我们已经讨论已具备了合适的人才，当它在企业谈到AI采用相当彻底这里Emerj的重要性。数据科学人才和它的价格点上的匮乏是主要原因小型企业不太可能在这个时候成功地采用AI之一。
也就是说，两类人才是所有行业采用人工智能所必需的。其中之一当然是数据科学专业知识:这些人深刻理解数据在机器学习中的作用，以及人工智能的能力和应用。然而，另一个是领域或主题方面的专家:深入了解业务本身和围绕业务流程的上下文的人员。
通过AI行动的所有阶段，数据科学和主题专家都需要协同工作。目前，它是罕见的这两种人才在同一个人身上。
当然，这可能在未来几年内发生改变。格兰特韦尼克，CEO和Insight引擎的创始人之一，公司塔...
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