集简介:众包是当今技术白话一种比较常见的术语。即使你不是一个自我认同的“技术人员”，你很可能很可能利用众包在新闻界，科学，公共政策，或其他地方。一个领域这个概念还没有真正起步在金融和对冲基金。在这一集里，我们来谈谈Numerai创始人理查德Craib，他的公司是众包的机器学习的对冲基金。他们的模型是基于来自世界各地的所有数据汇集科学人才和使用“匿名”模式培养的财务数据。这些模型彼此之间展开竞争，并中标机型的创作者在比特币奖励 - 完全基于加密性和匿名性的过程。Craib谈到他的首要为公司愿景，并深入研究了他的过去，现在的想法，和未来的人工智能在金融领域的应用。
专业知识:定量金融和机器学习
短暂的识别:在此之前建立Numerai - “全球人工智能比赛，以解决股市” - 理查德Craib研究纯数学侧重于抽象代数和数量金融为重点的机器学习工作。他拥有斯坦福康奈尔大学数学学士学位，还研究机器学习。
当前社会兼职:的创始人Numerai
采访中强调:
(1:30)你允许团队或个人提交基于他们的算法，都有助于产生在市场上财务回报预测 - 什么样的预测是它们发送给您和类型的模型，他们建立什么呢？
(地方)该种机型这些人正在建设...是什么样子，以构建股票或其他金融市场的预测模型......什么都在发挥作用的基本策略是什么？
(7点)这是谁的工作与你的乡亲天赋...是有一些自学成才的人，是否有一些来自常春藤盟校？谁组成，这些人对Numerai？
（11时17分）今天，每天都有机器在进行交易，未来这种情况会如何变化，你如何看待金融市场的变化……机器学习如何在整个金融领域发挥更大的作用?
大的想法:
1 -金融数据在历史上一直是秘密的、昂贵的和禁止的，金融机构没有利用现有的数据科学池来利用机器学习和人工智能的潜力
2 - Numerai是把数据变成抽象的学习问题，并给予访问匿名数据科学家，谁共建含蓄的预测算法模型工作，免费股市数据，并删除限制。这些不同的模型进行合成，以获得该移动公司更接近其深远的目标，更强的车型 - 实现“完美的资产配置却没有人力资本成本”
