研究人员认为值得担忧的是人工智能的风险

丹尼尔Faggella
《阿凡达》

丹尼尔是在Emerj研究部主管。联合国,世界银行,国际刑警组织和许多全球性企业呼吁,丹尼尔是一个抢手的对企业和政府领导人AI的竞争战略意义的专家。

AI的风险

2015年可以被看作是当年那个“人工智能风险”或“人工智能危险”成为主流(或接近)。随着伊隆·马斯克的开放式AI和莱弗尔梅中心智能的未来成立;在人类研究所的生命研究所和牛津大学的未来的未来越来越多的关注;和周围的AI危险注意周围的名人意见(包括现在著名的语句乱舞比尔盖茨伊隆·马斯克),可以说,人工智能的风险已经成为流行文化的一个话题,即使它目前在大众中还不是一个非常严重的话题。

最近,我们采访了30多名人工智能研究人员(除了一位拥有博士学位),询问他们关于人工智能的风险,他们认为这是未来20年和未来10万博官方软件0年最紧迫的问题。以下是所有受访者的完整名单;点击回答者,就会出现他们对20年风险问题的答案。

注意:此图表的数据不再公开,仅供Emerj研究成员使用。这一变化于2018年11月生效。

调查趋势——人工智能的风险

比人工智能更害怕人类?

自动化和经济影响的研究突破的风险列表与响应的36%,随着媒体关注自主汽车的大规模量呈正相关关系,并改善机器人制造等行业中。“一般管理不善”和“自主武器”一起分别排名上比较流行的反应,以及在15%和12%。

几位研究人员谈到了人工智能加剧或加速当今社会结构缺陷和普遍问题的风险。Joscha Bach博士明确指出:“近期人工智能带来的风险可能与我们社会固有的风险相同。通过人工智能实现的自动化将提高生产率,但如果我们不脱离劳动/工资为基础的经济,就不会改善我们的生活条件。如果我们不设法制定有意义的法规,它还可能加速污染和资源枯竭。”

金融业受到了打击作为一个特别危险的空间,其中AI相交与大多数人岌岌可危的动机:贪婪。“金融算法。These are, by the way, already super-intelligences without human-centric goals (or maybe I’m too picky for not considering “making your trading house even richer” sufficiently human-centric),” was particularly pointed response by Dr. Andras Kornai. Dr. Daniel Berleant remarked in a similar vein: “Catastrophic distortion of the economy by artificial intelligences designed to make money for their owners.”

同样有趣的是,18%的受访者在未来20年里没有或没有看到人工智能固有的任何风险。爱德华多·托雷斯·贾拉博士认为,我们赋予人工智能多少权力或自主权是一个真正的含糊不清的问题;然而,他并不认为人工智能本身是一种威胁:

“这是很难相信,人工智能将成为一个实际的风险。任何先进的技术都有自己的风险,例如航天飞机的飞行控制可能会失败,并产生意外。然而,所使用的技术来控制航天飞机本身并不危险。在机器人的情况下,我们可能不希望有武器化的自主机器人,因为“自主”是不够可靠,即使在失败的情况下少致命的后果机器人。AI目前担心的是,机器将成为独立的,并有自由意志,并会接管。我没有看到,发生在不久的将来“。- 爱德华多·托雷斯哈拉博士

丹科·尼科利奇博士也认为AI作为一种工具,本身并没有危险;然而,他认识到它绘制进一步的经济区划,除非如果社会没有采取任何措施计划,导致缺口的潜力。“我看不到任何这些危险的。我觉得这是一种科幻的。AI肯定会带来经济上的优势,这可能会增加贫富经济差距......。没有AI将能够解决我们。我们必须找到一个解决方案自己,”尼科利奇假定。

然后有站在旁边,或多或少,除了从人群的反应。在博士斯蒂芬·泰勒认为,最大的风险,人类面对的是“启示,人类的头脑可能不一样美好,因为我们都认为,导致不可避免的屈辱和否认,伴随着显著的技术突破,”他说。

威尔人类有比AI的超人处理的权力,面对自己的不足,或将人类认识的独特优势是无法被复制的物种吗?将AI技术的冲击,激发人的差异的克服,因为社会齐心协力,共同努力解决潜在的故障,或逃避我们的最终控制催化成长裂痕?我代表全人类的,让我们希望我们作出的集体决定增加我们的前者的机会。

总结思考

While it’s important to bear in mind that the “categorization” was done after the survey (it could be argued that other categories could have been used to couch these responses), and that 33 researchers is by no means an extensive consensus, the resulting trends and thoughts of PhDs, most of whom have spent their careers in various segments of AI, are interesting and worth considering.

图片来源:gereports.cdnist.com

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