人工智能在印度 - 机遇，风险和未来潜力

在过去的两年里，我们见证了我们在印度的读者％的稳步增长。某时在2017年，班加罗尔成为我们最大的求职者的来源之一，我们的读者而言一个最大的城市 - 超越伦敦和纽约。

Given the Indian government’s recent focus on developing a plan for artificial intelligence, we decided to apply our strengths (deep analysis of AI applications and implications) to determine (a) the state of AI innovation in India, and (b) strategic insights to help India survive and thrive in a global market with the help of AI initiatives.

我们前往班加罗尔，试图与来自印度政府、印度人工智能初创公司、印度人工智能学术研究人员以及在印度运营的一些大型公司（包括信实ADA、亚马逊、AIG、Equifax、Infosys、NVIDIA等）的数据科学高管进行交流。

通过这项研究，我们的目标有三:

• 要理解AI通过在印度的状态
• 为了确定机会和风险人工智能姿势印度行业和社会
• 为印度政府和科技界领袖提供利用人工智能促进印度繁荣的战略建议

我们已经完成了我们的分析以下各节：

1. AI通过和潜在的印度 - 概述
2. 优势和机会为印度人工智能
3. 弱点和风险印度人工智能
4. 在印度人工智能生态系统中取得成功的战略建议
   1. 大主题
   2. 战略建议-高层观点

我们将从印度人工智能的应用开始:

1 -人工智能在印度的应用和潜力-概述

印度政府迄今采取的行动

自上世纪90年代初以来，印度的IT和ITeS服务业对印度经济的最终增长至关重要在2016年印度GDP的7.7％。为了利用这一基础，现任印度政府于2018年2月宣布，印度国家转型研究所(nitii)智库政府Aayog (印地语政策委员会），将矛头在AI国家方案专注于研究。

这种发展上推出的高跟鞋印度工商总局于2017年成立了印度经济转型人工智能工作组。

我们采访似乎都同意人工智能的行业专家已经肯定被印度政府和科技界的重视，近年来。据科莫尔夏尔马Talwar的联合创始人印度的AI专责小组XLPAT实验室和成员：

“我认为，政府已经意识到，我们需要有一个正式的政策这样他们就有了一个使命宣言，说明人工智能应该如何在这个国家发展，这样对整个国家都是有益的。”

事实上，它的评论像科莫尔的，使我们认识到，我们应该确定在印度的人工智能发展的战略方向帮助 - 和学习尽可能多地了解该技术的可能的战略价值。

在我们的研究和采访，我们看到共识（从高管，非营利组织，和研究人员），其医疗保健和农业将是重点的最重要的部门当中，以提高印度公民的生活条件。

正如谷歌，甲骨文，微软和亚马逊共同对付服务于美国政府的云计算和机器学习的需求，在未来三到五年内可能会导致印度内的类似的动态。由于印度政府推动数字化和足资更AI举措，私营公司将涌向赢得大合同 - 增加资金池，以新技术和旋出开发新的AI和数据科学相关的初创公司。

印度人工智能初创公司Gramener的首席技术官马彦克•卡普尔(Mayank Kapur)表示，政府仍是印度数据科学服务的最大潜在客户。我们采访的其他专家也表示，越来越多的印度初创公司和老牌科技公司开始在其产品和服务中使用人工智能。

Avik Sarkar先生，数据分析部门主管镍钛Aayog解释说，智库 - 这一直负责带头印度的AI策略 - 目前从事下列公共部门的措施：

“重点在印度AI应用当前的领域很多被大量集中在3个方面：

• 精细农业 - 政府已经启动了证明在印度15个区（县）的概念飞行员使用基于人工智能实时咨询根据卫星图像，气象数据等来提高农业产量，其中农业生产水平低

• 医疗保健-病理学家和放射科医生在印度相对于整体人口来说是非常少的，(特别是在农村地区)，这些应用可以通过图像识别AI来扩展。我们正在努力提高现有病理学家和放射学家的工作效率，这是医疗保健领域的第一个(许多计划中的)试点项目。NITI Aayog正致力于基于AI模型的糖尿病视网膜病变和心脏风险的早期诊断和检测。从长远来看，这类举措将有助于患者在早期阶段进行积极的药物治疗，而不是在晚期阶段进行被动的医疗保健，从而降低医疗成本，提高康复机会。

• 印度语言项目 - 我们已经发起了一个长期项目，以建立印度语言的完整的自然语言处理平台。这将有助于在多个应用程序，如对话一般和职业辅导，通过聊天机器人和助手的发展，在22种印度语言交谈“。

人工智能对印度的兴趣如今如何体现?

随着政府对印度人工智能应用的兴趣日益浓厚，NVIDIA-Bennett人工智能研究中心主任迪帕克·加格(Deepak Garg)认为，印度所有工业部门对人工智能的兴趣水平都有显著增长。

他解释说，尽管印度的人工智能关注度远低于中国或美国，但人工智能关注度的提高体现在以下三个方面：

“1）行业已经开始合作，以技能人手，以使自己与其他全球玩家竞争

教育机构已经开始在他们的课程中加入机器学习和其他相关领域的课程

3）个人和专业人士已经开始获得这些技能，并在提升自己的技能，舒适的投资。”

当前印度人工智能发展面临的挑战

尽管人们最初对人工智能充满热情，但也有专家提出了一些意见，认为人工智能的潜力尚未得到充分发挥，中国在采用和集成人工智能技术方面可以做得更多。

我们在采访中经常听到的另一个主题是，从文化上讲，印度的失败成本比西方高得多。尽管在大胆创新和宏伟目标的尝试中失败了，但在硅谷或纽约(甚至是纽约)，人们可能会认为这是一种高尚或勇敢的行为波士顿，在印度和一些亚洲国家，失败往往意味着丢面子。这在历史上意味着缺乏创新实验的空间。

美国国际集团（AIG）科学小组的数据科学负责人尼山特•钱德拉（Nishant Chandra）博士对印度的高风险失败以及文化和经济因素对提高这些风险的作用，补充了一个有价值的见解：

“印度社会是不是创业的美国和欧洲的宽容失败。到目前为止，这导致了从其他地方借来的和定制后实施的想法。但我相信，企业家将建立在成功的IT服务行业在不久的将来建立具有全球竞争力的公司AI“。

我们在印度理工学院班加罗尔采访了Manish Gupta教授——Manish也是一家创业公司的创始人(VideoKen)施乐和高盛印度公司前人工智能研究员。他对印度缺乏全球人工智能参与表示失望：

“我认为，我们(在印度)没有充分发挥我们的潜力;我认为我们确实远远落后于其他一些领导人。我在全球人工智能大会上看到很多美国和中国公司，比如NIPS / AAAI，这两个国家似乎遥遥领先于其他国家。我认为印度应该做得更多。”

我们的一些受访者提到了复制商业模式在印度的流行(在美国或欧洲采用一个著名或成功的商业模式，然后在印度重建它)，而不是发明全新的商业模式。

谷歌是不是在另一个国家另一个业务的复制猫，也不是脸谱，亚马逊或微软 - 和许多与我们交谈一样受访者希望，印度将拥有自己的全球趋势制定者，因为它的技术生态系统的发展。

印度人工智能发展的下一步

我们以前的研究企业采用人工智能似乎表明，它可能是另一个25年，直到AI通过在财富500强成为主流 - 甚至就是只在飞行员和行动的水平，而不是革命性成果。

这种“学习”阶段 - 显然给西方市场AI收养的状态 - 可以持续更长的时间在印度相对落后的经济。

Haptik，Inc.首席执行官Aakrit Vaish似乎也暗示，在未来10年里，我们可以预期，大多数技术行业高管对人工智能及其工作方式的理解可能会更加普遍：

“印度可能会朝着中国已经走的方向发展，成为自己的经济体。可能会有口袋，班加罗尔可能擅长机器人或研究等深层技术/海德拉巴擅长数据/人工智能培训，孟买擅长BFSI，德里擅长农业和政府。与中国一样，大多数解决方案可能会应用于当地经济。”

印度的服务行业(呼叫中心、BPOs等)印度国内生产总值的大约18％）必须迎合一个显著的潜在机会，为数据清理和人类增加了的AI训练未来的需求（数据标签，搜索引擎培训、内容节制等)。

来自印度的AI专责小组政府科莫尔Talwar的加了她什么，印度政府未来围绕AI策略可能集中在访问量：

“我们认为人工智能可能会对卫生部门产生巨大影响。好的医生和护士非常稀缺，有了人工智能，机器就可以进行第一轮诊断。工作人员可以随身携带机器，以减少医生需要的体力劳动。

政府实际上是在鼓励初创企业使用真正具有社会影响的人工智能应用程序(医疗领域的人工智能，教育领域的人工智能，等等)，在那里，初创企业可以竞争解决社会问题。”

要点：

印度有“唤醒”人工智能？有关这个主题的专家意见似乎混合，但通过我们的分析，我们成功地提炼出以下主题：

• 大多数专家一致认为，基层AI采用的一些迹象表明今天的印度，但创新的周围建立面向未来的全面战略AI步伐无法媲美美国或中国的今天。
• 大多数印度的牵引今天似乎是来自政府在农业和医疗保健和AI创业在印度软件中心像班加罗尔和海德拉巴的出现AI试点项目的形式。
• 我们采访的一些专家认为，印度不发达的经济将大大减缓人工智能的广泛应用。
• 印度政府和印度的科技中心当然意识到了人工智能(AI)的存在，而且常常对此感到兴奋，但人工智能的采用却滞后于人们的兴趣。
• 印度可能成为全球数据清理的中心。IT服务行业可以很容易地转变为人工智能的人工培训师，这一需求已经存在（如图8所示，Clickworker、Gengo.AI和人工智能培训市场的其他参与者）。
• 在印度，政府推动是朝着有比如医疗保健，教育和农业的社会效益AI应用。这些部门的直接财务影响是巨大的，但政府似乎首先着眼于提高健康和福祉的公民。

感兴趣的读者可以从我们的其他文章中了解更多关于印度今天的人工智能应用，这些文章是关于印度一些最大的行业的人工智能牵引:

• 人工智能在印度农业 - 一种产业，并启动概述
• 人工智能在印度的最上面的电子商务企业 - 从Flipkart，Myntra用例和亚马逊印度
• 在印度顶尖的IT服务公司的人工智能举措
• AI应用在4强印度银行

2–印度的人工智能–优势和机遇

我们的大多数印度人工智能受访者和受访者对印度成为人工智能未来关键全球参与者之一的潜力表示乐观。对自己国家的成功前景持乐观态度似乎是一种自然的偏见（这是我们以前在地理专题报道中看到的）蒙特利尔，波士顿但印度的乐观并非毫无根据。

自从90年代初印度经济开放给外资，国内已一些经济学家认为作为“黑马”在世界上较大的经济体之一。

AI的现有基金对于利用

从历史上看，（通过为期10年左右，在某些情况下甚至通过）的印度国内公司采用较慢的IT服务相比，全球的竞争对手是根据一些专家我们采访到的尚未挖掘的潜力的指标。

然而，大多数的受访者似乎对这样的事实，这一次在AI的波周围，印度坚决支持其优势如下从Haptik公司的Aakrit Vaish联合创始人兼CEO报价为代表看涨

“印度IT服务和业务流程外包基金会(Indian foundation of IT services and business process outsourcing)让我相信，未来对印度而言，此类人工智能培训工作将比其它地方更有利可图。”

在与他的采访中，Aakrit解释他的立场有关的可能性，印度的业务流程外包服务供应商可能是有吸引力的技能和成本的任务（他认为这将很长时间保持一个手动的努力）方面的例子像清洗数据在不久的将来标记。

我们听到来自其他专家倾向于认为，印度可以定位以及采取AI破坏的优点意见。Sundara Ramalingam Nagalingam，在NVIDIA印度深度学习业务的负责人，分享他的想法上的一些优势，印度可能比在AI方面的其他国家：

“印度是世界上第三大生态系统的启动，有三到四个初创公司正在每天在这里诞生。我们认为，印度在人才方面比其他国家的一大优势，一个充满活力的生态系统的启动，强大的IT服务及离岸外包产业利用人工智能的力量“。

基兰拉玛，数据科学的卓越的VMware中心（COE）在班加罗尔主任似乎也同意在印度的成本竞争力的人才将是企业寻求开放式办公室在印度的机会：

“对于那些在印度设立分支机构的公司来说，似乎有很多机会。特别是数据科学人才的供给具有良好的成本优势。我还认为，印度人正开始为机器学习库和算法的进步做出贡献。”

强大的IT服务和现有的IT生态系统

萨勃拉曼尼亚摩尼，谁负责BigBasket.com的分析翼，在线印度杂货店电子商务公司，重申对IT服务的背景印度是一个优势的想法。

他认为，软件和人工智能浪潮的主要区别在于，虽然印度采用软件服务的速度慢于美国，但这次随着人工智能浪潮的到来，采用软件服务的速度将快得多，仅略落后于领先国家。

“这是第二个波。该软件浪潮是30年前。在印度民间意识到，他们已经能够规模的软件，我认为AI / ML是软件开发的延伸“。

虽然软件是通过书本和教室中完全经常教导，许多最新的人工智能方法都可以进行在线学习 - 用开源工具庞大的套房以及（从scikit学习来TensorFlow及以后)。

在走出去，我们知道的对印度的主要优势之一会，其实是非常IT和ITES行业，这将很容易让印度的科技供应商转变成AI服务，因为发达的生态系统已经发展了过去25年，在班加罗尔和海得拉巴市。

美国运通印度公司(American Express India)机器学习与数据科学主管曼尼什•古普塔(Manish Gupta)对班加罗尔作为创新中心表示乐观:

“班加罗尔一直被视为印度的硅谷，今天这里有很多分析公司。它具备成为人工智能领域领导者的所有要素。邦政府对规划和培养这一领域的初创企业很感兴趣，印度政府创新办公室(GOI)和印度国家软件和服务管理局(NASSCOM)在班加罗尔设立的人工智能卓越中心(CoE)的启动就证明了这一点。”

多样性（以Scale）可能是一个巨大的机遇

While the advantage from the existing Indian IT sector may have been more intuitive, Madhusudan Shekar, Principal Technology Evangelist at Amazon AWS explains through an example how India’s diversity and scale (generally considered a challenge) can be an opportunity to make the best out of a tough situation:

在印度，人们讲40多种正式语言，800多种方言。印度有22种民族语言，如果你想建立一个语音神经网络，印度是最好的地方。如果你可以为印度建造，你也可以为世界其他地方建造。”

在这方面，印度 - 其所有的语言挑战 - 可能是面向翻译-AI应用的培养皿。市场对这种技术 - 尤其是当印度政府的支持 - 可能对手的那种在世界其他地区的翻译周围开发的AI创新。

数亿人来在线

专家们反复强调的另一个观点是，在印度获取大量数据的可能性很大。为了进一步解释,根据报告印度电信监管局(TRAI)的数据显示，印度互联网用户总数占总人口的比例比2013年12月增长了12.01%，至2014年12月达到2.6739亿人。

按照这些思路，Gramener的联合创始人马扬克•卡普尔(Mayank Kapur)将数据收集水平的提高及其可能发展到的规模，视为印度在公共部门人工智能应用方面的一个机遇:

“在公共部门，我们有一个规模优势，可以收集的数据量巨大。例如，利用数据提供对服务的访问是医疗保健部门在疾病预防或营养等应用方面的一个巨大差异。”

数字互联网用户人数

印度在2014年访问类型（来源）

于尔根·长谷Unlimit-的依赖集团公司，印度最大的私营公司之一的CEO，我们的研究过程中表达了他的想法：

“直接切换到移动平台在印度意味着没有遗留系统来处理和新技术可以从头开始开发的。”

如右图所示，绝大多数印度的互联网用户通过获得移动无线网络接入。

正如于尔根所指出的，这意味着印度的大型人工智能项目可以在一定程度上避免遗留系统突然出现的问题。这也可能为印度的初创企业和开发者社区带来更大的即时移动流畅性，因为他们需要吸引几乎完全的移动市场。

Juergen补充说，在未来，我们可以预期，与发达国家相比，人工智能软件在印度也有潜在的优势，在发达国家，移动和固定无线用户的比例更平均。

外卖

我们认为我们的业务确实观众会发现从阿维Patchava，副总裁，数据科学，ML和AI接下来报价 - 的InMobi，非常有见地在获得印度最大的优势在概述相对于该国的能力，利用AI的条款。阿维整齐地总结了他认为是什么印度的四分面对即将到来的AI破坏最大的优势：

• “印度有已培训了近二十年需要被缩减为一个新的方向，由于IT服务的自动化工程技术人才丰富。该工程的核心基地，需要大规模的AI做的事情”

• “印度有产生大量的数学家，编码器和统计学家（独立的工程师）的文化班加罗尔和在一定程度上已经海德拉巴有体面的生态系统的建立。伦敦基本试图建立自己的技术生态系统在过去的5年班加罗尔一直盯着它在过去25年。”

• “数据 - 我们已经有了一个国家，正在迅速向数字化移动 - 例如，Aadhar或UIDAI项目在印度是世界上有史以来最大的唯一标识符的项目。印度正在积极推动越来越多的进入创造公共数据集和事实，即它是一个民主国家，这一点在中国，公共数据可能会受到限制政府”帮助

• 你有超过300万的人谁不是直接从事印度和它的14％左右，印度国内生产总值的IT服务领域。这是技术性工作，但它是常规的，这使得它成为机器学习和自动化的关键机会。在IT服务球员，像Infosys公司，Wipro公司等已经注意到这一点，并开始内部重组采用AI”

通过我们对印度人工智能的优势和机会的采访，以下几点变得显而易见:

• 印度目前专注于移动平台的第一种方法也意味着，大多数印度人对Internet的第一次访问很可能是移动设备。有超过2016年印度有10亿手机用户。这意味着什么，AI在全国是，在B2C和B2B应用很多情况下，没有从遗留系统（如PC或Mac）正为其从头开发新技术种植的标准化和兼容性问题。
• 规模和印度固有的多样性可以在访问大量数据的这是任何大型项目的AI潜在的必要性方面的机会。

• 每一年，印度的许多大学生产工程师和数学家的数量庞大;这些都是在发展的任何AI系统中起关键作用的技能。互联网的承诺，从第一世界计算机科学教室的滞后限制了印度公司和研究人员，允许与肿胀年轻人口的国家潜在跟上（至少在某些部门或市）AI的真正前沿。
• 像人工智能特别工作组和NITI Aayog这样的面向人工智能的政府计划的推出，似乎表明政府正在推动数字化，这些努力可能会激发更多的人工智能热情、公司和研究投资。
  

3 - 人工智能在印度 - 的弱点和风险

虽然有对印度AI生态系统的未来前景具有许多有利的观点，似乎是关于挑战的专家们不同的看法，该国可能需要克服生存和人工智能中断茁壮成长。

人工智能炒作与人工智能现实——往往有着天壤之别

我们听到专家显著数量暗示的事实围绕人工智能大肆宣传可能还是在印度非常真实，在这里存在，查看AI作为独立的共同趋势行业而不是像互联网那样广泛的核心技术。

除了被误解和没有被适当利用之外，我们采访的许多专家坦率地谈到了他们认为印度人工智能生态系统的相对弱点。

从Haptik Aakrit Vaish，公司股价在AI的炒作，他认为在今天的印度高科技场面了他的想法：

“如今，人工智能在印度受到了广泛关注，但没有人知道它是什么，也没有人知道它的最佳应用是什么。整个过程中都有一种喷雾和祈祷的态度。”

尽管在任何国家的科技媒体上，人工智能的宣传都难以逃脱——我们在印度的演讲似乎证实了印度对人工智能的模糊态度。我们从与会者那里收到了演讲后的问题(关于人工智能抢走工作，关于人工智能本身的定义，关于谷歌和Facebook的发展)，这些问题似乎没有我们从波士顿或旧金山的类似技术听众那里听到的那么有见地。

这可能主要是因为人工智能应用程序不太容易被理解，真正有知识的人工智能人才更少。我们可能会怀疑，未来几年——尤其是在班加罗尔这样的科技中心——我们会看到这种知识随着时间的推移而减少。

风险投资在AI仍然处于早期阶段

XLPAT实验室的联合创始人、印度人工智能工作组成员Komal Sharma特别指出，即使是一些政府项目也面临着接受启动人工智能试点项目资金的问题。她似乎表明，目前印度的人工智能和创业融资生态系统还不够成熟，无法与美国甚至中国相媲美。

“我认为我们面临的问题是在我们的领域非常小众的领域提供资金。在印度，人们对知识产权产生了浓厚的兴趣，但我们离美国或其他国家还很远。”

科马尔并不是唯一一个为人工智能缺乏风险投资而哀叹的人，我们的受访者的观点似乎得到了数据的支持。

下面的世界经济论坛图表展示了来自安永会计师事务所的信息:

作为占GDP的比例，以色列的风险投资约占国内生产总值的0.006％，而印度的投资代表围绕0.002％。随着印度经济的不断发展 - 如果印度的创业趋势继续——我们应该会看到投资增加。

工业界和学术界缺乏合作

印度最大的在线旅游公司MakeMyTrip的数据科学副总裁玛德胡•戈皮纳坦(Madhu Gopinathan)也提到了其他专家重复提到的一点。他认为，这里的两个根本因素是企业部门的薪资更高，这可能会造成下一代软件开发人员缺乏导师，而这些人希望转向人工智能和数据可用性。

“在印度，学术界和产业界的合作是一个严重的问题。尽管我们有许多大学，但激励措施却向企业部门倾斜。例如，像我这样了解技术的人可能不愿意在大学里教授下一代，因为如今在大公司工作更有利可图。”

马杜认为，许多印度的发展人才的“AI提高技能”将发生在风险资本公司的尖端工作环境的工作，如在课堂反对。

从AIG看跌NISHANT钱德拉它，在印度IT服务部门在90年代初的繁荣是部分必要性脱胎于 - 印度只是没有一个很好的“产品生态系统”。印度在历史上没有的产品做得很好，并根据专家，也似乎是专为设计和用户界面功能，良好的人才缺乏。

印度时尚电子商务公司Myntra的数据科学高级总监苏米特•博拉尔(Sumit Borar)认为，印度人工智能人才的规模仍处于初级阶段，尽管他预计未来3年这种情况将会改变:

“人才将成为印度最大的强度相对于AI。而艾尚新，市场因此目前的人才非常有限，但在3年的时间，我认为，这将成为一种力量。

产学合作关系，学生可以与现实世界的数据科学应用工作，现有劳动力的重新学习技能（例如：让软件工程师来看看统计数据或反之）才刚刚开始参加印度形状（与独角兽开始）“。

文化因素

正如Equifax数据和分析部门的Nimilita Chatterjee高级副总裁所解释的，印度的文化因素在人才发展中发挥着重要作用：

“我发现印度人工智能人才的问题有三个层面:

• 印度的数据科学课程是专门针对技术而不是业务环境和应用的。

• 由于对经验水平为0至2年或0至3年的数据科学家的需求很高，他们在你雇用他们之后很快就会被其他公司聘用；因此，有可能失去有才华的员工。在Equifax，我们知道，为了吸引和留住人才，我们必须投资于一种人们希望参与的文化。我们为员工提供技能培训，提供合作项目，并投资于创造下一代领导人。

• 第三个问题是，有时很难将分析师转变为领导者。我们的许多分析师都是伟大的个人贡献者，尽管印度鼓励年轻人才勤奋学习，但没有一个非常有能力的体系来确保技术强大的人很好地过渡到“鼓舞人心的领导者”。“我们正试图在Equifax改变这一点。我们提供轮岗发展计划来培训我们的员工，让他们接触到业务的不同部分，以及建立人脉的机会。”

每天的基础上的问题，上面Nimilita地址是不是所有的不同从我们在美国（事实上在硅谷）看到。它似乎安全不过要说的是，经验丰富的数据的科学人才（更具体：人才谁在真正的商业环境中应用数据科学和人工智能技术）是印度稀疏得多比在美国 - 至少现在。

访问在金融行业大量的数据仍是一个问题

Nilmilita还认为，如今印度在金融领域人工智能应用数据访问方面的另一个弱点，源于印度经济仍主要依靠现金运转的事实。在2017年,印度经济时报声称现金占印度经济的95%。

虽然是使切换到数字交易人口的一小部分，她认为，人口的这一部分仍然没有显著足够的前AI通过这个部门在印度变得普遍。

“印度摆脱使用现金的移动和作为舒适的手机，但是这部分人群仍然很小。这将进入在未来发挥，但今天它仍然是在金融行业的问题。”

VideoKen教授Manish Gupta认为，印度科技界和政府在人工智能方面的努力并没有在印度如何有效利用人工智能方面“想得太大”。古普塔教授还提到了学术界和产业界之间缺乏合作:

“其中我们缺少的东西就是勇气......我认为我们缺乏勇气设置得足够远大的目标，并去解决这些问题。

仅仅是价格比西方的想法是不正确的创新......这还不是全部，我们应该想些什么“。

外卖

以下几点通过我们对印度的AI风险和弱点的采访变得十分明显：

• 尽管人工智能领域的风投公司开始出现，但获得风险投资的机会很少。
• 缺乏专门的AI域的产业界和学术界之间的合作。
• 缺少来自科技界雄心勃勃的或创造性的目标设定。
• 语言和翻译问题是盛行于印度，使合作的州，非常具有挑战性的 - 放慢信息传递和冒充困难扩大业务。
• 普遍缺乏AI流畅的 - 即使是在高科技社区 - 相比于欧洲或美国的高科技中心。

4 - 在印度人工智能生态系统成功的策略建议

在镍钛Aayog最近的报告来看，在我们的AI在印度（和我们的AI在各种高科技生态经济可能性的理解）的研究来看，我们决心推动有关AI在印度全国对话。

我们的AI在印度的分析，最后一节的目的是提供印度政府和印度的科技社区有一组可最AI的经济和社会效益方面采取行动的想法。

我们已经打破了这一结论分为两个部分：

1. AI最大化的经济影响。我们强调，我们认为这是对印度经济繁荣的最大进口的（IT服务）领域 - 包括路径和行动步骤未来可能的分析。这部分是写的丹尼尔Faggella，Emerj的创始人。
2. AI在印度SWOT分析要点。我们提供了我们认为最重要的1分或2的优势，劣势，机会和AI印度风险的概述。这部分是写的Emerj的拉哈夫巴拉德瓦。

最后一节 - 与本研究的其余部分 - 植根于我们与几十个在印度的人工智能专家的对话，除了我们的其他研究努力和AI在其他技术生态系统的影响的先例分析。我们希望下面的建议将是对高科技和政府领导人谁将会携带印入AI破坏的时代价值。

最大化人工智能的经济影响:“当前速度下的技能和IT服务”

印度赶上了软件浪潮和互联网浪潮，远远落后于美国和欧洲。

随着AI波，有赶上立即感谢潜力互联网连接的持续增长在美国，印度膨胀的年轻工程师人口可以直接跳到编程、开发和数据科学的前沿。

印度的年轻人的膨胀以及学术界对信息技术的明确关注。如果印度能将下一代精通技术的劳动力培养成合适的技能，他们就能形成一个庞大的基础，即全世界未来几年最需要的工程师和数据科学家专家。

希望访问所有最新的算法，方法和感谢用例到互联网，印度企业和学校几乎可以以最快的速度提升自己的技能，做他们在波士顿或旧金山同行。

我们怀疑业务流程外包（BPO）和IT服务部门

• 这是在印度发挥了强大的全球角色，给印度企业的知识和技能的基础，让他们有可能跳过一个行业
• 它能够吸收印度的年轻技术毕业生，允许印度保留其最好的高科技人才
• 在IT服务部门可以作为额外的教育时期，在最现代和最重要的技术技能（包括数据科学，数据基础设施，机器学习）保持人才强

人工智能的目的地不是对印度BPO一个一定积极影响，IT服务部门。自动化和新技术解决方案可能会削弱印度在该后台IT领域的主导地位。随着IT服务正在成长为印度经济的这样一个重要的中心 - 它理应印度确保AI技术，使他们的经济引擎强，不弱。

随着人工智能的出现，似乎有可能发生的BPO三个主要的转变和印度IT服务业：

1.他们可以通过自动化他们的工作（基本的IT服务，客户服务工作，人力资源方面的工作，工资单等）公司所蚕食。

这种情况几乎肯定没有什么好处，除非印度自己创建了这些新公司，并能够重新培训许多人才，让他们在这些新公司工作(这将涉及大量的技能提升)。

2.他们可以停留在价值链的底部，基本上沦为标记图像，通过对边缘的情况下，训练算法等数据梳理（我们可以命名此情景“机械土耳其人的国家”）。

印度已经填补了世界外包目的地的作用，许多在众包数据清理和标记空间公司（图八，Mighty.ai等）有很大的团队在印度，有很好的理由：成本低。这似乎不大可能，这项工作将带来多少额外的经济价值印度。在价值链的底部停留在经济上的限制，而完全不可能位置印度作为技术领先者。

3.他们可以把他们深厚的专业知识在不同的业务流程，并成为第一个自动化或具有人工智能增加他们。这将涉及到他们现有的专业知识，业务流程外包和IT服务，寻找新的和更好的方法来解决AI和ML这些业务问题

This could pull out of a “copycatting” mentality (i.e. being a cheaper version of some Western business model), and become the kind of firms that the rest of the world references as “leading” and “premier,” not merely “less expensive.”

服务业是印度当前和未来经济增长的主要来源(https://www.ibef.org/industry/services.aspx)、IT服务和业务流程外包(BPO)服务雇用了数百万印度人。

我们相信，这个区域是值得重点关注，因为：

• IT服务公司是印度的亿万技术的毕业生谁想要离开学校后，留在国内的实践经验，技术的唾手可得。
• 如果这些公司将其服务向价值链上游转移，他们更有可能将印度的顶尖毕业生留在国内（支付更高的工资，做更有趣和有价值的工作），而不是失去他们，因为许多印度最有前途的毕业生离开美国、欧洲或其他地方。
• 在全国保持年轻的天才 - 并给予他们更多的参与和前沿问题 - 似乎是在新的创新的方向很自然的一步，而不是技术和服务的“复制catting”（简单地采取一种商业模式在其他地方创造并试图在印度做的更便宜）。
• 有年轻人才在IT服务领域的更高层次的问题，工作似乎有可能分拆创业公司，作为年轻人难题搞在一起。
• 只有有了更多有前途的人才和项目，风投投资才会继续增长(年轻公司的基础需要在那里才能增加投资)。

印度应该考虑它的竞争优势，同样的方式，硅谷风险投资家认为他们的投资组合公司的AI优势。也就是说，印度应评估专业领域的其领域，在那里收集专有数据的质量方面。那么什么是“专有数据羽”（一个学期，我们第一次听到我们与硅谷投资专访本甲基盐霉素），或自补的数据生态系统，印度可以“拥有”，并继续建设更多的价值在吗？

专注于业务流程外包和IT服务领域，我们可以说印度在以下领域拥有丰富的专业知识:

• 客户服务运营(聊天机器人、路由、引导客户到支持资源等)
• 呼叫中心运营(语音和对话自动化，路由呼叫，提供对呼叫性能的分析和反馈，等等)
• 数据输入、数据管理和质量保证工作流
• 人力资源和付款处理工作流程

在白领和业务流程自动化领域处于领先地位，确实会迫使印度在技术发展上展开竞争，而不是在价格上。自动化办公室和IT工作是所有企业和市场的机遇。因此，如果印度决定在BPO和IT服务业务的自动化和扩展方面走在世界前列，它将在许多方面与初创企业和大型咨询公司(如麦肯锡、埃森哲、德勤)展开竞争。

印度BPO的关键，IT和科技公司将是挑重点的领域，他们的专长是最强的（相对于世界其他地方），有经济机会是最大的。

AI在印度的SWOT分析亮点

优势：

• 印度在历史上产生了大量的工程师，数学家和每年软件开发人员。除此之外，印度近三分之二是35岁以下，几乎有一半是25岁以下。到2020年，印度将成为最年轻的国家，在世界，中位年龄为29岁，在中国，在这一点上37年的中位年龄比较。
  • 印度将需要投入工作，在未来十年其越来越多的年轻工程师和科学家。在像印度这样的国家的规模制定的任何AI政策要求这个年轻的优秀员工的这个基础。
• 现有在印度的IT生态系统将使得相对容易过渡到AI服务。
  • 在过去的25年里，IT和ITeS部门占了中国GDP的主要部分（见下图）。像班加罗尔和海得拉巴这样的城市正在发展信息技术服务出口枢纽。印度也是当今世界第三大创业生态系统，班加罗尔再次位居榜首。该行业现在已经成熟一些，并增加了更廉价的劳动力成本，使用AI的高档化的坚实基础已经到位，经济上也有意义。

资源：NASSCOM

• 及时的政府资助计划，为的AI生态系统创造了良好的基石。（历史上，印度政府一直缓慢科技波反应 - 国内印度IT业是一个十年慢充分相较于美国或中国到达）
  • 在提供的AI程序金融支持方面，电子的和信息化部，印度政府，一直在资助项目通过在无处不在的计算和用于实时滑坡监测和感知工程（例如人造感测，感知机器人）的无线传感器网络的区域的教育机构。该部也一直运行一个科技孵化和发展企业家（TIDE）为推动，在过去十年的技术创新机制。
  • 尽管这是朝着正确方向迈出的第一步，但迄今为止，与美国和中国相比，印度从政府获得的资金要少得多。这里的建议是，发展更多这样的公共部门举措，让私营企业能够获得大型合同，加强人工智能领域的政府-工业综合体

弱点：

• 工业界和学术界的合作已经非常历史不发达。根据这份报告由富士通2005年，在亚洲国家的大学-工业合作方面，2003年之后，印度的此类合作数量仅为显著（可比）。
  • 构建服务和产品等行业，学术界，政府机构和创业企业之间的联盟网络。例如像丹麦ROBOCLUSTER倡议在丹麦专注于机器人。卓越中心在这方面一个良好的开端。

机会：

• 利用BPO和后台技术，印度的IT服务公司可能开发出世界上最好的办公自动化和BPO人工智能应用程序。这将使印度能够发展一个利润率更高的产品行业，此外还有其广泛的低成本服务部门。
• 数据清理和数据标记是近期业务一个巨大的机会。在BPO产业在印度可能会发现在数据清洗和大规模数据集，这将最终被用于训练和错误纠正AI标记的机会。廉价熟练的IT劳动力可以潜在地使这个机会。（注：我们认为在AI-相关工作的这种方法的依赖可能是从长远来看，我们将在下面的“风险”涵盖了损害。）
• 提升信息技术教育水平，使之与美国和中国并驾齐驱。印度和其他国家在信息技术学习上不应该有“差距”，互联网可以帮助确保印度的年轻人能够接触到最现代的人工智能方法。拥有一支年轻而熟练的数据科学劳动力队伍，而毕业生正处于技术的前沿，这将极大地促进创新。

风险：

• 人工智能可以自动化低端服务工作、呼叫中心工作和业务流程外包工作：
  • 对人工智能窃取就业机会的担忧并非印度独有，但它可能会对这个国家造成特别严重的打击，因为印度经济的很大一部分来自it服务，这些服务涉及相对常规的工作，而这些工作是计算机接管的首要条件。
  • 展望未来五年，在某些情况下，印度IT服务公司将自己实现工作自动化（需要增加劳动力）。在其他情况下，西方公司会这样做，因此他们不再需要将工作外包给印度的人（导致业务损失）。
  • 我们认为，如果印度的科技服务部门不接受AI，或者如果他们只拥抱低端数据录入和数据标签的工作，外国科技公司的自动化和侵占可能是一个显著的金融打击的国家。

虽然镍钛Aayog发布人工智能国家战略针对印度在人工智能方面的战略，印度信息技术部和工商部过去也做出了类似的努力。

据非营利独立研究机构Wadhwani AI首席执行官P.Anandan先生所述，该机构的使命是促进社会福利（他曾是印度微软研究院（Microsoft research India）的创始人兼董事总经理，耶鲁大学人工智能教授，以及IIT Madras董事会成员），在所有这些努力中，最突出的融合领域一直围绕着回答这个问题——印度在人工智能领域的领导地位可能是什么？

阿南丹接着补充：

“德国、日本、法国等国都有针对本国需求和机会的人工智能战略。印度可以成为一个领导“全民人工智能”的国家，原因很简单，因为这是我们必须解决的问题，如果我们解决了这个问题，它也将对世界其他国家有用。印度真正的机会是为社会公益做人工智能，因为历史上我们一直是社会努力的技术试验台，我们拥有技术诀窍，可以在这里把它做得相当好。”

我们当然希望印度能够充分利用人工智能，这既是为了印度公民的福祉，也是为了确保印度经济的健康。未来5年将是设定人工智能在中国普及的速度和趋势的时候。

标题图片来源：trendingus