在AI政府的兴趣在最近几年有所回升，许多政府官员也开始向企业高管两三年前在问同样的问题。各国政府和大型非政府组织也开始投资于AI，以了解有关该技术的未来的影响各种AI应用和讨论，人在外地试点项目支出的预算和时间。
今年夏天，我们的创始人在新加坡举行的联合联合国国际刑警组织大会上发言的执法AI的影响。最近，他在日内瓦的联合国谈到了AI的电流应用，完成了在欧洲和亚洲在此期间，他讨论了AI如何帮助改善世界银行巡回演讲医疗保健在发展中国家，并与将军和上校在华盛顿国防大学学习说话。
机器学习能力的提高，世界各国政府将有可能在人工智能研究更加投入。IDC估计美国政府的认知和人工智能技术的投资在2018-2021年间，复合年增长率将达到54.3%吗。目前，国家和地方政府正在与学术界和业界领先企业合作，带来从协调交通到数字化的政府文件的积压范围内的应用程序生命AI项目。
我们研究了公共部门，以找出人工智能在哪里为各种规模的政府创造价值并获得什么政府官员都在思考该技术的想法。
本报告涵盖AI项目，政府已经试行，实施，或计划在三个应用程序：
- 公民参与
- 提高运营效率
- AI战略政策和立法
这就是说，今天在政府AI应用是新生。政府可能需要克服一些障碍，成功地采用该技术：
- 政府领导人可能需要投资升级他们的遗留IT系统。如果不这样做，在集成软件时就会出现兼容性问题。
- 政府领导人应该确保他们的部门拥有人工智能项目所需的计算资源。云计算解决方案可能满足某些人工智能应用程序，但更多的繁重数据处理可能需要更昂贵的图形处理单元。
- 政府领导人应该准备聘请数据科学家和主题专家，他们可以合作确定人工智能可以为某个政府部门解决的容易解决的问题。
下面，我们将详细介绍一些政府目前正在进行的人工智能项目。这些项目的一个共同主题似乎是，许多政府正通过与学术界和产业界的公私合作伙伴关系参与探索性人工智能项目。
公民参与
社会服务的纽约市教育局
社会服务的纽约市交通局（DSS）具有约18,000，并提供公共援助和就业服务，以超过三百万公民的工作人员。在他们的举措之一，被称为补充营养援助计划(SNAP)，政府机构的员工每月需要处理约7万份SNAP申请。
希望利用该DSS服务市民在很大程度上走进政府的砖和砂浆的服务中心递交申请SNAP。有了这样一个大量的应用程序和有限的手动资源，DSS决定进行数字化，并通过提供自助服务门户网站称为访问HRA（AHRA）过程自动化。
该项目的最终目标是改善网站访问者的在线体验，减少进入他们的实体服务中心的人数。据称，AHRA门户网站允许用户查询有关残疾福利、收入支持、食品援助等方面的信息健康保险查看其状态的情况下，账户余额，和E-通知。
IBM和DSS进行了公私合作开发门户。IBM Watson Health Government团队的任务是找到一个可扩展的解决方案，最大限度地扩展到客户群。IBM被允许访问来自PC的数据银行在DSS的15个物理服务中心。这使得IBM能够访问用户反馈，从而阐明人们希望从程序中看到的趋势。
此次合作建立一个多学科团队的公共和私营部门的业务和技术专家组成的组合。该小组工作的DSS设计工作室，那里的自助服务门户网站的内容进行了联合开发出来。
根据劳伦阿伦森， DSS业务流程创新办公室副助理专员，在与IBM的项目之后，超过75%的SNAP申请是在线提交的，物理服务中心的客流量减少了30%。
下4分钟的视频介绍了更多关于纽约市DSS与IBM沃森卫生合作如何更好地获取营养援助：
纽约市DSS是不是在他们如何利用IBM沃森的机器学习能力，明确的，但沃森的前提是AI。因此，我们或许可以推断出该产品的使用。沃森可能允许DSS建立一个数字门户与搜索功能建立在自然语言处理。我们详细的使用情况对这种能力的银行在我们的报告银行业务中的自然语言处理。
此外，IBM沃森可能允许NYC DSS使用数字化的纸质文件机器视觉。通过这样做，DSS在理论上能够搜索他们的文档扫描中与案例工作相关的各种关键字，就好像它们是更结构化的文档，从一开始就以数字方式输入。
美国公民和移民服务
在2015年，美国公民及移民服务局（USCIS）宣布推出的聊天机器人命名艾玛。艾玛据说可以回答有关移民的问题，并采取游客到USCIS网站的右侧页面。美国移民局收到了大量的客户咨询，每年有超过1400万个关于移民问题的电话。
用户可以点击“提问”和“需要帮助吗?”问问美国移民局网页右上角的Emma”链接。如果Emma找不到正确的信息，软件就会自动运行用户重定向到一个人的代理人。
我们找不到任何坚固的案例研究报告与聊天机器人成功。我们可以，但是，推断出该聊天机器人使用自然语言处理和自然语言生成工作。在聊天机器人背后的算法可能喂养成千上万涉及对服务的各种常见的移民问题和要求，比如一个人的签证申请的状态请求的短信。
这些信息会被人类标记为各种类型的查询，例如“申请表格的请求”或其他类型的查询。这将训练算法识别组成信息的文本链，这些信息涉及到这些类型的查询，而这些信息没有被标记。聊天机器人将向用户生成一个响应。
新加坡资讯通讯发展局
新加坡政府最近宣布了一项合作与微软开发自己的智能国倡议对话界面。维维安·布拉克瑞施楠，外交部长和Smart国倡议的头，宣布政府的计划，探索选择公共服务的使用聊天机器人的。为此，新加坡资讯通信发展管理局（IDA）正在微软一起建立对话智能技术应用到现有的公共服务的概念项目的证明。该项目的目标是使网上公共服务的网站更容易获得，并参与所有公民。
国际开发协会以前曾开发过一种名为“Ask Jamie”的虚拟助理，可以在其他政府机构的网站上实现，以回答特定领域的问题。当用户访问代理网站时，一个聊天窗口会自动打开，Jamie可以通过自然语言生成的方式回复用户的询问。
该询问杰米IDA要求也被训练来问情况的后续问题，从用户搜索查询的范围太广。如果问题是不是针对杰米能找到一个答案，在聊天机器人据称，用户在政府机构人类代表转移。
至于智能国倡议，微软的目标是完成概念验证的三个步骤：
- 第一代聊天机器人的目标将是搜索和从使用自然语言处理现有的数据库信息的检索。例如，用户可能能够找到正确的网页备案政府机构的网站内的签证表格。
- 第二代聊天机器人将有增值功能，使用户能够完成简单的任务，如需要提前预约或政府网站上进行交易。这些聊天机器人或许能预订领事馆预约，并允许用户支付过程中涉及的任何费用。
- 第三代聊天机器人的目的是要实现个性化，用户可以在这里提出问题，并得到高度个性化的信息。例如，用户可能会收到有关他们可能要提交基于对特定用户的现有记录的机构是什么文件信息。
根据新闻稿，微软还将与新加坡政府合作在数字化转型为政府和行业开放的卓越领导力中心（COE）。欧洲委员会也将支持IDA概念验证开发能力，能满足多语言的人群和不同年龄的人。
提高运营效率
自动交通控制
匹兹堡市
匹兹堡市的合作与急流技术开发SURTRAC(可扩展的城市交通控制)，一个自动交通优化和控制软件。城市交通管理部门可以使用SURTRAC来管理通过几个十字路口的交通流，并使用AI来优化交通系统，以减少出行时间、减少交通站点数量和减少等待时间。
交通运输部匹兹堡与快速流技术在2012年合作，安装该系统在匹兹堡东自由附近的一个试点项目。Surtrac连接到九个交通信号在匹兹堡三条主要道路（潘圆，宾夕法尼亚大道和高地大街）的网络。
Surtrac从嵌入在交通信号中的传感器或摄像机接收数据，并计算每个十字路口流出的车辆数量的交通分配预测。该软件还连续每1-2秒重新计算一次这一预测，使其对交通状况的突然变化具有高度反应性。
我们可以推断，这是由于机器视觉技术成为可能。该软件背后的机器学习算法在不同的角度可能被送入汽车的标记图像，在不同的闪电，以不同的速度去，在交通的各卷。当与未标记流量镜头呈现这已经训练算法来辨别交通量。
快速的流动索赔SURTRAC帮助城市减少25％的旅行时间，交通停止了30％，等待时间40％，飞行员的过程中，21％的总排放量。快速流动，然后当地匹兹堡管理合作将这一解决方案推广到城市的其他地区，使加装的交通灯总数达到50个左右。
格雷格·巴洛是快速流动技术的首席技术官。他拥有卡内基梅隆大学的机器人博士学位。
预测在建筑火灾风险
亚特兰大消防救援部门
来自乔治亚理工学院、埃默里大学和加州大学欧文分校的人工智能研究人员与亚特兰大消防救援部门(AFRD)合作开发了一种人工智能预测分析旨在识别建筑发生火灾的可能性更高。
研究人员开发了火鸟，据称采用了58个变量由AFRD向他们提供的历史数据。这包括如财产所在地，火发生率，建筑规模，建筑结构，并每年为2010-2014年期间建造的数据。该数据被送入一个AI预测分析软件和算法进行了调整，以预测的火灾危险性得分5000层的建筑物。据该大学，该软件准确地预测在建筑火灾事故的73％。
在下面的2分钟视频中，大学研究人员解释了Firebird软件如何预测亚特兰大建筑物的火灾风险:
AI战略政策和立法
人工智能在政府中的扩散，可能需要宏观层面的考虑战略，世界各国政府，这仅仅是因为人工智能的颠覆性潜力。各国政府需要确保其政策和立法与未来十年人工智能的发展方向保持一致。下面，我们将简要介绍世界各国政府详细阐述其战略的一些更广泛的举措。这些举措相对较新，有关它们的可靠信息有限。
德国
德国联邦政府宣布，它正在起草人工智能策略将在2018年的数字峰会在纽伦堡在十二月呈现。
在他们的新闻稿中，德国联邦政府表示，他们将就可能需要的应用可能性空间和法规咨询几位专家。这些专家来自全德国的行业协会和学术界，他们的见解将作为制定战略的基础。这个顾问小组还将帮助确定战略的目标和行动领域，最终将由德国联邦内阁通过。
日本
国家先进工业科学技术研究院和经济，贸易和工业部经济产业省已经宣布了一项合作，旨在吸引顶尖的人工智能研究人员来开发和商业化日本的人工智能技术。为此,日本气象厅、日本专利局,电力,交通和运输当局目前正在进行人工智能项目可以帮助增强人类能力的任务,如专利和商标业务检查、交通管理和预测,预测能力的发展应急响应
印度
在我们的AI在印度在研究报告中，我们注意到我们采访的专家似乎都同意，有一个正式的人工智能政策，以及关于人工智能在这个国家应该如何发展的使命声明，可能是提高公民意识的必要条件。2018年6月，印度国家转型机构(NITI)印度政策委员会(ndi)智库政府发表了他们的报告国家人工智能战略。此外，印度政府的工商部门也推出了一项专责小组人工智能印度的经济转型在2017年。
似乎有一些证据表明，印度各邦政府已经在采用AI对于某些应用，如公民参与。例如，安得拉邦政府宣布与微软合作开发的Kaizala应用程序。Kaizala被用来从社交媒体收集市民意见和政府的先前存在的网络门户。客户反馈是自动排序并路由到考虑相应的部门。
