意：
一个NLP系统需要有反馈回路，以更新和调整，以不断变化的环境或情况下，所有具体制度就太脆 - 正在进行的迭代是必要的。
保罗解释说，企业需要，如果他们希望他们继续为客户提供价值，不断更新的自然语言处理系统。为什么？因为这个世界变化快 - 的例子包括：
- 新的缩写或符号用于社交媒体的每一个沟通
- 新的数据流变得可以访问（即通过一个新的聊天应用程序，或通过新的社交媒体频道）
- 企业更新自己的产品和部门，这可能会改变什么的NLP系统需求看出来
审查和更新系统是确保他们的投资回报率的一部分。保罗承认使用数据的科学人才来解决这些问题所带来的挑战。为了实现这个星期的采访结束时，保罗解释说，他希望这将是这种不断“调整”和迭代的未来（提示：它希望将不涉及博士学位或AI专家永远）。
在制作NLP工作访谈要点
下面列出的是一些问题提交给保罗整个采访的主要问题。听众可以使用嵌入的播客播放器（在这篇文章的顶部）提前跳到部分，他们可能在感兴趣：
- （3:30）什么是今天的NLP在企业最常见的用途？
- （5:45）什么是企业运用情感分析的一些例子吗？
- （7:30）什么是NLP“分类”业务用例的例子吗？
- （12:15）怎样才能实现现有企业应用NLP？什么样的团队和专业需求的参与，使实际的应用程序的工作？
- （17:00）什么正在进行的“调整”和“调整”涉及？有什么需要定期进行继续更新生活NLP系统？
标题图片来源：内部更高的爱德
