相扑逻辑CTO - 机器学习如何将光照对企业盲点

丹尼尔Faggella
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丹尼尔Faggella是Emerj研究部主管。在联合国叫,世界银行,国际刑警组织,龙头企业,丹尼尔是一个全球抢手的对企业和政府领导人AI的竞争战略意义的专家。

相扑逻辑CTO  - 机器学习如何将光照对企业盲点2

情节概要:CTO和相扑逻辑基督教Beedgen的联合创始人给出了他如何从搜集应用机器学习到企业的投资回报起飞。有没有简单的答案,但Beedgen归结为关于人类通过因果关系的思维,机器工作了相关的思维简单的概念,以及两者的结合如何搜集我们更好的想法,并得到答案的速度比人可以单独完成。

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专长:基础设施软件的设计和工程

识别简讯:作为相扑逻辑的创始人之一,基督教拥有15年的经验,打造业界领先的企业软件架构。基督教通过2010年1月发挥了重要作用,在ArcSight可从2001年,最近担任首席架构师事件为基础的产品,ArcSight可ESM和ArcSight可记录仪。在此之前的ArcSight,他是十亿吨,基础架构软件公司实现了基于IP的网络分布式文件管理解决方案的联合创始人。基督教毕业于柏林洪堡大学和专业院校勃兰登堡度。

当前所属机构:CTO和相扑Logic公司的联合创始人

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访谈要点:

(1:04)什么是从应用机器学习需要一个公司获取价值的标准是什么?

(5:57)当你经常看到的演算方法唾手可得......(换句话说)你怎么看作为企业的核心问题集,其中的算法被证明是最好的选择?

(14:40)Are there a lot of cases where you’ve found that across companies there are certain applications…where it’s almost cookie cutter, or more or less are we looking at sort of its own intellectual, initial jigsaw puzzle for executives to have to think through when they begin the implementation process (for ML)?

(18点32分)当有人实现了一个系统,无论是商务智能和异常检测等...谁应该对那次谈话?如果这是顶级高管谁得到了企业的广泛的范围是什么?如果我们在机器学习在内部它似乎很有道理,让他们有...谁做你推荐坐下来聊天,做确保我们作为一个公司能够真的在这里得到一些价值的,最初的智力劳动教育的人?

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