集简介:这一集的嘉宾是Uri Sarid，博士，CTO forMuleSoft公司。萨里德谈到，他认为，在工业机器学习（ML）的应用程序可能会去的未来 - 他认为应用程序可能会留下小和小众化，并开发基于如何以及每个符合其特定的目的。他还给出了他的公司可能会如何适应处理这些不同的ML技术的角度来看，和他的信念，扩大了寻找方法来连接技术将在各行业机器学习应用程序和平台发展的重要路径。
专业知识:计算机应用软件和平台，为消费者和企业
短暂的识别:在成为首席技术官MuleSoft公司，乌里萨里德是最近在巴诺，在那里他的架构，领导，发布了NOOK旗舰数字内容和用户平台的NOOK云计算的副总裁。此前，他是工程副总裁eMeter（西门子收购），企业软件，为智能电网的领先供应商。萨里德还曾在公司包括Loyalize，Aptana或共犯，Noosh和digiGroups举行工程职位的首席技术官和副总裁。萨里德开始了他在斯坦福大学，劳伦斯伯克利实验室和圣母大学的研究和教学岗位的职业生涯。他毕业于哈佛大学理论物理学和天体物理学博士学位，并从亚利桑那大学与最高荣誉学士学位，同时也是对7项专利的作者。
当前社会兼职:MuleSoft公司首席技术官。
采访中强调了:
(1时35)抵达你认为是什么使这个区域(ML)自身凝结?
(5分钟)你在这里所提到的发展，将是骨干，将允许这么多类型的程序通信…我觉得我们今天离那还很远，但请给我你的想法…
（7:20）It seems to me as though it’s a different way of creating a product…it sounds as if you’re of the belief that more people will have this as a thought in the front of their mind – thinking how can we make (technologies) seamless and stream into other business processes right away…
(45)现在我们来看看企业是如何思考和整合大数据和机器学习技术的……你认为过去几年里这些趋势在哪里出现?
(还剩11分08秒)在你所看到的应用程序方面，你还在哪里看到其他类似的应用程序，你在哪里看到(公司)使用那些机器学习和人工智能的“武器”，并真正从中获取一些价值?
(13:48)首先，公司如何着手构建应用程序网络?
