今天公众使用的许多关键技术都起源于军事项目。因特网第一次成功的信息传输要归功于1969年美国国防部授予的一份开发“阿帕网”(ARPANET)项目的合同。全球定位系统(GPS)技术是在20世纪70年代被应用到智能手机上，用于精确的军事定位、协调和跟踪。
因此，与人工智能目前的应用保持同步，在前五大军事国防承包商可以是富有成效的商业领袖寻找成功的例子今天人工智能的实施。这些例子也可以说明人工智能在商业世界中的近期业务能力。
这篇文章提供了一个广泛的视角来看待AI在美国五大国防承包商(按总收入排名)的实施情况。这些公司中有许多项目都涉及人工智能，所以我们不能涵盖所有的项目。
此外，随着人工智能的迅速发展和新领域的出现，那些能够利用人工智能的军队将获得巨大的战略优势政府努力发展它。这样一来，就有理由认为，这些顶级承包商目前从事的一些项目或合同可能属于高度机密，因此对公众提供的信息有限或没有。美国国防部确实创建和管理这类项目，称为特殊访问计划(SAP)或黑色项目。示例包括开发了f - 117“夜鹰”战斗机由洛克希德·马丁公司和隐身攻击机b - 2精神诺斯罗普·格鲁曼公司的隐形轰炸机。这两个项目都是高度保密的，直到1983年和1997年才分别公布。
本报告提到的许多倡议DARPA。美国国防部高级研究计划局(DARPA)是美国国防进步研究计划局(Defense Advancement Research Projects Agency)的缩写，它的作用是对创新技术进行投资，以帮助美国军方。美国国防部高级研究计划局拥有220名政府雇员，是美国军方和私营部门发展创新技术的合作伙伴关系的开发者和管理机构。如果国防承包商被雇佣来从事新的美国军事技术项目，DARPA很可能是承包商为美国军方的研究合同(或补助金)的持续续期负责的权威机构，该机构批准削减开支。
在试图加快和简化在美国国防部国防部（DoD）AI行动的研究和开发，美国国防部宣布，6月27日JAIC（联合人工智能中心）的创作，2018年该项目是由铅达纳迪希，前任CIO在摩根大通和当前CIO在五角大楼。JAIC基本上是DARPA的一个新的分支，并在DARPA的管理和预算。
JAIC似乎象征DARPA的AI项目用于军事用途的新发现的优先级。国防部代理秘书长沙纳汉在他的备忘录中写道标志着JAIC的创建：
这项工作是一个部门优先事项。速度和安全性是本质。我希望所有的机构和人员提供一切必要的合理的支持，使企业快速，广泛采用AI成为现实。
我们将探讨各承包一个接一个的应用程序。前5美国承包商下面已经等级排序由它们的大小，与洛克希德·马丁公司，最大的首发。
1.洛克希德·马丁公司（NYSE：LMT）
2017年，洛克希德·马丁公司上报$ 51十亿的收入，$ 352亿美元从美国政府合同的报道。这使得洛克希德·马丁公司为美国军方最大的承包商，同时也是世界上最大的军火承包商。洛克希德·马丁公司成立于1995年，是一家公开上市公司，员工总数超过10万人。许多洛克希德马丁公司的人工智能技术的研究和开发是由一个全资子公司，先进技术实验室（ATL）执行。
洛克希德·马丁公司报道$ 1.2十亿在2017年研发开支，但该公司只亮点或暗指人工智能或机器学习在他们的年度报告中。报告称，他们“演示了一组遥控和遥控装置”自主车用于军用，民用和商业应用“。确定他们的节目涉及AI洛克希德·马丁公司的货币承诺很难不里面的学问;然而，我们相信在R＆d投入他们的$ 1.2十亿美元的部分被分配到一个独立的无人驾驶飞机主动和护航主动安全技术(CAST)。在我们的文章中，完全是关于无人驾驶飞机的洛克希德·马丁公司的人工智能应用于军事。
康宏主动安全技术是一种安装在军用车辆上的系统，旨在使它们成为半自治车辆。如果在车队中间行驶的士兵突然受到敌人的攻击，装备有铸件的车辆可以锁定在前面的车辆上，利用机器视觉自动驾驶。这可能会让驾驶员有机会在激烈的战斗中更好地保护自己。
下面是一分钟的视频，展示了CAST系统的工作原理:
2.波音公司（NYSE：BA）
2017年，波音防务，波音公司的主要非商业部门，专门政府合同，报$收入295亿美元。这使得它成为美国军方和全世界第二大国防承包商。波音公司成立于1916年，是一家拥有超过12万名员工的上市公司。
波音公司报道$ 3.2十亿美元的研发支出在2017年$ 834元即图中的防务，空间与安全类是特别。正如我们在报告中所详述的那样AI在波音，波音公司正试图开创军事用途的海，天，空自主工艺，在其网站上展示十个单独自主军事海上，太空和空中交通工具。
现实世界中使用最多的自动驾驶汽车是RQ-21A 21点。21点的目的是自主飞行取决于飞机的工具和有效载荷的配置，每天16+小时的续航时间。该无人机目前由海军无人机中队1和2（VMU-1和VMU-2）飞行，支持全球远征行动。
下面是一个短短的3分钟视频片段酒杯如何起飞，飞行和土地：
自动驾驶汽车严重依赖于机器视觉。机器视觉是人工智能的一种形式，它将机器学习应用于摄像机捕获的带标签的图像和视频数据。更深入地解释了自动驾驶汽车如何使用机器视觉可以在我们的报告中发现军队中的机器视觉。
在2018年，波音公司8月1日宣布成立波音航空航天与自治中心该中心将容纳波音公司及其子公司Aurora Flight Sciences的员工，他们“将专注于设计、制造和驾驶自动驾驶飞机，并开发相关技术。”
3.通用动力公司（NYSE：GD）
通用动力公司2017年报告的总收入为309.7亿美元，使其成为美国第三大军事防御承包商。通用动力公司成立于1899年，是一家上市公司，员工98600人。
我们的研究取得了在通用动力公司很少以人工智能为基础的举措，但因为今天是大企业的发展趋势，利用AI创新项目似乎只是扎根在通用动力。该公司发布的一份新闻稿中特别指出的是，他们的2018黑客马拉松有一个AI创新的主题。这种形式的比赛是为了召集公司员工多天，全系事件，并生成有价值的头脑风暴，以及内部部门的团队建设。
数据科学家，分析师和程序员的数十形成11支球队参加了一系列技术难题，每一款都舒展技能和暴露团队成员的各种机器学习的数据分析工具，如Amazon机器学习。当团队在他们的工作任务，他们也有防止高人“红队”，通过不断探索和破坏他们的努力效仿持久真实世界的网络威胁的攻击。这似乎是一个有效的策略来熟悉数据团队AI工具迅速。这就是说，黑客马拉松活动是一个为期两天的活动，并可能表明今天的AI在通用动力一般新奇。
通用动力2017年的年度报告中提到，他们的研发支出是一种手段，“为了加强创新并将新产品推向市场，2017年公司资助的研发支出从4.18亿美元增加到5.21亿美元，这是连续第四个年度增长。”尽管如此，他们在2017年的报告中并没有直接提到机器学习技术或创新。
General Dynamic似乎与其他利用人工智能的公司有合作关系。该公司似乎与一家有darpa赞助的公司有直接的合作关系自然语言处理软件公司叫Netowl。Netowl有三个核心的机器学习和自然语言软件。一个是文本和图像分析软件意味着能产生精确的文档处理和多语种的名称匹配以在边境安全和反恐援助。
4. Northrop Grumman公司公司（NYSE：NOC）
日前,诺斯罗普·格鲁曼公司报道2017年总收入为258亿美元，使其成为美国第四大军事防御承包商。诺斯罗普·格鲁曼公司于1994年合并，是一家拥有70,000名员工的上市公司。
诺斯罗普·格鲁门似乎有其年度报告中最大的专注于人工智能，直接提AI和自治区飞机无数次。“自主系统”照明诺斯罗普·格鲁门公司专注于AI，表示为诺斯罗普·格鲁门公司的航空收入的三段之一。亿$ 639在2017年花费在研究和开发诺斯罗普·格鲁曼公司，明确阐明绝大多数此$ 639万这个数字的被分配到政府项目。
2013年，诺斯罗普·格鲁曼公司X-47B飞机的自主在美国国防部高级研究计划局的合同下，该公司成功地在一艘航空母舰上进行了自主起飞和回收。航空母舰的起飞和降落被认为是当今人类飞行员最具挑战性的飞行壮举之一。2015年，X-47B将进行第一次自主空中加油，如下面的2分钟视频所示。这两项航空壮举可能表明，自动驾驶飞机有能力完成自动飞机战时部署所需的管理任务。
诺斯罗普·格鲁曼公司还提供蓝色的黄蜂利用监测和早期检测可能的敌对势力的人工智能软件。这是一个直接的竞争对手雷声公司的防止编程。类似的预防，从这些流量模式监控海景的蓝黄蜂目录的交通模式，然后找出偏差预示未来可能发生冲突。
5.雷神公司(NYSE: RTN)
雷神公司2017年的总收入为253.5亿美元，是美国第五大军事防御承包商。雷神公司成立于1989年，是一家上市公司，拥有64,000名员工。
2017年，雷神公司报道$ 734万的研究开发费用，并指出特别是那些成本主要来自美国政府的合同。雷声公司在其年度报告中指出，它正在与DARPA，美国空军研究实验室和其他许多军事研究计划的合同。
雷神似乎是美国国防承包商的第二个最关注人工智能，旁边诺斯罗普格鲁门公司。对于AI人工智能创新和计算的主题引用的每个至少一次在他们的年度报告中，相比其他公司在本报告中，在所有这些很少提及AI。雷神国家是他们的研究计划的一部分，如下所示：
为了提高用于智能分析的计算机的速度和能力，我们正在测试量子处理技术，这些技术可能掌握高级加密技术、人工智能、机器学习和更精确的雷达的关键。为了满足日益增长的威慑需求，我们正在开拓半自主作战技术，将作战人员、计算机和机器人集合在一起，以加快决策速度
和定位。
Under the Cybersecurity and Special Missions category of the 2017 annual report, Raytheon states “[Cybersecurity and Special Missions] designs and implements…quick-reaction solutions, as well as high-consequence special mission support, for the U.S. Intelligence Community, the DoD, civilian federal agencies.” This could refer to the PREVENT system Raytheon showcased in its 2018 issue of “Technology Today”, a digital magazine detailing Raytheon’s research efforts to the public.
防止检测通过计算和评估一个勘测区域的正常通信模式紧急组威胁的行为。防止能够提供早期预警，以在此基础上检测到对参与违规行为的认定参与者进行进一步分析运营商。下面是雷神公司展示自己的防范系统是如何工作的图表：
图片来源:美国陆军
