保险业是希望采用人工智能应用针对各种商务功能，因为它需要处理大量的客户数据的访问。根据我们的AI机遇景观研究在保险，AI的大约46％的索赔和43％，提供解决方案，承保的保险提供解决方案的供应商。虽然有保险，可以从AI中受益的其他领域，很显然，这两个核心原则保险在哪里牵引与AI在同行业中。
我们研究了空间，以更好地了解AI发挥作用的自动化索赔和承保过程。这份报告是我们全面AI景观机会在保险快照，但它的目的是回答以下问题：
- 现时有哪些种类的人工智能申请正在处理及承保申索?
- 什么是有形成果的AI驱动为寻求自动化索赔和承保的保险公司？
- 这些创新努力有什么共同的趋势吗?这些趋势将如何影响保险公司索赔和承保程序的未来?
本文旨在提供保险空间商界领袖的想法他们目前可以期待的AI在其行业。我们希望这篇文章可以让企业领导在保险，他们可以放心地传递给他们的管理团队，使他们能够考虑AI收养时做出明智的决定加纳的见解。
至少，本文的目的是作为一种方法，减少保险行业的商业领袖研究他们可能(或可能不)感兴趣的人工智能公司的时间。
索赔处理
柠檬汽水
柠檬汽水不是B2B AI供应商，而是保险公司本身。他们声称可以更快地处理索赔，并使用人工智能(包括聊天机器人)为客户提供快速支付。
柠檬水声称用户可以以开始索赔过程轻触柠檬水手机应用程序的按钮。用户被带到一个消息应用程序，他们可以解释他们的情况，一个叫吉姆聊天机器人。然后，似乎应用程序使用AI以匹配权利要求描述，以存储在其数据库中类似的描述中，为了搜索任何相同的权利要求，以确定是否要求是欺诈。
如果系统确定的要求是合法的，该公司表示，将自动批准的要求，如果它不是太复杂。这是在以相同的方式作为欺诈检测可能完成的，相匹配的存储在柠檬水的数据库相似权利要求中的权利要求的复杂性和值。
如果认为索赔太复杂，聊天机器人将通知用户，客户支持代表(人)将尽快与他们联系。尽管公司没有明确说明这一点，但我们可以推断，客户的支出可以存入用户的银行账户。
虽然公司没有提供我们经常报告的案例研究(因为他们不是B2B供应商)，柠檬水确实要求一个客户是中他的要求为3秒被批准支付。
这就是说，客户已经提交了一项针对大约$ 900大衣价值，所以要求比权利更直白一个可能在健康和汽车保险找到。柠檬水自己承认，吉姆不能处理更复杂的索赔和这类要求提升到“真正的吉姆。”
下面是一个短短的1分钟视频片段柠檬水的索赔如何处理工作：
夏嘉曦Wininger是柠檬水共同创始人。目前，他是Fiverr的董事会成员，他还共同创立。此前，他曾Handsmart和Trimus公司的创始人兼首席执行官
易处理的
听话的报价，他们声称使用机器视觉可以帮助保险机构索赔自动化软件。
易处理的索赔保险代理可以上传与索赔相关的图像，比如受损汽车的图像，并根据图像中的损坏程度估计客户应该获得多少赔偿。然后，Tractable的软件将上传的图像与各种严重损害的积压图像以及与之相关的赔偿进行比较。
该软件会检查保险代理人的赔付额是否高于其他客户收到的类似损坏车辆的赔付额。
如果是，该软件就会通知保险代理人，代理人就可以减少支出，他们打算提供一种基于对类似的受损车辆接收过去的客户的支付客户端。因此，易处理的声称他们的软件可以减少要求的泄漏量时代理买单索赔。
在下面的视频中，Tractable的联合创始人和CCO，阿德里安·科恩，表明听话的软件2:18至9:45之间是如何工作的：
我们的研究没有结果，当我们试图找到该软件的案例研究。我们提醒读者考虑到这一点当确定潜在供应商。
听话的没有列出任何大公司的客户，但他们都提出了亿$ 34.9，并通过洞察创投，启明创投，和Zetta Venture Partners公司的支持。
勒兹万·Ranca是CTO的温顺。他拥有计算机科学硕士学位来自剑桥大学的机器学习的区别。
Elafris
Elafris还提供了一个基于聊天机器人，软件，保险机构，使他们能够帮助客户每月的保险金，并检查他们的要求的状态。
Elafris声称客户可以打开聊天窗口与自己的手机上Elafris聊天机器人，从类似的谈话“视图现有的声明。”The chatbot will then return the customer’s existing claims, and the customer can select one of those claims in order to be sent information about it, such as if the claim was approved, the payout amount, and the payout check has been mailed out to the customer.
Elafris声称客户还可以在同一个聊天窗口内开始了新的要求，中继的情况的细节，比如什么被打破和时间。回答所有的机器人的后续问题后，客户将提交他们的要求完全交给保险公司。
然后，客户将等待保险代表的联系。聊天机器人Elafris似乎不能像Lemonade’s那样批准声明，但是Elafris声称他们的聊天机器人除了传统的消息传递应用程序外，还可以通过Amazon Alexa工作。
以下是在Elafris网站上找到的一段2分钟的短片，演示了聊天机器人是如何让客户提出索赔的:
Elafris成立于2016年，目前似乎还处于早期融资阶段，但我们无法找到确切的数字来说明他们目前已经筹集了多少资金，也不知道他们是从谁那里筹集到这些资金的。因此，他们的服务似乎还没有上市。
Elafris不提供任何的案例研究报告与他们的软件的成功，但他们的客户名单，如木星保险，Rightsure和商Majesco在他们的名单“客户和合作伙伴。”目前还不清楚什么Elafris“合作伙伴”的身份继承权的完全细节。
我们也无法找到与该公司的团队AI经历任何C级管理人员。时间会告诉我们，如果该公司能够从硅谷的公司，这可能会要求他们的软件在机器学习和自然语言处理（NLP）奠定坚实的基础获得资金。虽然该公司声称在做AI，他们的聊天机器人能很好的工作在IF-THEN的情况，这虽然可能是AI，是无论是机器学习也不NLP。
承销
角分析
角分析他们声称，这项服务可以帮助财产保险公司更准确、更经济地利用基于卫星的机器视觉来承保。
普分析称保险公司可以为公司提供的地址。随后，海角Analytics的软件使用机器视觉来分析房地产的卫星图像的地址。
然后系统似乎提供，可能是他们感兴趣的，如约屋顶细节财产方面的列表，保险人;任何现有的池，包括它是如何封闭和细节，如果它有一个跳水板;对可能倾向于下跌或捕捉火属性树;或者是否将财产上有一个蹦床。
这可以为保险公司提供对财产的准确检查，而不需要雇佣出现在财产上的真正的人类检查员。
可能是由于软件的性质，我们无法找到该软件是如何工作的任何演示视频。该公司的网站只是提供了一个营销视频。
Cape Analytics没有在其网站上提供任何可靠的案例研究，但一些案例研究吹捧该公司的成功是由故道合作伙伴提供。这些案例研究很短，缺乏细节，所以我们建议读者谨慎对待接受他们的要求。
例如，普分析索赔已经帮助一位不愿透露姓名的美国地方保险公司降低检查费用50％，而使用普分析。换句话说，该公司能够部分地放弃聘用检查员在性能展现出来，并确认会影响承保决定的财产方面的存在。
Cape Analytics没有将任何大型或大公司列为客户，但它们已从几家硅谷投资者那里筹集了3100万美元。
SUAT Gedikli他是首席技术官，也是Cape Analytics的联合创始人。他在慕尼黑工业大学获得了计算机科学、图像处理和概率状态估计的博士学位。此前，他曾在Willow Garage公司担任研究工程师，该公司是Industrial Perception和hiDOF inc.等几家公司的前身。后者被谷歌收购。
菊花智能
菊花智能报价，他们声称可以帮助保险机构通过基于他们个人的风险因素不同客户提供的价格建议用自动化机器学习的承保处理软件。
黛西声称，用户首先要上传至少两年的“运营数据”到他们的软件中。我们可以推断这些数据包括历史客户数据，例如他们的年龄、血压、位置等。虽然Daisy Intelligence没有明确解释该软件如何处理这些数据，但我们可以根据类似的软件推断，该系统在该保险机构的现有客户中发现了告知其风险的模式。
然后，软件根据这些模式为个别客户提供定价建议。据该公司称，这些建议每周都会更新。Daisy Intelligence表示，他们的员工可以协助执行这些建议，这可能意味着该系统需要一个健壮的集成流程，并需要与供应商进行某种形式的定期联系，以便学习或维护它。
该公司没有提供其软件的演示视频。
许多公司在本报告中的相似，菊花智力不为它的承保软件提供案例研究，但它确实提供了有关他们的零售解决方案的成功细节。同样，不象其他公司在本报告中，他们没有列出在其网站上为他们承销软件的客户端。他们已经募集的资金从资本JSM和Manjis控股金额不详。
新浪Meraji在菊花智能机器学习和软件开发主管。他拥有麦吉尔大学的计算机科学博士学位。
普朗克回复
普朗克回复提供一个软件，他们声称可以帮助保险机构自动化的核保过程与机器视觉。
普朗克再次声称保险代理人可以在企业的名称，并在其系统中的物理地址类型。然后，再普朗克在ACORD形式的信息填充，如污水条件，洪水区域信息，和犯罪率与该地址关联。该系统还拉动对建筑施工的日期，以及对与之相关的建筑和许可重塑做过任何相关内容。
此外，普朗克再声称它填补了ACORD形成了与如地面材料的数据来评估一个人滑倒，最近身体侵犯的风险，如果设立出售食品和休息拥堵，如果可能的建设是一个电影院。然后，保险代理人会留下一个完成ACORD形式，他们可以再使用，以确定业务的风险，并作出决定，是否同意承保业务。
普朗克再保险公司的软件还没有在市场上。事实上，他们开始了他们的系列A轮融资在2018年7月，从提高以色列公司$ 12百万。其结果是，他们列出他们的网站上没有客户，也没有任何案例。
他们的价值主张似乎是崇高的，但我们可以推断，通过利用机器视觉，它可能以类似于Cape分析的方式工作。或者，他们可以以某种方式插入几个数据库，其中包含他们声称能够提供给保险公司的信息，筛选这些分散的信息，为保险公司填写ACORD表格。当然，这只是猜测;该公司不提供任何演示视频的服务。
埃拉德楚苏尔普朗克研究所联合创始人兼首席执行官，特拉维夫大学计算机科学硕士。此前，Tsur是BlueTail公司的联合创始人兼首席技术官，该公司被Salesforce收购，是该公司销售云平台的基础。
为保险行业的商业领袖们准备的外卖
在索赔处理和承保方面，基于人工智能的保险解决方案似乎仍处于起步阶段。我们的研究表明，寻求人工智能解决方案的保险公司可能在索赔处理技术方面比在承保方面更幸运，但即便如此，提供索赔处理软件的公司也缺乏案例研究和大客户。
聊天机器人的解决方案似乎是最成熟的索赔处理技术对保险公司截至目前，只是柠檬水声称能够完全要求支出的自动化。他们也是自己的保险公司，他们不提供他们的软件给其他保险人。
通过我们的研究，我们发现了许多按网点覆盖柠檬水的说法，该公司在三秒钟内付款的客户的要求。事实上，该公司已经募集$ 180百万 - 远远超过了本报告中列出的任何其他公司。再次，然而，该公司的软件是不是对其他保险公司的解决方案。
根据Elafris的演示视频，我们无法确定该公司是否真的在聊天机器人软件中利用了机器学习，而他们的管理团队缺乏人工智能经验是一个危险信号。在他们的资金和人工智能的使用上，似乎更容易驾驭。
自称为承保流程提供解决方案在本报告中列出的公司是没有案例或选框客户的初创公司。普朗克再勉强离开地面，并菊花智能更侧重于它的零售解决方案。
Cape Analytics在我们发现的承销软件公司中筹集了最多的资金。从投资者的角度来看，这家公司似乎比这份报告中列出的其他初创公司更有吸引力。
保险公司应该期望聊天机器人的索赔处理，成为在短期内更多可用的，可能是由于柠檬水的成功。这就是说，完整的理赔自动化似乎并不容易得到的B2B解决方案。
AI承保是一个新兴的空间。之前，我们可以说，技术是可行的，在这个时候保险公司还需要更多的案例研究。
Emerj对保险公司
保险公司来Emerj帮忙评估，其中AI配合在他们的业务，包括地图，其中AI应用最能要求和工作流程，承销带来的投资回报率。EmerjAI景观机会帮助保险公司先拿AI项目，并选择正确的供应商为他们的特定业务用例，防止他们对那些只在几个月后停止试点项目失去了数千人。联系我们更多地了解Emerj AI机遇景观如何帮助您的保险业赢得市场份额和竞争与那些已经利用AI有很大的影响顶尖选手。
标题图片来源：旅行者保险公司
