该国际财务报告准则(IFRS)和财务会计准则委员会（FASB）已引入了新的要求财务会计标准金融机构以电子方式编制所有租赁协议和会计报表。这些新标准可能要求对金融机构的租赁和合同管理流程进行重大修改。
在大公司，处理一些日常数千名合同，合同人类专家可能不是一个可行的选择可扩展性。由此可见，AI会找到进入对于融资租赁合同和抽象应用。我们之前报道过AI法律和法律应用，其中部分涉及租赁和合同抽象。
我们研究了这个领域，以便更好地理解人工智能在哪里发挥作用租赁合同和抽象的金融印度河试着回答以下问题:
- 什么类型的AI应用目前在使用租赁合同摘要？
- 什么切实的结果对于推动对金融机构的租赁合同和抽象AI解决方案？
这份报告旨在为金融领域的商业领袖们提供一种思路，即他们目前能从自己所在行业的人工智能中得到什么。我们希望这篇文章能让金融领域的商业领袖们获得一些见解，然后自信地将其传达给他们的管理团队，这样他们就能在考虑采用人工智能时做出明智的决定。至少，我们希望这份报告能减少金融行业的商业领袖研究他们可能想要合作的人工智能公司的时间。
Leverton
Leverton是一个柏林的公司,112员工。该公司提供了一款软件，声称可以提供帮助金融机构和银行从他们的合同和租约提取物和访问信息使用光学字符识别（OCR）和深学习。
Leverton要求用户可以在企业计算机上安装他们的软件，并上传一个zip文件，其中包含需要抽象到系统中的相关租约或合同。Leverton的软件内置了特定类型文件的标准格式，如信贷协议、抵押贷款文件和贷款协议。
软件首先使用OCR技术将所有上传的合同图像进行数字化。然后，Leverton声称他们的软件根据用户提供的输入文档类型分析数字文档。人工智能软件使用已经为每种文档类型定制的数据模型，为每种文档提取必要的信息。一旦人工智能提取出信息，该文件还需要两个阶段的人工审查，在此期间，任何提取中的差异都将通过人工输入纠正，从而允许软件“学习”。
然后，系统提供同一仪表板上每个租赁或合同的抽象版本，用户可以访问和管理多个此类文档。用户还可以单击文档的突出显示部分，从整个文档中访问更详细的信息。下面的截图来自Leverton的网站，显示了该软件的仪表板:
以下是短片3-分钟视频演示如何Leverton的软件工作原理:
Leverton签署了一项合作与总部位于芝加哥的投资管理公司仲量联行帮助自动化他们的租赁管理过程。
仲量联行收到数千跨越每天的租赁公司在北美，欧洲大陆和亚太地区，需要一个可扩展解决方案的办事处来管理和抽象他们。JLL曾与Leverton现有的关系，并使用他们的软件来在租赁管理自动化内部操作流程。由于他们的协议的一部分，仲量联行推出了其所有全球办事处Leverton解决方案。根据Leverton，仲量联行能够识别、提取和管理超过20种语言的租赁和合同数据。集成还可以帮助JLL改进降低操作风险。
Leverton还列出了德意志银行，巴克莱银行，联合投资和景顺如一些他们过去的客户。
我们最初在团队中找不到任何有人工智能经验的c级主管的证据，但Leverton联系了我们，并向我们提供了以下信息:
据该公司称，莱弗顿的创始人兼首席技术官弗洛里安·库尔曼，负责公司的人工智能。莱弗顿的人工智能据称是基于库尔曼为德国联邦经济事务和能源部开发机器学习算法的工作德国人工智能中心。
公司筹集了一千七百三十四万元。
视觉租赁
视觉租赁一家总部位于新泽西州伍德布里奇的公司62员工。该公司提供了一款名为IFRS租赁会计模块的软件，声称可以提供帮助金融机构自动化租赁抽象运用OCR和机器学习。
视觉租赁要求用户可以上传国际财务报告准则文件将其软件在图像的形式。视觉租赁索赔提供使用AI和OCR软件的帮助，有助于加快抽象的大公司人类专家租赁抽象服务。但是，目前还不清楚租赁究竟是如何使用可视AI抽象融资租赁或出了什么到他们的软件的培训。然后，系统提供摘要数字租赁文件，其中文本内容链接到原始来源。
我们找不到演示该软件如何工作的视频。
视觉租赁声称帮助了一家总部位于纽约的未命名的全球投资管理公司自动租赁管理。Visual Lease的网站称，该银行需要a租赁管理软件，可以帮助他们的财务和会计报告的文件管理。Visual Lease声称，它帮助世行生成了一个数据库，用于收集涉及世行20多个内部组织实体的租约管理和会计数据。
他们的软件被用来提取银行的租赁和填充数据库，让银行接入并跟踪其租赁文件在同一个地方。根据视觉租赁，银行节省了时间，提高了效率，但它没有说明多少时间也不对任何定义“效率”。
视觉租赁还列出了Wipro公司和GrantThornton如一些他们过去的客户。
似乎没有要对球队的任何C级管理人员与AI的背景下，在审查人工智能的合法性时，哪一个不是信任的信号。
毕马威(KPMG)
毕马威(KPMG)提供了毕马威合同抽象工具该公司称，这一举措能有所帮助金融机构自动提取合同数据运用IBM Watson平台。
毕马威(KPMG)要求用户可以上传合同图片或PDF文件到他们的软件。该软件使用OCR将输入文档转换成机器可读的格式。然后，IBM Watson算法根据合同的内容自动将其划分为不同的类别。然后，毕马威(KPMG)的金融专家会对提取和分割的合同进行审查，以纠正过程中的任何错误，培训软件学会如何更准确地提取信息。然后，系统以结构化的格式提供一个文件，其中包含从契约中提取的信息，然后可以将这些信息上传到租赁管理软件中。
以下是短片2-分钟短片，示范毕马威的合约提取工具如何运作:
毕马威(KPMG)不提供任何报告其软件成功的案例研究，也不提供任何声称毕马威抽象软件成功的企业级企业名单。此外，目前还不清楚是毕马威的谁负责开发合同抽象工具。
基拉系统
基拉系统是一个多伦多的公司,112员工。该公司提供了一款据称可以提供帮助的软件金融机构自动从他们的合同文件中提取信息运用机器学习。
Kira系统声称用户可以进口合同中的图像或PDF文件到该公司的软件。然后，该软件使用OCR将图像转换为机器可读文本。然后，用户可以从软件的选择内置机型提取从合同的相关信息。然后，该软件需要从客户业务团队，以验证该软件的结果，并批准他们转换成的Excel，Word或PDF尽职调查报告。
基拉系统声称与之合作过德勤帮助咨询公司创建一个IFRS 16合规监管软件工具，帮助金融机构从新规要求的合同中提取信息。根据Kira的说法，德勤用他们的软件检查了2500份在加拿大和美国的资产租赁合同，这些租赁合同有英语和法语两种语言。
德勤聘请了一个双语合同律师团队，对该软件提取的内容进行审查。德勤使用基拉的内置机型和快速学习软件工具来提取从租赁约40条款。最后，德勤的审计和咨询团队可以访问由基拉在风险评估的Excel报表的形式提供输出。
基拉系统没有列出任何大公司的客户，但他们都提出了5000万$，并通过洞察Venture Partners公司的支持。
根据Kira系统的网站，Alexander Hudek是首席技术官和联合创始人。胡德克拥有滑铁卢大学计算机科学博士学位。
商业领袖们的外卖金融
虽然似乎有很多公司提供的机器学习和租赁合同抽象的解决方案，很多都没有那种我们期待的，当涉及到验证公司声称提供AI的合法性信任的信号。本报告所涉及的公司中，只有明显，基拉系统具有博士水平的计算机科学人才在其C-套件。
毕马威是，当然，大企业，所以它肯定有足够的资源提供一个AI的解决方案。虽然我们无法找到负责开发的AI解决方案的人，我们可以推断出该公司的解决方案比小公司本报告中没有关于他们的球队数据科学和机器学习天赋比较发达。
似乎是在公司本报告中的产品品种，当涉及到整合的要求。有些产品似乎需要客户公司对自己的球队数据科学家，以软件的成功整合。
基拉系统似乎有最牵引。该公司已经筹集了超过从公司5000万$，如洞察风险投资公司，这一定是做了尽职调查确定基拉系统的AI的合法性。这应该信号信任商界领袖期待与该公司做生意。基拉系统的软件显然配备了超过500内置的机器学习模型形式，用户可以选择从他们的租赁合同，并提取数据。此外，该公司已积累了涉及其软件不同的使用情况的案例研究的投资组合。这可能是因为这些因素促成了公司的洞察创业企业的支持。
在金融需要企业领导者意识到，任何这样的自动化可能需要一个集中的数据库创建的事实。此外，在许多情况下，从AI软件衍生的提取输出可能需要与企业软件如SAP，MRI或进行的Yardi进一步整合。
用于租赁和合同抽象的人工智能软件，在其合同和文件使用几种不同语言时，可能也会给企业带来挑战。此外，在大多数情况下，人工租赁和合同专家必须审查软件的输出，以确保准确性。这意味着，一个成功的集成可能会占用客户业务方面的大量资源和集成方面的大量时间。
AI厂商似乎通过专注于特定类型的租赁合约或绕过这个问题。例如，厂商似乎有产品主要集中在具体的财务文件，如国际财务报告准则报告或贷款协议。尽管如此，企业领导者应谨慎看待相信AI软件，租赁，承包抽象是，由于它是在AI的水平点“工具，”因为我们是指它在我们的报告AI怎么会变成对小企业访问。
图片来源:Boulder Home Zone
