毕马威会计师事务所估计大小的汽车保险预计会缩减多少70%是因为自动驾驶汽车的需求增加，以及汽车制造商的责任转移。随着人工智能在大多数行业的崛起，随之而来的是，人工智能将进入汽车保险领域。人工智能可能会让汽车保险公司跟上不断发展的消费者基础，这些消费者正在寻求更快捷的服务、更快的赔付，以及为他们量身定制的保单价格。

最近,w ^Ë发表了一份研究四大保险公司人工智能举措的报告在美国。本报告旨在涵盖汽车保险业的AI举措，具体。截至目前，许多公司声称可协助汽车保险中的各个方面索赔处理到处理客户支持。

我们研究了空间，以更好地了解AI发挥作用的汽车保险梧桐试着回答以下问题：

• 什么类型的AI应用目前在车险用？
• 什么切实的成果已AI驱动汽车保险？
• 是否有这些努力创新中的任何共同的趋势？这些趋势如何影响汽车保险的未来？

这整个报告涵盖供应商提供的软件汽车保险行业内的四个应用程序：

• 索赔评估
• 客户服务聊天机器人
• 定价政策

本文拟提供的车险空间商界领袖的他们目前可以期待爱在他们的行业的想法。我们希望这篇文章可以让企业领导者在汽车保险为争取他们的见解可以自信地传达给他们的管理团队，使他们能够考虑AI收养时做出明智的决定。最起码，本文拟用作减少汽车保险花费的时间商界领袖研究AI公司与他们可能（或可能不会）有兴趣在工作的方法。

索赔评估

丁溯嗯宝

蚂蚁金融作为阿里巴巴集团的一部分，是一个中国fintech公司有3000多名员工。该公司开发了一款名为丁溯嗯宝，它声称使用分析车辆损坏和把手权利要求机器视觉。

蚂蚁金融要求用户可以利用他们的智能手机相机或损坏到软件的上载的照片利用他们的车辆损坏的照片。然后，丁太阳宝进行比较，以标记为损伤的严重程度不同图像的数据库的损害上传图像。这些图像也可能和可能的维修费用标记。然后应用程序产生的用户的报告损坏的零件，维修计划，以及事故发生在几年事故发生后对用户的保费影响。

我们找不到丁孙宝操作的视频。

蚂蚁金融声称，它把它的AI了对六种保险理赔专家和他们相比上与它们处理的要求的速度。据该公司称，T他AI“评定”的损害和在6秒内处理的申索。人的理赔显然花了6分48秒达到他们的结论。

蚂蚁金融声称已经帮助中国太平，中国大地保险，阳光保险集团，AXA和天平方法权利要求比人类更快地调节。殷明，蚂蚁财务总裁，索赔“Dingsunbao已经帮助保险业节省超过十亿中国元索赔，同时节省价值约75万小时的努力理赔处理。”这就是说，蚂蚁金融不提供任何统计报告软件可能为客户案例研究的形式已经产生的结果。

李成是首席技术官在蚂蚁金融。他毕业于上海大学的计算机科学硕士学位。

易处理的

在我们的报告中，我们之前介绍了Tractable的帮助索赔代理的软件AI的索赔处理和承保。

易处理的是一家总部位于英国的公司，提供它声称可以帮助保险机构自动理赔过程中使用机器视觉软件。

听话的权利要求保险代理人可以上传与索赔相关的图像，如损坏的车，和多少他们认为客户应该得到基于拍摄的损害支付的估计。然后，易处理的AI上传的图像进行比较，以标记有损伤的严重程度不同，并与他们相关联的支付的各种图像的数据库。

该软件会检查保险代理人的赔付额是否高于其他客户收到的类似损坏车辆的赔付额。如果是，它将向代理显示一个警告以减少支付。因此，当代理支付索赔时，该软件可以减少分配给客户的多余资金。

在下面的视频中，Tractable的首席运营官和联合创始人，阿德里安·科恩，表明听话的软件2:18至9:45之间是如何工作的：

我们的研究没有结果，当我们试图找到该软件的案例研究。

Razvan Ranca拥有硕士学位来自剑桥大学的计算机科学与技术总监是在容易处理。听话的没有列出任何大公司的客户，但他们都提出了亿$ 34.9，并通过洞察创投，启明创投，和Zetta Venture Partners公司的支持。

客户服务聊天机器人

Geico

Geico提供了一个名叫凯特的虚拟助理和聊天机器人，它声称可以帮助客户回答他们对自己的汽车保险问题用什么似乎是自然语言处理。

Geico索赔他们的客户服务应用程序的用户能够消息或发言的凯特软件打听政策覆盖范围，查看账单信息，并引导他们到他们的保险应用程序的相应部分。目前还不清楚人工智能是如何被训练来接受客户的输入的。换句话说，我们无法具体地找到关于软件如何接收用户输入并将其转换成的信息对用户的文本响应。

考虑到它能够适当地处理用户提出的各种保险单问题，可以推断Kate的决策能力和她处理对她说或写的内容的能力是自然语言处理能力。潜在地检测某些词或短语的使用，如“我的政策”和“我可以去的机制”，并以预先书面信息或预先制定的口头答复的形式生成适当的响应。

我们可以推断软件背后的机器学习模型被训练数以十万计的客户支持问题和数以千计的录音讲话的片段，从Geico公司的正常人客户服务的方法，采取。这个文本和音频数据会被贴上了一定类型的问题，如“退款请求”或“政策问题”。标记文本和音频数据然后将通过该软件的机器学习算法运行。这已经训练算法来辨别，人的大脑，可能被解释为文字链关于汽车保险政策的问题中所表示的语音或文本片段。

找不到凯特的演示视频。

企业领导者要注意的是通过使用凯特，Geico公司也许能够腾出人力客户支持代理时间，让更少的资源将专门回答比较简单的政策问题，并允许更多的时间用在其他地方的代表花。

进步

进步提供一聊天机器人被称为弗洛该公司称，这一举措能有所帮助客户在使用自然语言处理和基于云的API保险数据改变付款时间表，文件保险索赔，并要求汽车保险报价。

进步要求Facebook用户可以使用Facebook Messenger与Flo交互。用户可以向Flow软件发送关于索赔、帐单和保险费率的信息。用户的消息通过聊天机器人背后的机器学习算法运行。该聊天机器人可能知道消息是否是一个声明或结算问题，因为它会被成千上万打成索赔或结算问题基于文本的客户支持消息的训练。

然后，系统提供与文本的用户回答说，可能会提供有关他们的要求或他们的下一个发票的状态它们的信息。这些反应必须首先被预先编写模板的聊天机器人是在收到某种类型的消息程序发送。

进步在内部使用Flo，因此没有可用的软件案例研究。这就是说，微软Azure号称有帮助进步建立自己的聊天机器人，其仿真除了“理解”客户的问题，并快速响应其受欢迎的电视吉祥物的关键举止。弗洛试图与评论吸引客户，中日邦交到市场营销和商业广告运行。

渐进建成使用微软的Azure服务博特和Luis了FLO聊天机器人。该公司发现，该软件便于更新机器人和它的反应而无需编写内部复杂的代码。微软报道称，渐进式更新Flo的车型超过75倍，在第四个月的活动，帮助聊天机器人不断提高自身和客户的互动。

团队中似乎没有任何具有人工智能背景的c级高管。进步党是汽车保险行业的领导者，但是我们提醒读者要警惕那些声称做AI公司他们的团队中没有任何c级人工智能专家。

定价政策

蚂蚁金融

蚂蚁金融还提供了AI软件叫汽车保险点。蚂蚁金融债权汽车保险点可以帮助汽车保险企业生产用的机器学习更准确的客户风险状况，适宜的价格。

企业领导人可能会注意到，蚂蚁金融似乎是在AI的大玩家，因为它涉及到保险业。麻省理工学院技术评论添加蚂蚁财务它的列表50家最聪明的公司2017。

蚂蚁金融索赔保险公司可以将保单持有人的资料输入他们的软件。汽车保险积分考虑常规因素，如年份、汽车制造和型号，以及不太传统的数据点，如投保人的职业、信用记录、消费习惯和驾驶习惯。然后软件给出300到700之间的分数，其中700表示驾驶员的风险较低。更准确地描述客户和他们的生活方式，可以让保险公司为客户提供更有针对性的费率，让低风险司机获得折扣，让保险公司保持竞争力。

就像丁素嗯宝，我们无法找到一个视频展示了这个软件。

蚂蚁金融没有列出任何大公司为客户，为他们的汽车保险点软件。这个软件是最适用于小型和中型保险公司，因为他们可能能够弥补比较缺乏风险评估的工作人员与该软件能够处理许多为他们的风险因素，并在提供贷款援助的业务应用程序最具战略意义的的价格。

什么商业领袖在汽车保险应该知道

许多老企业都开始跳上花车AI和使用AI作为一个时髦词来生成自己的品牌利益。在许多情况下，大企业

保险专业知识本身并没有使公司对人工智能的有效执行方面的专家。

这似乎是汽车保险业作为一个整体才刚刚开始采用人工智能。事实上，一些规模较大的汽车保险公司向外抵制在空间人工智能。国家农场最近发布了一个商业看似针对破坏性保险公司所谓的柠檬水，渐进的弗洛，或Geico公司的凯特，他们宣称采用AI为核心卖点的事实。在商业中，演员扮演的国营农场代表嘲笑机器人理赔代理人代表其竞争对手，并着重指出，国营农场员工19000个人的代理人。

这种争论可能会突出许多人在使用人工智能时的不确定性。对于那些不准备将人工智能应用到商业模式中的公司来说，由于其巨大的开发成本或其他原因，人工智能可能会被视为对公司资源的巨大浪费。在预算方面,国营农场可能不是准备提交一个AI倡议,所以一个解决方案,以避免成本虽然试图似乎仍意识到市场趋势是承认AI,他们和颂扬的美德和经典舒适人类客户处理客户服务代表。

许多车险公司声称，他们的大客户痛点提出索赔时发生。保险公司报告说，负索赔经验将导致客户改变保险提供商。此外，索赔过程导致的负面经验的数量最多，因此它似乎理所当然的领导找到解决办法，使权利要求处理光滑愉快。AI可能被证明是通过软件，如听话或蚂蚁鼎太阳宝，减少经由聊天机器人和更快的索赔评估的即时客户支持摩擦更可扩展的方式。

世界上最大的信息通信公司，章鱼的Telemetrics的CEO，法比奥Sbianchi日前作出关于AI似乎暗示汽车业将目光AI解决在某些方面它的问题的声明：

“如今，我们能够使用基于机器学习和人工智能最优秀的软件和策略，为#telematics数据的分析。我们从收集数据和静态数据分析到动态数据，它代表了标准的保险模型显著变化的感动“。

State Farm、Progressive和好事达都在利用物联网远程信息处理的程序，允许用户在他们的汽车远程信息处理安装设备的折扣。从理论上讲，更多的遥测数据战略性每个客户端使用的更具体的定价和政策决定可以成为保险公司。应当指出的是，它没有看起来好像这些远程信息处理程序正在使用电脑AI不会。

这就是说，他们收集这些公司的数据，并有可能将被用来训练机器学习算法。在此过程中，公司可能能够更好地预测其客户的风险，并提供量身定制的定价对他们来说，类似于蚂蚁金融在做什么。如果他们能做到这一点，他们在理论上可以击败自己的竞争对手最有价值的客户。

标题图片来源：海耶斯保险经纪