文章通过尼科洛
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零售行业，每天收集大量数据，这使得它的关键流程成熟与机器学习自动化。随着制造业，零售业可能代表从一个特定的AI技术的最受益于未来几年：机器视觉，也被称为计算机视觉。
许多大型保险公司正在想方设法数字化业务流程的一部分，准备涉及机器学习未来的项目。这是索赔处理，这可能会变得更快尤其如此，并且更不容易出错，如果理赔没有通过大量的数据或纸质文件手动进行搜索。
几个主要保险公司开始在过去十年中，包括进，全州和国营农场与AI进行试验。虽然不如大银行和零售行业，在保险AI厂商景观越来越大。
零售和电子商务行业是最早采用自然语言处理（NLP）的企业，特别是通过聊天机器人和会话接口的方式。在这篇文章中，我们介绍三种方法，零售商可以用NLP来实现业务流程自动化，并能为客户提供更好的体验。我们也给AI供应商提供这种技术，并描述他们的产品的例子。我们讨论的NLP功能包括：
汇丰控股是一家跨国银行和金融服务控股公司，位列世界500强第99上。该银行已与多个AI厂商合作，并提供了成功，其他顶级银行缺乏证据。根据我们对全球顶级银行是如何使用AI人工智能机遇景观研究，除了德意志银行，汇丰银行是最AI倡议的欧洲银行。汇丰银行的AI举措占在我们的分析在欧洲银行的AI举措12.5％。
自动转贷行业将从人工智能在几乎相同的方式受益的保险公司，尤其是当它涉及到承保和风险管理。据德勤，在新的贷款和租赁近500十亿$每年起源，及新购车86％靠借来的钱。在这篇文章中，我们讨论了人工智能初创公司如何致力于自动借贷行业内方便不同的过程，希望两所资助的创业公司作为什么在空间的可能的例子：
零售行业可能会失去销售每年近1万亿$由于可能由AI自动化业务过程中的错误，比如在电子商务放养。在这篇文章中，我们讨论的3件最完善的资助AI创业公司出售给零售行业以及他们的解决方案可以帮助零售商和电子商务网站省钱通过客户分析失去了欺诈和增加收入。
Signifyd - 零售和电子商务欺诈检测
Signifyd是在欺诈检测行业为零售业和电子商务的资金最充足的AI启动，已经募集亿$ 180他们成立于2011年8月，专门从事欺诈检测零售和电子商务公司。他们最突出的产品被称为“保证欺诈检测”，它可能采用异常检测技术来识别欺诈性交易，并防止退款。该产品最初是专门公布了2017年的Magento电子商务平台。
许多美国最大的银行，包括美国银行，都开始自动执行许多与AI其业务流程。这些措施包括ACH支付和更具体的流程，如订单到现金。美国银行已在人工智能和机器学习进行投资严重，因为至少2017年，并继续研究，他们可以利用AI在未来的方式。
围绕银行业人工智能的讨论，大多集中在零售银行，涉及聊天机器人和支付欺诈检测等应用。但随着财富管理部门开始采用人工智能，投资银行客户肯定会从中受益。
