集简介:在这段在波托拉谷的Canvas Ventures公司现场录制的视频中，我与Canvas公司的普通合伙人、AI和ML公司的热心风险投资人本•纳拉辛(Ben Narasin)进行了交谈。本不打算投资人工智能;相反，他寻找的是可靠的公司在这个日益被人工智能和ML技术的爆炸式发展所包围的创业世界里，这是一个微妙但重要的区别。除了在投资回报和如何为你的人工智能初创公司筹集资金等方面做出重要区分外，这次面试也充满了伟大的类比(一整天都给我金龙，有人吗?)
Narasin分享了他的观点，关于当人工智能参与投资时，什么使投资变得有趣，什么因素实际上可能增加人工智能模型的价值，以及当涉及到整体商业模式时，什么与人工智能完全无关。Narasin使得投资的一些公司已经在我们的节目在过去(CrowdFlower合作),有几个人,原合伙人和投资团队资助之前推出画布(包括MuleSoft和细微差别,以及得家喻户晓的名字,但我们还没有显示)。
（与在AI VC投资有浓厚兴趣的读者可能需要阅读我们的“全文投资趋势人工智能”)。
专业知识:创业及创业资本主义
短暂的识别:本·纳拉辛(Ben Narasin)是公司的普通合伙人帆布创投，专注于在移动、金融科技、市场/电子商务以及新兴领域的早期风险投资。在加入Canvas之前，本曾有8年时间积极参与机构种子投资，期间他亲自投资了75家公司，包括Lending Club;检查;Kabbage;房地产大亨;Dropcam;Zenefits;以及更多世界级的创业公司。
纳拉辛也是一名专业人士在技术和创业的自由撰稿人.他的作品已在杂志上发表华尔街日报，TechCrunch的，科技博客网站VentureBeat，金特里财富，SV和许多其他消费和贸易出版物。他获得了学士学位百森商学院在创业研究。
当前社会兼职:Canvas Ventures普通合伙人;Branch Metrics、Transfix和Enigma.io的董事会成员;许多初创公司的投资人，包括(但不限于)Euclid Analytics、Placemeter和Kinnek。
大的想法:
1- AI是次要的（这是任何技术），以总体的商业模式。
底线 - 融合最新技术，即使AI和机器学习，是不是会得到你资助;你如何使用这些技术生产的具体和可扩展的产品目标/价值的服务是筹集资金的最终推动力。
2 -进入球场，了解你的竞争优势，并把它推销出去。
拥有良好的销售记录和强大的管理团队是不言而喻的，但是除了可靠的引擎之外，还有更多的东西需要挖掘。投资者想知道是什么让你在竞争中脱颖而出。你能提供哪些其他公司所缺乏的东西?你的秘方中有什么成分能让别人想要尝试第一批呢?请记住，对于人工智能公司而言，数据的所有权往往比拥有“最佳”算法更为重要。B2B AI供应商将被迫把自己的这些问题的答案变成简单的语言，以说服尝鲜选择他们（超过“更安全”的替代品海）。
采访中强调:
以下是完整音频采访的压缩版，可以在Emerj的SoundCloud和iTunes站点的上述链接中找到。
(3:20)你最近有没有注意到这种趋势(人工智能在商业模式中更常见)?如果是的话，那是流入创业世界的人才数量增加了，还是“被使用”这个词的数量增加了?
本甲基盐霉素：有很多企业不提到它,这取决于你关注……发生了什么是机器学习,神经网络,然后松散缝合在一起就是说AI(无论如何我们还没有通用AI)取代了词的算法,每个人都有一些版本的…我想每个人都认为有一个数据柱,然后他们捕获和操纵后台可以称为毫升,但它可能不是。
…也有一个不断增长的泉这类专业的人…我们注意到的是人工智能的一部分被开源,以及开源的你有一个更大的社区做出贡献,也让更多的人可以使用,所以很少有人是投手,他们有一些专有的毫升;他们所推销的是，他们拥有专有的数据集，这些数据集可以告诉ML，这就是创造强大力量的东西。
(5:36)听到你如何在大范围内收集有价值的东西，是不是比知道深度学习是如何建立起来的更有说服力呢?
BN:If you tell me you’ve got the most compelling deep learning structure in the world, I personally can’t diligence whether that’s true anyway…what I need to understand is when you’re feeding that engine, are you putting high octane fuel in this thing or unrefined oil?…Data is now one, the universal source of truth, and I think that people understand data is also the new oil. Our job as Enigma.io or as any company in this space is to be the new-age refinery of that data, so it’s what do you have as raw materials and what can you do with it.
(10:25)我想到的是金融市场、对冲基金、在黑暗中赚钱的人——我可以想象他们比任何人都更需要这些东西。
BN:绝对,但是你知道的一件事,我们在画布上正在寻找的公司可以利用毫升,AI,等点解决方案是巨大的…如果一个公司运行在谷歌框架,他们可以做图像识别很好-好的,太好了,什么是最终的产品你要创建的?
现在有趣的是，你已经有了这种兴奋感，因此很多聪明的人会专注于此，他们会用它来做什么……发现立即可操作的智能，可以创造利润，创造价值，这是有趣的。
在Canvas Ventures接受本·纳拉辛(Ben Narasin)的采访
当你所在的公司的价值主张以某种形式依赖于人工智能时，有没有什么特别的地方需要特别的标志呢?
BN:我认为在很多方面，这对整个行业来说并不重要。不管怎样，假设你是一个面包师，我真的需要知道你的烤箱是如何工作的吗?我需要咬一口你的蛋糕，看看是否好吃，你最后会给我什么?
......这些作品，我们正在谈论现在，我们专注于ML和AI在某些方面...不是失去了点，但它是一个组分片段;它可以使您正在做新的美味的东西，但它上它的自己是不是，特别是因为这东西已经开源...
(27:08)你说投资者确实想要一种可辩护的“不公平的优势”……这个概念比“护城河”还要远吗?还有什么比这更深层次的呢?
BN:当我想到护城河时，我认为它是一种防御结构，保护我们建造的东西不受外部世界的影响，这是非常重要的，但让我们继续这个类比，热焦油是什么?你有什么可以用来装铁钉的大炮?你在地下室里藏了什么没人知道的东西?
......如果你是一个“权力的游戏”粉丝，我要说的是，护城河的有趣，但我宁愿有那三个龙，因为他们是力量，他们是我绝对不公平的竞争优势;每个人都需要有护城河，我的那种期待，但我们点到为止...
（谁想要知道更多关于如何筹集资金的AI启动读者可能要听进我们的其他“投资者访谈”对AI的行业.)
