机器人国际联合会报告该美国服务机器人产业，这既包括工业和家庭，是一个$ 5.2十亿的市场。它还预测，家用机器人或家用机器人将有助于$ 11十亿到2020年的收入。
自20世纪90年代以来，家用机器人就已经存在。一个早期例的，这是2001年伊莱克斯机器人真空吸尘器。他们目前用来帮助人类与多种家务。本文探讨了三个这样的大型家居机器人的应用。
- 清洗（真空清洗，地板清洁，草坪修剪，泳池清洁和窗户清洁）
- 娱乐（玩具和爱好机器人）
- 国内安全监控(机器视觉、运动检测等)
虽然家庭机器人的采用是预期以显著增加，未来几年，人工智能技术对这些机器人的实现仍然相当新。本文旨在回答以下问题：
- 如何AI目前在家庭机器人产业应用？
- 预计未来5年在这一领域内的创新是什么？
我们接下来的文章中深入探讨清洁，娱乐和家庭安全应用。
清洁机器人
当前的应用程序
在过去的十年里，清洁机器人的能力有了几次巨大的进步。事实上，这个市场上有几款高档产品目前正在销售日代。原始设备制造商正在越来越多地采用人工智能技术，特别适用于真空清洗，地面清洗，草坪修剪家务。下面是一些目前可用的清洁机器人。
iRobot公司的Roomba
当iRobot公司推出了首款机器人吸尘器，伦巴于2002年，产品有相当基本的AI功能，如使用内置传感器识别的墙壁和楼梯避免。最新的980型号伦巴的拥有先进的决策能力，搭载AI。机器人是能够扫描房间的大小，识别障碍和记忆的最有效途径和方法。
下面的视频简要介绍了该产品及其特点:
夏普公司的RX-V100
RX-V100是一个内置语音识别AI引擎的清洁机器人，它可以通过闪烁的灯光和语音信息的组合来报告机器人的当前状态等任务。例如，当用户向机器人发出“清洁”的语音命令时，RX-V100使用人工智能语音来回答“好吧”，并使用“摇摆”来确认该命令。然后在自动模式下开始清洗。除此之外，该产品还提供了一组预定义的消息和响应，以模拟简单的对话，如“早上好”或“最近怎么样?”
这里是出自夏普的一款3分钟的视频营销，具有一些基本的用例和RX-V100型号的功能：
博世Roxxter
博世推出该公司Roxxter系列的机器人吸尘器利用人工智能绘制环境的交互式地图。这些机器人可以通过亚马逊的Alexa助理设备处理语音指令。例如，用户可以通过命令Alexa来激活Roxxter机器人:“Alexa，将机器人吸尘器移到客厅。”
这是博世展示该产品功能的2分钟视频:
在这个家庭清洁机器人领域的其他主要企业包括戴森(Dyson)、三星(Samsung)和Neato。
未来的可能性
在45日东京车展今年，本田展示了一款新的机器人割草机的概念，本田Ai-Miimo概念。本田索赔Ai-Miimo的概念是一种自我推进的电动割草机使用AI其用户通信。它，但是，尚不清楚机器人如何利用人工智能的对话。
下图为视频产品的一个简短的演示本田在东京车展2017年：
企业正投资于人工智能的研究和开发清洁机器人。在2017年2月，戴森投资发展中国家在新加坡的R＆d技术中心亿$ 587专注于连接技术和智能机器。OpenAI还列出了“一个有用的家用机器人”作为它的一个很重要的技术目标在2016年。
清洁设备制造商开始与人工智能技术提供商协作。圣地亚哥启动大脑公司宣布与软银机器人公司的合作伙伴关系，在2018年进入商业清洁机器人业务这一合作关系将使软银机器人所提供的ICE RS26机器人地板洗涤器，运行于脑集团的A.I.的意图平台的自主导航和测绘，脑OS。
娱乐机器人
当前场景
一个2017年世界机器人报告估计娱乐机器人(玩具或业余机器人)在2017年卖出了250万台，带来了11亿美元的收入。该公司还预测，2018年至2020年间，娱乐机器人的市场规模将达到75亿美元，年复合增长率为20%至25%。
以下列举了两个嵌入式家庭娱乐机器人的例子:
Anki的Cozmo酒店
旧金山启动ANKI的家庭娱乐机器人Cozmo酒店是人工智能玩具。该公司市场Cozmo酒店作为“机器人有一个大的个性和情绪的主人在其2016年发布的报告中。根据这份报告，Cozmo的“个性”是由深度人工智能、机器人和计算机视觉驱动的。Cozmo可以使用内置的OLED摄像头“识别和记住人”。这款机器人配有一款与苹果、安卓和Kindle Fire设备兼容的应用程序。它也有内置的游戏内容，不断更新。报告称，随着机器人对玩家越来越“熟悉”，它的新技能会随着时间的推移而增加。
下图为Cozmo酒店和其功能的视频：
Emotech奥利
Emotech的奥利是一种语音控制助手机器人，就像亚马逊回声或谷歌首页。Emotech索赔，该机器人有一个“进化的个性，”这意味着它有不同的反应，以不同的用户。它可以“理解”用户的面部表情，声音语调，并通过计算机视觉，麦克风阵列技术和语言模式‘情字引擎’，并主动发起对话，而不是反应到用户的命令。
它是，但也不是很清楚的情感角色引擎的技术是如何工作的。机器人的能力还延伸到检索信息，并与其他连接的设备进行交互。
下面的视频显示，奥利可以模拟人类的情感像同情（它似乎“看”用户休息他的头在沙发上，问他，“漫长的一天？”），并预测音乐的用户可能想听听根据他们的情绪。
据报道，Emotech还在2016年从两家中国风投公司Alliance Capital和Lightning Capital获得了超过1000万美元的a轮融资。
未来应用
娱乐机器人与集成AI-技术的制造商可能会受益于如教育新市场，由于技术的战略价值。例如，LEGO MINDSTORMS机器人平台已经建议作为北爱荷华大学的人工智能教育工具。
家庭安全监控
当前场景
BuddyGuard
BuddyGuard，一个柏林的启动，已经启动喇叭，一个AI供电的家庭安全摄像头。本来通过众包活动提供资金，使公司的产品竞争，现在对谷歌的巢凸轮及类似产品。但是，提供作为AI支持智能安全摄像头。喇叭采用人工智能识别人脸和检测可疑的声音，以便它可以在入侵者的情况下提醒房主。
该产品的简短视频介绍如下：
未来应用
深哨兵
深哨兵是一家美国公司，目的是推销AI供电家庭安全和监控解决方案，它可以“预测在发生之前，他们破坏罪。”该公司声称，它已经‘优化的人工智能技术’触发警报系统出现潜在的犯罪行为，甚至之前。深哨兵报通过神经网络，计算机视觉和深度学习的结合实现了这一点。它不会对技术再进一步详谈，但是。
该公司据报道，提高2017年5月通过沙斯塔风险投资公司，力士投资，贝佐斯探险（由杰夫·贝佐斯创办）和UP2398亿$ 7.4（由皮埃尔·奥米迪亚创立）。
复述一个2017年TechCrunch的文章关于公司：
Deep sentinel的目标是将保安线移至物业周边，而非住宅周边，以拓展家居保安及监察市场。没有进入过一个家庭，窃贼可以花费成千上万的业主仅仅是抓住了一个放在前廊的亚马逊快递。这种行为上的转变需要家庭安全公司提供服务的转变。
但是，传统的球员，像ADT，成立于1874年，已不能与时俱进跟上。泽林格有信心他可以两者。要做到这一点，该公司生产的系列搭载深度学习相机可以计算上的属性威胁。这是相同的技术，汽车制造商正在使用自动驾驶汽车和公司，如Facebook的使用来识别人，照片内的对象。
（我们已经覆盖更加深入AI安全应用我们完整的文章在安全AI。）
总结思考 - 市场规模和隐私问题
位于明尼苏达州的风险投资公司卢普创投估计（与IFR），到2025年机器人真空和割草机硬件市场将分别增长到$ 2.6十亿和$ 1十亿。
名为“人工智能与生活2030”斯坦福报告预测在机器人技术，如语音识别，自然语言理解，以及图像新兴AI技术的整合是标签，就可以实现更快，到2030年公司采用国内机器人。
斯坦福大学的报告还指出，“早期的期望，许多新的应用程序会为家用机器人发现并没有实现。机器人吸尘器仅限于局部的平坦区域，而真正的家有很多的单步执行，并经常楼梯;出现了对真正的家里面机器人的移动性的研究很少。硬件平台仍然具有挑战性的构建，并且有几个应用程序，人们想要够买。”
正如任何AI相关的市场，新的伦理和隐私问题可能会在机器人产业在未来十年出现过。去年七月iRobot公司的机器人伦巴接受审查的转换，用于收集有关大小和它的用户家中的尺寸有价值的数据 - 一个故事拿起由纽约时报。
尽管工业机器人可能会潜在地“取经”，讲述一个工厂内 - 机器人，周围的卧室和相互作用与孩子的举动构成了潜在的更大的个人安全问题。它假定，伦巴可能会使用它的家庭映射数据的大小来确定和某些房屋的价值，这可能是房地产经纪人或其他家庭服务公司的有用信息。人们可以想象很多这样的个人数据问题：
- 草坪护理机器人可能会收集用户的财产规模，信息可以（如上面的例子）将可能出售给花园或草坪护理服务提供商数据
- Alexa的类似机器，与用户互动购买的产品可能会出售购买和交易信息传递给其他营销或营销公司
- 儿童玩具可能会收集他们周围的互动和游戏类型的数据(或缺乏这些信息)，并利用这些信息对用户进行后续营销，甚至将这些信息卖给想要达到相同人口统计学目标的营销人员
As home robots become ubiquitous, many of these hypothetical risks are likely to come to public attention, and it seems likely that regulations and rules will be establish to protect users (though it’s likely that companies will be incentivized to collect and use the data anyway, if it behooves them to do so).
标题图片来源:Gadget Flow公司
