这零售业可能会失去几乎1万亿美元在每年销售中，由于AI可以自动化的业务流程错误，例如补充电子商务。在本文中，我们讨论了向零售业销售的最良好资助的AI初创公司以及他们的解决方案如何帮助零售商和电子商务网站储存欺诈和通过客户分析的收入增加收入。
Signifyd - 零售和电子商务欺诈检测
signifyd.是涉及零售和电子商务的欺诈探测行业最良好的AI启动，筹集了1.8亿美元。他们于2011年8月成立，专门从事欺诈检测零售和电子商务公司。他们最突出的产品被称为“保证欺诈检测“并且它可能使用异常检测技术来识别欺诈性交易并防止退款。提供是最初宣布专门用于2017年的Magento Ecommerce平台。
我们可以推断Signifyd根据公司对用于创建欺诈检测解决方案的机器学习算法的描述使用异常检测技术。这种类型的算法通常是欺诈检测应用的基础。然后，欺诈检测专家可以在软件确定是否是欺诈性之后审核交易。下面的逐步列表更详细地描述了此工作流程：
- 交易数据实时进入系统
- 异常检测算法分析事务并确定它是否合法或不。该软件可以以百分比的累围评级形式代表这一点
- 员工审查决心并决定接受或拒绝它。这有助于机器学习模型在未来做出更好的确定
以下是Signifyd的网站的图形，解释了他们的欺诈检测解决方案如何工作。零售商可以选择完全自动化此过程，因为Signifyd将在事件发生退款时声称将据称将其报销：
Signifyd据称据称有助于零售商米切尔和尼斯通过“保证欺诈检测”解决方案，提高订单批准率并降低退款。根据案例研究该公司在其网站上列出，Mitchell和NESS在减少跨境销售时增加了2％的收款。
筛选 - 基于异常检测的身份和帐户验证
成立于2011年6月1日，筛共拥有10660万美元的资金。他们的主要产品被称为账户辩护，它还据称使用异常检测技术。SIFT的解决方案有助于零售商验证客户的身份和帐户信息。SIFT首次宣布账户防御2019年1月。
零售商的欺诈和风险管理部门可以使用该软件跟踪可疑登录或登录尝试并防止欺诈。零售员工可以访问以下工具：
- 员工可以从分析师控制台中以异常行为可视化模式。这提供了来自多个位置和设备的登录历史记录。
- 它们可能会创建自动化工作流以阻止或接受新注册和路由帐户以查看。这可能允许欺诈专家通过专注于欺诈的实例而不是文书任务来节省时间。
- 员工还可以根据客户体验定制他们的评论队列。这可能会减少摩擦力并与经验丰富的欺诈的客户保持信任。
Sift网站的以下图像解释了帐户防御的三个主要功能。在右侧，用户仪表板显示公司如何设置指示可能欺诈的某些阈值。这些包括登录尝试失败的数量以及有许多具有相同IP地址的用户正在尝试登录。
SIFT在他们的网站上提供许多案例研究，例如描述他们的工作doordash.。案例研究指出，通过使用SIFT的身份验证技术，客户公司能够将退款率降低99％。
毛细管技术 - 客户参与和分析
舍入前三名，毛细管技术已筹集了10210万美元。该公司成立于2008年8月1日。其主要的AI产品之一是Engage +，这是数字营销的数字平台，包括广告活动，销售电子邮件和预定的销售电话。毛细血管首先在2018年春季宣布了这一解决方案，可以在下面的竞选管理器解释视频中看到它：
聘用+最有可能运行预测分析技术因其能够确定客户有多可能响应给定的广告活动。使预测分析具有与可能导致所需结果的模式相关的大量历史数据。
Engage +软件允许营销部门根据人口统计数据和支出使用历史客户数据创建新的客户群。员工可以通过用户仪表板可视化此客户数据，并使用它来创建和计划广告广告系列。Engage +声称可以使用以下功能使其能够：
- 一个集中的竞选管理仪表板的页面，允许员工通过数字频道和店内促销管理广告系列。
- 广告活动的时间表和时间表，以便营销人员可以在合适的时间向合适的客户发送电子邮件参与。
- 能够跟踪给定的广告传播的投资回报率并实时优化它们。这允许通过审计个人产品和商店的销售率来促进特定的SKU编号和商店绩效的销售。
以下是毛细管的图像，显示Engage + Dashboard如何帮助创建动态促销优惠，这取决于一年或某些购物车因子的时间。图像显示用户创建要约的要约，当客户的购物车达到一定尺寸时会触发。
根据Capillary的网站，公司的案例研究帮助汤洛济尔餐馆为客户创建有针对性的促销活动，以便他们提供更多个性化的交易和驾驶销售。毛细管声称，汤洛岛在使用接合+的第一年内的重复客户的增加171％。此外，该餐厅据称，这一年度据称销售额增加了93％。
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