人工智能将如何影响零售业的未来?

人工智能在餐馆和食品服务从丹尼尔Faggella

人工智能公司开发的设备可以提供用于商业决策的数据。我们相信，在不久的将来，相机技术将成为一个强大的趋势，它可以帮助在商店中创建“仪表化”的环境。这些设备允许商店所有者使用诸如此类的传感技术来观察顾客的行为VideoMining摄像头和软件。

该公司的坐骑相机在商店的天花板上，记录买家的行为。然后，购物者的路径是通过其软件转换成数据点，然后与其他数据来源，如销售点，顾客拦截，在线调查和会员卡数据相结合。然后这些数字被用来提供可行的分析报告。

下面是该公司如何声称，它可以帮助提高实体店购物的概述。

我们相信，大型零售商将在未来五年内实现这类人工智能技术。它们将遵循在线零售商的商业模式，在这种模式下，买家分析受到高度监控，因为它们有能力投资并聘请顶级人工智能专家来实施技术项目。

这些公司的店内营销必须包括面部识别，以将产品与满意度、回头客测量和布局定制联系起来。另一方面，由于财务和人力资源的限制，小型商店可能无法以相同的速度采用人工智能。

从我与商店！协会年度会议上零售商的对话中，“仪器”或“活着”的环境理念是关注的主要问题。越来越多的物理空间将转向增加的数字空间的优点，即：测试变化和位置，跟踪行为和购买，并使用这些数据，以便为将来的测试和决定。

以下是我从与零售商的对话中收集到的一些想法，重点介绍了他们在零售业发展过程中考虑的一些想法:

• 照明公司可能会通过缓慢调整来鼓励人们去某些小岛，或观看某些产品。这可以用来引导顾客购买新产品，或者引导他们购买高利润的商品，以帮助实现商店的利润目标。
• 生产实体显示器的公司可能想要开发更多的功能来改变显示器的外观，或者让它更容易移动。随着测试布局成为零售的一个可行和持续的方面，允许更多测试选项的显示可能更好地服务于客户的需要(即使不涉及人工智能本身)。
• 作为“零售AI”咨询组公司（已经有点正在进行的大公司，如Genpact公司和Accenture）将允许零售厂商一个新的咨询渠道，销售为大型零售商，通过建立relatinships与咨询公司谁帮助零售领导者做出购买的生态系统决定。

在机器人技术，只有少数兼做零售应用，其中大部分都没有，除了看好的方面SImbe机器人”审计商店货架以提供库存分析。

机器人监控货架，并记录缺货和需要补充的物品。据说它还能发现定价错误。我们相信，机器人在仪表化零售环境中的价值在未来将是有利可图的，因为这种趋势将改变零售体验。

避免“玩具” AI应用

公司在经营和销售使用AI可能陷入采用AI比解决一个商业问题其他用途。这些AI的发展被称为“玩具”应用程序来形容自己毫无价值的性质，这只是对新闻稿不错。有一个玩具应用程序只会浪费公司的资源，因为它永远无法保证投资回报率。

另一个问题是在人才和人工智能应用开发方面的巨额投资。企业还需要建立一个管理结构，通过深入研究人工智能的发展，研究如何利用它来解决运营问题。此外，顶尖人才非常稀缺且昂贵，对于人工智能顾问来说更是如此。因此，大公司目前有能力使用人工智能。

因此，人工智能的采用应该仔细规划和研究。公司领导应该知道什么时候在他们的业务中实施AI是很重要的，而不是在没有合适的管理的情况下发布AI应用程序。

过滤零售AI炒作

行业市场情报公司零售系统研究指出，它文章人工智能正开始成为“银弹综合症”(silver bullet syndrome)的牺牲品——即认为下一次技术变革将是解决公司问题的灵丹妙药，而这些问题是决定行业未来的唯一“成败”因素。这篇文章还指出(我也同意)，如果企业不顾一切地想要赶上亚马逊的努力，它们可能会陷入这种综合症。

事实上，这种怀疑是有道理的。从我们自己的研究来看，似乎很明显，人工智能的预期比它对日常零售业务的影响更强。最有可能在零售领域使用人工智能的公司不会是零售供应商或中小型供应商。

相反，我们预计第一批用户将来自塔吉特(Target)、百思买(BestBuy)等零售巨头，以及其他拥有巨额交易量、有财力进行技术实验并雇佣昂贵人工智能人才的巨兽。如今，只有亚马逊(Amazon)因其在零售领域实际使用人工智能而脱颖而出，即便如此，它也主要用于其在线(而非离线)应用程序。我们可能还需要2-4年的时间才能取得最初的突破，让人工智能成为零售领域的主要产品，而我们可能还需要4年的时间才能让这些技术对较小的零售企业变得可行或有用。

据报道，人工智能能够为A公司节省成本，或为B公司增加两倍的销售额，这一压倒性的消息让我们注意到，90%的新闻稿都夸大了人工智能的影响。在大多数我们研究的领域(包括)机器学习对市场营销影响的研究，我们分析了超过500家公司)，不到15%的所谓“人工智能初创公司”有:

1. 一个有意义的试点应用，帮助证明自己的影响，并
2. 他们团队中必需的人工智能才能真正构建一些有用的东西。

零售业也不例外。

我们建议企业更加挑剔关于AI新闻和使用情况下，他们阅读。他们应该对什么大型零售球员都在AI投资保持警觉，如果这些已经取得的投资回报率。

小公司应该考虑在店内战略，以保持与趋势，同时对于现在零售巨头正在申请人工智能技术在他们的行动。这些发展将涓滴到小公司，在未来五年，将有可能推动在路上小企业销售其产品的改进。

最后的想法

企业领导者应该抵制采用AI所带来的炒作，它是在新闻界获得。他们应该看看AI的是在自己的领域可能的现实和有关通过识别他们的业务有什么可以通过AI来解决，以及它如何涉及到它的总体目标。它也将帮助与企业目前正在实施类似的AI应用得到这样的决定更好的采取协商。

至少在目前，大多数零售企业没有必要将人工智能整合到自己的产品中。相反，规模较小的零售企业应该追随亚马逊和其他零售巨头的发展，并可能就未来10年他们的产品和服务将如何进入一个越来越可追踪、可量化的零售环境展开头脑风暴。

文章基于丹·法格拉的介绍-最初的转录和编辑埃德加·艾伦·拉约。

标题图片来源：店协会