有许多AI供应商提供服务银行业，但其中许多人缺乏实物资助的这五个厂商纷纷上调。在这篇文章中，我们通过前5 AI厂商在银行受资金按照以信息Owler。我们提供他们的产品的概述和AI技术，使它们成为可能。
我们首先Dataminr，已经提出了几乎与第二大资金售卖机的公司。
Dataminr
募集资金总额：$ 577 MM
技术能力：在网络上检索数据自然语言处理
功能：财富管理/交易
Dataminr提供一个基于人工智能的信息搜索和检索软件，他们声称可以帮助银行和金融公司自动保持对可能影响金融市场的新闻的意识。
该软件从各种文本来源提取信息，并提供与对每个重要事件发生的时间线的用户。Dataminr的客户包括使用该解决方案来确定机构企业风险，传播相关的新闻，或者在能源和其他公司的计划支出。
该Dataminr软件据称可以分析来自平台的社交媒体数据，比如Twitter的实时流和金融新闻媒体，以确定客户最相关的信息。这些可能包括新兴的金融趋势和某些资源的可用性。
软件可能使用自然语言处理（NLP），因为它允许分析文本数据。该软件可以自动可能通过大量的信息，然后读取只检索相关的客户的需求部分。
根据Dataminr的说法，为他们的软件提供动力的ML算法已经经过训练，可以根据客户端在用户仪表板上的输入提取信息。下图显示了用户如何输入他们想要监控的主题、公司或经济因素:
Dataminr的软件可以从新闻或社会媒体据称分类信息来创建公司，金融行情和品牌名称之间的连接。这个分类系统还分类基础上，其潜在影响的优先级和紧迫性，每个新事件。很可能，用户可以使用仪表盘来查看优先级或按时间顺序排列的事件。
根据一项案例分析在Dataminr的网站上，该公司帮助他们的金融客户在比特币贬值之前通过加密货币规则进行了提醒。韩国政府已经宣布了监管加密货币交易的计划，结果比特币的价值下跌了11%。此时，Dataminr在消息传出前不久向客户发送了紧急警报，帮助客户减少损失。
如下图软件如何确定该事件并发送警报给客户的消息传出之前，近两个小时的图形：
ZestFinance
募集资金总额：美元262MM
技术能力：数据分析用于加权新的数据源和计算信用
功能：承销和信用造型
ZestFinance提供了一个名为ZAML的平台，该公司声称可以帮助银行处理生成的替代数据信用评分对于underbanked个人。这种替代数据包括客户的消费模式然后用于为客户创造很少相对分数没有信用记录。
该公司声称，用户可以从征信机构养活自己ZAML平台信息，如用户的位置数据，金融交易，或数据来评估信用。ML算法软件的供电被训练为这个客户数据中识别模式，以确定风险每位顾客的姿势到客户公司，他们应该借出来的钱。这使得银行提供给以前被忽略客户群体贷款服务。
下面的2分钟的视频从ZestFinance讨论如何ZAML平台的作品，以及它如何能够帮助银行和金融机构：
该ZAML平台还可以在其他贷款用途。在汽车贷款的情况下，该软件可以在对品牌，型号，以及汽车的里程信息。
另外，它可以吸收关于客户的信息，比如他们是否申请破产了过去。然后，该软件可以预测的信用评分，每个驱动程序，允许客户端自动贷款人根据他们认为拖欠贷款的风险水平各驱动器个性化定价。
在2016年,声望金融服务不得不使自己的贷款申请审批程序更加严格，因为一连串汽车贷款默认值。
这导致高得多的贷款门槛承保只有3个，每十个申请人可批准的贷款。声望部署ZestFinance ZAML平台以帮助提高贷款审批选拔过程，同时仍保持违约风险在同一水平。
ZestFinance声称他们从客户的贷款历史，信用局，以及珍贵的替代得分统计中使用的数据。这使软件可以识别已用于提高贷款承保过程2700独特的借款人的特点。
这些特征可能之间的交易数据和客户行为的共同趋势。
此前，声望银行只利用23个特征来承保贷款。该公司声称，该软件在三个月内帮助改善了承销流程，使信贷损失较上年减少了三分之一。
Darktrace
募集资金总额：$为230毫米
技术能力异常检测
功能：网络安全
Darktrace提供企业的免疫系统，一个异常检测软件网络安全在银行业和金融业。他们的解决方案据称可以优先处理系统漏洞，而不是将其锁定，这使得客户公司可以防止未来发生类似的攻击。尽管新的网络攻击方法一直在开发中，但骗子和黑客总是通过相同类型的网络基础设施来获取他们想要窃取的数据。
下面的视频演示Darktrace软件是如何工作的。这表明软件的威胁可视化工具和用户界面。该系统还具有日志中的所有网络活动，用户可以搜索以调查他们的方法和接入点信息的安全威胁：
Darktrace描述他们的软件是如何工作的通过比较人体的免疫系统。他们声称企业的免疫系统是相似的，因为它反应到潜在危险的改变客户行为的实时就像身体反应到细菌。
更先进的恶意软件，如勒索行为比人更快的员工能够对其做出反应，并与打击它没有一个工具，可以减缓这一过程下来很少选择离开他们。
Darktrace列出了案例分析在这份声明中，他们声称已经帮助韩国KB人寿保险公司提高了他们可访问数据库的安全性，并防范了未来更高级的威胁。T他的公司声称，KB人寿保险使用的企业免疫系统，以获得他们的理解“生活模式”，或可接受的网络活动的广泛列表。这可能帮助，他们了解这里发生任何误报已经从未来如果有的话。
KB人寿保险公司很容易受到网络攻击和恶意软件的攻击，因为他们的数据库是由他们自己和多个第三方公司共享的。
系统扫描“未知的未知”，或KB尚未遇到的特定恶意网络活动。根据案例研究，Darktrace的软件能够在最初采用后的几周内识别出真正的攻击。KB人寿保险公司的安全团队能够在丢失任何重要数据之前阻止攻击。
Envestnet(原名Yodlee)
募集资金总额：美元190MM
技术能力：会话界面
功能：客户服务
Envestnet是数据整合和分析的公司，提供为银行业大量AI的解决方案。该公司提供的软件和服务名为Data +智力，他们声称可以帮助银行和其他金融机构提高贷款申请通过个性化服务的客户体验。
该公司声称，他们的数据+智能产品是建立在他们的大型金融数据存储，他们声称来自数千万的客户。
该财务数据可能包括各种金融账户，如现金，信用卡，贷款，投资和票据信息。数据+智能软件使用此数据与机器学习算法，它的功率预测银行的个人客户如何能改善他们的财务一起。
该软件从Envestnet提供的数据集中识别出与银行客户负责任的财务实践相关的模式。然后，它可以利用这些见解向银行客户提供建议，以更有效地管理他们的资金。
Envestnet收购安倍晋三AI，这是以前的AI公司销售对话AI接口作为一个服务。Envestnet现在提供了自己的产品，他们声称可以帮助银行创建这些类型的对话接口，如聊天机器人。这种类型的聊天机器人可以帮助据称银行及金融客户访问他们的帐户，获得产品推荐，或通过聊天进行支付。
筛科学
募集资金总额：美元107MM
方法:异常检测
能力提供：风险预测及监察
功能：欺诈和网络安全
筛科学提供了一个称为欺诈检测平台数字信任平台该公司称，采用异常检测来预测欺诈行为。这可以让商家来监视和获取欺诈活动的警告如退款，假账户，垃圾邮件，欺诈复诊，并可能占收购。
据称，Sift科学公司的软件使用异常检测来检测他们能够访问的全球网络欺诈数据中最有可能的滥用情况。该公司声称已经帮助超过34000个网站在保持收入增长的同时防止欺诈。
数字信托平台的软件，可以用来防止几种类型的欺诈行为，如欺诈付款和退款。这也包括其他形式的内容滥用欺诈，它可以防止欺诈者访问网站和发布恶意内容给他们。该软件还可以检测和防止账号欺诈侦测伪造的账户或登录漏洞。
根据一项案例分析在筛的网站上市，公司以支付公司工作曲线以有助于减少采取欺诈审查和扣款管理的时间。Curve以卡的形式提供智能银行支付，它将所有用户的信用卡和借记卡合并为一张。
该公司已经在使用大量的人工资源的审查卡应用，并希望更换他们的基于规则的欺诈检测解决方案来提高这方面的效率。
该公司声称，曲线能够通过训练软件中的ML模型来识别曲线卡应用表明欺诈自动化他们的审查过程。这是根据客户的交易数据。案例研究指出曲线锯部署数字信托平台解决方案的数周内在扣款减少了80％。
标题图片来源：Opalwave
