本文在对在新加坡举行的执法机构，题为“机器学习和机器视觉潮流尖端和影响执法”的Emerj首席执行官Daniel Faggella发表了联合国/国际刑警组织大会是基于表现。
执行法律是一个昂贵的业务。根据2012年报告的司法政策研究所（我们可以发现在其网站上的最新报告），美国花费$ 100十亿每年的监管。
如今，许多公司都使用人工智能技术来开发各种方法来预防及侦破罪案在私人和公共部门。一些人工智能软件会根据以往事件收集的数据来识别最有可能发生犯罪的地点。其他人使用基于机器视觉的算法来解决犯罪使用面部识别和验证软件。
与人工智能相关的工具正开始出现在执法部门，但许多将应用于警务工作的应用程序根本就不是为警务工作而设计的。为广告商、零售商或建筑管理人员提供的人工智能工具将被重新用于安全应用，许多新颖的学术人工智能实验也将如此(我们将在下面的文章中探讨)。
这些应用开辟了安全潜力的新前景，但它们也允许新的犯罪用途，以及欺骗公众和欺骗执法部门的新方法。
机器视觉是在应用成风医学，重工业，广告， 而且当然，执法在美国，视频监控数据(县级或县级)可能非常庞大。
本文将着重于两种不同类型的视觉机器学习应用：
- 检测技术-检测图像或视频模式的应用程序，定位项目，识别行为，识别人，等等。
- 创造技术- 产生新的视觉信息的应用程序 - 无论是视频，静态图像，或增强现实图像。
在本文的最后，我将讨论这些技术在未来几年的决策影响。
看演示甲板从这个原始演示直接下面和全文进一步:
执法的视觉侦测技术
1.面部识别
也许机器视觉技术最广为人知的是面部识别。一些商家利用类型的面部识别软件，以帮助改善客户体验，以及防止欺诈。
然而，在执法方面，面部识别的价值在于监视、逮捕和预防犯罪，不少公司正在开发软件使其更有效。
认识各种各样的情绪都可以在检测非常有帮助的，当一个人可能以某种方式参与了犯罪行为无论是作为一个犯罪者或目击者。
人脸识别系统可能能够检测人脸，可能表明有罪或一个人是保密的知识，可以帮助识别感兴趣的人对某一罪行某些词语。有了这样的记录可能被证明是在破案或检测可能的犯罪活动的重要工具。
另一种方法是面部识别软件可以帮助执法，以帮助找到感兴趣的人。这并不容易，尤其是当这个人不被发现不是。
一个公司，致力于使这成为可能是关键时刻。当图像或一个人，视频呈现，如大头照或录像，他们声称他们的面部识别软件不仅培养自己在那个特定的脸，因为它看到它。
它也通过布置一个面以不同的角度，各种光线下，和穿着各种东西可覆盖脸部，如眼镜，帽子，或胡须进行了一系列实验。该系统提取所有与特定的脸部这些数据点和其同伙。
通过这样做，软件可以识别在人群中移动的同一张脸，即使是在不太理想的照明条件下。下面是凯罗斯情感分析的演示：
2.面部验证
面部识别硬币的另一面是面部验证。面部识别软件不是寻找伪装的人，而是检测一个人是不是他们看起来的样子。人们可以通过面部识别系统来犯罪。
这可能是解锁的手机，进入一个银行应用程序，或访问一个安全的设施。他们可能会使用一个小工具，比如iPad与另一个人就可以了脸，或打印出另一个人的脸，并用它来面部识别系统诱骗授予他们访问。
这样的公司真Face.ai是在技术工作，检测是否在它前面的图像是数字或实物图片或实际人脸。该技术据称简单易用。该TrueFace.ai系统要求工作不仅与静止图像，也可与视频，并与许多类型的摄像机。它也可以被嵌入到现有的面部识别系统。
事实上，在未来，有可能很多面部识别技术将有这种类型的内置到他们的假图像检测。下面是超铀Face.ai的面部验证软件的视频演示：
3.运动和入住
运动和占用检测技术具有明显的用途房地产和零售行业。它可以确定建筑物内不同房间的占用水平，也可以帮助管理建筑物内的交通流量。
侧重于使用机器视觉在办公场所做这些的一个公司是PointGrab。总部设在以色列，该公司安装在不同的房间和走廊物理俘虏找出有多少人在一个给定的房间，在那里他们去，并从那里被实时到来。该公司仍然在销售技术的第一阶段，但由于它仅涉及未安装复杂的传感器，它有可能成为在不久的将来普及。
下面的1分钟营销视频展示了一些所谓的能力PointGrab这款名为“认知点”(CogniPoint)的产品，以及用户界面的截图:
当然，这种技术的当前问题是隐私。销售这种软件的公司可能必须保证个人的匿名性，但这种匿名性似乎很难维持。
例如，比尔·史蒂文斯(假设是一名雇员)在206房间工作，可以合理地假设走出206房间的人很可能是比尔·史蒂文斯，而那个房间里的红点就是比尔本人。
用户只能看到比尔·史蒂文斯为自己屏幕上的红点，显示方向，他正在和他是否是停滞或运动。因此，用户将能够跟踪比尔·史蒂文斯的运动模式没有打破任何的隐私保护法，因为所有用户看到的是一个红点。
在执法方面，来检测运动和占用的能力，可能对执行某些活动产生深远的影响。
例如，如果执法部门正在执行的逮捕令，这将是有益的知道一个人是在给定时间。这样的技术还可以是在犯罪的时间重构的个体的运动是有用的。
4.行为检测
行为检测是机器视觉的另一个有趣的应用。它可以帮助监控某些人的健康，例如。公司如AiCure声称能够监视，如果老年人使用相机拍摄他们应该采取每周四丸下午5点。老年人将显示相机的药丸吞下它。该系统的培训，以检测这种行为。
另我公司可使用行为，以防止入店行窃柜台。所述StopLift系统检测，当有人不扫描的项目，将项目移动通过扫描仪，或者接合在该建议入店行窃任何行为。
这些都是不连续的行为，并检测它们实际上是一个具有挑战性的任务。它需要许多数据点来描述具体行为，以及许多行为数据集必须被集成到系统中。
吞下一粒药丸是相对简单和离散的动作，但这只是一个场景，但对于第二个例子，有许多方法可以在柜台偷窃。该软件必须有单独的数据集为每一个。这还不包括竞争对手在检测通道上的盗窃行为方面所做的努力，这些工作需要机器处理完全不同的数据集，比如人们把什么东西放在衬衫下面，或者把商品藏在袋子里。
许多公司已经在使用类似于今天的交通工具来减少他们的小偷小摸的损失。下面是一段视频，展示了在实际商店中使用的软件:
然而，行为检测技术在执法中的应用还处于发展阶段。假设，它可以用来检测潜在的或正在进行的犯罪行为。例如，一个系统可能会检测到一个可疑的人，比如当他迅速接近一个拿着手提包的人时，他会把手伸进夹克。
这可能是一个潜在的持枪抢劫，或者他可能只是匆匆而深远的他的电话叫车。一个有效的行为检测系统有可能对预防犯罪有很大的影响的潜力，但需要的时间和资源大量投入到位。
5.行为的非可视代理
它也可以利用非可视数据的行为检测技术。这仍将使用机器视觉算法，但视觉数据将被代理。
一种方法是通过热信号。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)正在收集热量的检测数据并将其转化为人类运动的一种代理。利用热量作为视觉数据的代理，该实验室可以跟踪特定区域内人们的位置和移动。这是有可能做到的，跨越某些障碍，或字面上的“看墙”，如下面的视频所示:
使用非视觉的代理的优点是双重的。一类是捕捉设备并不需要在被观察对象的实际位置的数据。房间里面的人不会有任何想法正在观察他们或者记录他们的动作。
另一个优点是它不需要视觉数据通常需要的因素，如光线和直线视线。被记录的人可以在房间的任何地方，热追踪设备将能够探测到他们。
这两个非可视代理的特性对执法特别有用。这是一个阶段的开始，各种各样的代理数据将被用来替代可视化数据。除了热量，还可以通过振动和声音收集行为和运动数据。
所收集的数据将允许系统做出怎样的人在房间里，他们的位置数量，以及他们的动作或缺乏坚实的估计。这是特警队可能要开始袭击了戒备森严的房间或建筑物，例如前需要了解的所有有用的信息。
6.骨骼构建
这似乎是一个走位到科幻小说的境界A型检测技术是骨骼构造和行为检测。这种类型的检测技术的目的是基于一个人的运动触发器来预测未来的行为。这使得软件使一个人的动作和行为，在特定情况下准确的预测。
这可能是在执法有用的功能，以收集有关如何使用某些运动由个人可能表明犯罪意图的信息。它也可以帮助他们追踪罪犯，并防止事故的发生。
这类软件可能有助于为执法部门提供决策信息。它还可以用于我在这里提到的“创建技术”，我们将在下面的示例中看到。
创造技术
1.增加人体运动
人工智能的整个视觉创意应用范畴在安全领域还没有得到很好的覆盖，但值得关注。我们采访了Wrnch的CEO Paul Kruszewski去年12月。
Wrnch使用了与行为检测相同的骨骼，在人的身体上建立了一层摄像头。通过这样做，用户可以拿起iPad，让那个人看起来好像穿着一件冬天的夹克，装扮成一名冲锋队员星球大战，或者其他任何他们想要的，并使它看起来逼真。如果这个人浪，例如，它会看起来像突击队员实际上是挥舞着。
下面是一段12秒的演示视频，展示了这种增强的人类运动是什么样子的:
这是一个有趣的应用机器视觉的特殊效果的电影或游戏图形。该软件可以生成真实的、程序化的人体动作，使其与真实的人体动作和姿势难以区分。
这也可以假设是掩盖在视频或图片的人的一种方式。The technology can allow a user to alter a person’s skeleton to look different, and it would be difficult to notice the difference even when that person is moving – possibly by imposing onto them a hat, jacket, or other clothing that they weren’t actually wearing at all.
虽然该技术还需要一段时间来成熟(如上面的演示所示)，但有理由怀疑这种技术将被用于篡改监控录像或其他视频和图像数据。
犯罪分子可以利用该技术在安全录像中隐藏自己的存在，或者为自己提供不在场证明(要么在视频中把别人放在他们的位置上，要么把自己放在他们从未去过的地方)。执法人员可以用它来隐藏证人，或者重现犯罪现场，让嫌疑人相信警方在审讯中有参与犯罪的证据。
换句话说，双方都可以篡改视频证据，或者声称它不是任何证据。我将在本文末尾的策略考虑一节中更深入地讨论这个问题。
2.未来，铸造视频
《少数派报告》的整个概念可能看起来有些牵强，但这种情况可能不会持续太久。创造技术的一个应用是预测未来的能力。虽然预测未来的视频实际上可能不是预测未来的人(precogs)的投影，但它确实通过预测分析给你带来了几秒钟的时间。在执法方面，这与犯罪前的划分还有很长一段路要走，但它有一些有趣的可能性。
谁在推动这种技术?麻省理工学院计算机科学与工程学院(MIT CSAIL)正处于开发预测未来5到10秒视频方法的早期阶段。他们拍下海浪拍打海滩的视频，并绘制出海水运动的数据点。
在视频的结尾，该系统可以预测，视频的下一个5秒或10秒的样子。该技术尚不完善，但它已经可以预测如果某波将崩溃，大幅削减，如果再有一个就是小到足以简单地消失在水中。这是令人印象深刻就够了。
下面的1分钟视频CSAIL的演示功能技术的作用：
可以想像，这可以用来让人们相信，事情发生时，它没有。它可以向他们展示事件的AI-生成视图。例如，该系统可以通过编程方式创建出一个人的右转，在现实中，人转向左边的视频。这会对执法明显的后果，并可能通过执法或者被犯罪分子利用。
例如，执法部门可以用它来说服犯罪嫌疑人，他们有犯罪的视频证据，而实际上犯罪行为本身并没有被记录下来。另一方面，罪犯可以提供没有犯罪的视频证据。
另一种方式未来的铸造视频可以帮助执法与行为检测数据集的组合。该系统可以预测犯罪或事故的可能性。例如，它可以预测，如果在店门口看到一个人很可能在基于身体语言，人的行为打破。
会有用这种预犯罪技术，以及偏置决策的潜在（基于种族，地区，性别等），道德问题是不容忽视。
虽然这些技术的初步实验令人印象深刻，但这种技术不太可能在不久的将来被用于警方的监控。在某种程度上，这类技术可能会被用于自动驾驶汽车——预测碰撞或常见交通事故。
3.操纵身体运动的视频
如何创建技术可以通过编程生成可视化内容的另一个实例是通过操纵身体运动。
MIT CSAIL的新闻页面有2018年6月后称为把任何人摆成任何姿势。他们声称，他们的软件可以拍摄一个人执行某些行为的图像或视频，比如做运动、走路或说话，然后，利用同一个人在同一环境中的身体，让他们做其他事情(如上图所示)。它将采取相同的身体，具有相同的尺寸，并以不同的方式移动它。
4.深假货
根据维基百科在美国，“深度赝品”一词似乎起源于它在色情作品中的应用。色情视频被各种名人的脸覆盖，创造了一个特别恶劣的娱乐类别，被Reddit、Twitter和其他平台禁止。
这项技术已经在那里，任何人使用。有价格实惠的小应用程序，允许用户磨损别人的脸。它通过用户的脸的点映射到目标面的点，做到这一点。当用户说话或做任何运动，应用程序将显示目标人物的面部做对用户的面部的顶部的面部运动。
英国广播公司和探索，从今年年初“BBC点击”视频插曲说明了技术相当不错：
其影响是巨大的。想象一下，一位总统正在发表演讲。现在想象一下，有人用声音和面部重复来改变那篇演讲的两三个句子。没有必要对整个视频进行操作。只需要改变演讲中的一小部分内容，让它与实际所说的内容有所不同，就会对听众的反应产生严重的影响。
这将是假新闻的一个缩影，不幸的是，在不久的将来，随着这些创造技术变得更加复杂和广泛可用，这将非常容易做到令人信服。
两个结论涉及公共政策
通过执法我的机器视觉相关技术的分析 - 在一个一对一访谈背后的缔造者 - 很显然，他们带来的机遇两个预防犯罪和犯罪本身。
为了简便起见，我选择来避免分析这些技术的十几个人假想用途（我会保存在另一篇文章）。相反，我会解决什么，我认为是分别检测和创造的技术，伦理方面的考虑的两大首要“主题”：
检测技术：放置在传感器和数据采集优先级
要点：解决围绕数据的伦理使用和储存的法律是非常重要的 - 但政府和企业会做任何他们请与闭门造车的数据。
我们最初的对话应该是——首先也是最重要的——关于传感器可以放置在公共场所或商业场所的位置。数据收集应该是第一场辩论，因为它为使用这些数据奠定了基础，而且可以更明确地加以执行。
人们有权利期待一定程度的隐私。然而，人们似乎一致认为，家庭之外的隐私概念可能不会存在太久。虽然政府、个人和企业应该把重点放在他们想要为这些技术制定的政策上，但执行这些政策的可能性可能越来越小。
一方面，这将是非常困难的，以保持政府使用它们。在美国，隐私是一个大问题。老大哥式监控的概念已经遭到了民权活动家以及普通人群严厉的批评。然而，这可能不成立对其他文化的真实。
许多国家可能会更接受比美国更高的安全性和安全性的这种精神更严格的审查的。他们可以从孔子一个著名的报价达成一致：
高贵统治者的美德犹如清风;他的臣民的美德犹如青草。如果风扫过草，草就会弯。
一些社会更可能是草，我相信，随着像中国社会继续实施过度的月亮级别的老大哥般的监视在美国，这将改变全球对正常的看法，并使更多相同的技术永久化。极有可能的是，当更多的社会在任何情况下都接受细致的监督时，其他社会也会效仿。
另一个阻碍技术规范的因素是很难规范收集数据的使用。即使有法律禁止公司或政府在没有许可的情况下收集某些类型的数据，执行起来也会很困难。没有简单的方法来监视数据的使用。公司可以简单地将数据移植和复制到另一个位置，并对其做他们想做的事情。
对于隐私保护政策，以具有强制执行的任何机会，重点应放在收集数据的物理组件。政策可以指定区域和空间让企业可以合法地把监控设备。这至少可以限制的数据类型的公司可以收集。这不是一件容易的事与摄像头和传感器变得越来越慢，但它会在许多情况下，工作的可能性。
创新技术：准备在未来，视觉媒体从事实离婚
要点：曾经是一个可靠的代表“过去现实的神器” - 比如视频，图像和录音 - 将不再如此。我们需要开发解决方案，让法律enforcemence，公民和媒体独立的事实，从无差别的“真实” -looking小说。
创新技术和网络安全有着同样的动力:两极对立的人们都想要超越对方。执法部门必须做好准备，应对任何可能因创新技术的传播而导致的欺诈行为。在未来的两到四年内，任何高中生都将能够以编程的方式制作视频，在未来的五年里，只要花10美元，几乎可以制作任何东西。
没有一种方法可以解决这个潜在的问题。执法部门将必须找出办法，不断发现越来越复杂的修改或改变的图像和视频。这将是一场持续的战斗，甚至很少有安全圈的人讨论。潜在的损害是巨大的，但大多数人不了解危险，很少注意它。这种疏忽的后果很快就会显现出来。
没有人会再相信自己的眼睛(或耳朵)。现在还不是时候，但是设想未来的影响对于更有效地管理新技术可以大有帮助。我希望在今后的国际刑警组织和联合国活动中，这些问题将得到进一步解决。
标题图片来源:straitstimes.com
