正如我们已经与我们的文章做AI在顶部5美国国防承包商，这个报告讨论了人工智能以色列国防承包商收入最高的四个项目。尽管以色列是一个只有70年历史的国家，但它拥有世界上最现代化的军队之一。
尽管以色列的国土面积小，预算也少(相对于世界上的超级大国而言)，但其国内生产总值的4.5%用于研发，几乎是经合组织(经济合作与发展组织)平均水平的两倍。相比之下，只有2%的德国研发和17%的美国研发用于军事，而以色列30%的研发用于军事产品。
因此，国防人工智能的现代创新和研究将受到以色列国防军的欢迎。
在AI在以色列的最大的军事国防承包商的4军事应用此报告涵盖了以下四个应用程序：
- 埃尔比特-自动巡航军需无人机
- IAI-自主周边巡逻无人机
- 拉斐尔先进防务系统- 导弹确定目标
- IMI系统- 自主车
本报告旨在表明目前在以色列的国防承包商的工作的各种能力;正是这些公司很可能有更多的机器学习考虑到他们的研究和开发预算，他们目前正在研究的技术。
本报告中提出的大多数举措自主车辆，所以首先我们将与他们是如何工作的底漆开始：
自主车
该机器视觉自动驾驶陆地车辆的各个方面首先使用监督学习过程进行培训。自动驾驶汽车在不同的高度和角度上都安装了大量的摄像头，使它能够从各个角度检测车辆的移动。
该软件对数千小时的人类远程驾驶视频进行培训，显示车辆应该在不同的角度、不同的照明条件和不同的天气条件下以正确和安全的方式操作。
这组镜头的某些方面会被贴上了驾驶时，边框的AI将不得不承认作为一个重要的概念或规律可循的东西关键指标;停车标志指示停止，虚线白线的道路上可以通过这种或其他车辆交叉。
军用车辆将不必严格遵守道路法规。机器视觉与飞行器上的其他传感器相结合，可以探测到在行驶过程中可能导致打滑或打滑的道路。
这些标记过的素材将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别序列和模式的1和0，对人的眼睛，形成视频的汽车安全驾驶显示在安装摄像头的视频。
将机器视觉数据与传感器数据相结合，例如用于跟踪当前距离的加速度数据或激光雷达数据，使得自动驾驶车辆比仅使用机器视觉数据进行更全面的训练。在最近的时间轴上发现关于自动驾驶车辆和它们的民用应用的附加信息。
然后，车辆可以得到一个命令把车开到未标注到其软件的位置。那么软件背后的算法将能够安全地驾驶车辆，并伴随着乘客所确定的位置。
适用于军事问题的一个通用的自主汽车解决方案的一个例子是AMSTAF，由IMI系统在以色列生产。
我们将开始以色列国防承包商的崩溃开始埃尔比特，由收入最大的国防承包商。
埃尔比特-自动巡航军需无人机
埃尔比特是以色列最大的军事防御承包商，2017年的收入为22.8亿美元。埃尔比特报价该Sky-Striker这是一种自主游荡的弹药技术该组织声称，这种无人机可以帮助军方利用无人机对目标进行隐蔽而精确的空袭机器学习动力的自主设备。
因为他们获得适当的目标游荡弹药推出了能够在空中盘桓武器。Ť他游荡弹药的最早形式是装满炸药，驾驶车辆，或“自杀式炸弹袭击者。“如今，不管有没有人工智能，四处游荡的军火技术已经发展到不再需要人类驾驶的地步。
天空前锋使用机器视觉功能的方式作为一个自主车辆相同。done需要满足特定的设计和性能，然后才能用于军事行动。例如，它的操作员需要与无人机保持通信。埃尔比特公司索赔天空攻击机可以被成功命令不引爆。如果sky -射手不能识别它的预定目标，它也可以被命令返回发射页面。
空中打击者在飞行中使用机器视觉来识别、跟踪和获取目标。我们可以推断Elbit的机器学习模型针对的是飞机上的瞄准摄像头，它训练了成千上万的图像和视频，这些图像和视频显示了在不同角度和不同光照条件下的人脸和身体。
该公司可能会对该软件进行面部图像和视频的培训，这些图像和视频是从他们的社交媒体或政府数据库中的记录中收集的。这些图像和视频将被标记为“人”。然后，它们将通过机器视觉算法运行数百万次，而该算法最终将“了解”构成这些图像和视频的像素阵列可能与人的身份相关。
结果，当一个感兴趣的人通过sky -射手的照相机走到视野前面时，它的操作员会在电脑屏幕上收到一个显示感兴趣的人的警报。
然后，操作员可以验证感兴趣的人的确是视觉的天空前锋的领域的人。然后，他们可以命令Skystryker从事或返回基地。
我们无法找到天空前锋的任何视频演示。以下是天空的前锋在飞行中的照片：
埃尔比特似乎并不具备撮合的天空前锋目前任何合同，它是目前没有任何世界军事用途。天空前锋在巴黎航空展在Le Bourget透露在2017年六月。
自动周边巡逻无人机
以色列航空航天工业，或IAI，是世界上第二大Isreali国防承包商。IAI提供众多产品AI功能，其中的一个自治周边巡逻无人驾驶飞机。Guardium的是自动周边巡逻机吗IAI表示，这可能有所帮助帮助保护设施，减少安全巡逻和资源的成本。
IAI将Guardium称为一种无人驾驶的安全车辆，或USV，因为它是在轮子上操作的，而不是像传统的无人机那样在空中操作。另一份报告涉及由以色列飞机工业公司为以色列国防军生产的另一套自动驾驶汽车。
Guardium还具有高达48 MP / h的栅栏上和边境周边安全人员才能到达，并增加保护，而不需要资源的大规模部署的能力前往拦截入侵者。IAI声称Guardium的上一个专家系统平台，而不是更现代的机器学习系统进行操作。专家系统是一次人工智能的普遍形式，但其固有的局限性很快就被开发商遇到。
我们深入探讨了机器学习和人工智能之间的区别，并对专家系统进行了介绍。简而言之，专家系统是一个包含大量if-then场景的web，通过这些场景对查询进行筛选，以实现某些预编程的最终响应或结果。专家系统背后的if-then语句被编码到软件中，因此，人工智能每次都会以相同的方式响应某些输入。
IAI提到，许多安全专家与数据科学家合作，在无人机背后建立了机器学习。在为行业构建专家系统和机器学习时，这种协作通常是必要的。
一世n order to build an expert system to know what to do when the camera aboard the USV identifies an intruder on a perimeter, IAI needed to somehow base the software’s if-then scenarios on what an expert in perimeter security might do when presented with the same scenario.
在本天使用专家系统是有点令人惊讶。该系统可以使用周边巡逻它作为一个以规则为基础的系统一个管理框架。该USV的可以用它守着帮助工厂的周边治理USV的内部一系列的if-then规则。这可以减少的if-then规则的USV算法需要考虑的数量。
IAI索赔自2008年以来Guardium还一直在以色列边境使用，被认为是在本 - 古里安国际机场，以色列部署。
拉斐尔先进国防系统 -导弹目标
拉斐尔是以色列第三大的军事防御工程承包商，并提供最低的产品，充分利用AI。拉斐尔似乎集中在火炮，弹药和其他爆炸物的产品供应。公司不主张利用AI的推断GIL 2导弹的跟踪元件但该公司的网站并没有提供太多信息。
下面是电脑渲染的GIl 2导弹:
Rafael称GIL导弹的一个优点是它能够在不瞄准目标的情况下发射，允许机载无人机“看到”目标并引导导弹。UAV提供一个信息网格给它的操作员，允许他们选择它的目标。
也就是说，Rafael几乎没有解释GIL 2导弹是如何利用AI的，所以我们不能证实我们的推论。
以色列国防军目前使用GIL 2导弹系统。
一世MI系统-AMSTAF自主车辆
IMI是一家拥有45000名员工的公司，完全由以色列政府公司所有，是以色列收入第四大的国防承包商。IMI报价AMSTAF，一个自主的无人地面车辆，它声称可以帮助降低人力风险和众多的军事行动，如侦察，监视，跟踪和巡逻的成本。
AMSTAF还可以配备齿轮，帮助操作人员的军事活动，如防暴，灭火和战斗力。此外，可以AMSTAF经由遥控器12的MP /小时4-7熔点/ h的操作两个或自主。
标题图片来源：国防部，希腊财政部
