情节概要：一个企业面临在采用人工智能的主要挑战是找到熟练的数据科学人才。企业领导者要知道什么时候是最好聘请AI人才，“upskill”现有工人，或者干脆在AI带来的顾问 - 和答案并不总是显而易见的。
在这一集的AI在工业我们从MLTrain约AI如何咨询和AI培训活动可用于升级现有团队的能力与尼古拉斯Vasiloglou说话。尼古拉斯还区分正确和错误的情况下带来的AI顾问，并分享了他的训练，提高技能，以及如何咨询CAN电平了现有公司的AI功能的提示。
听众可以了解如何设置新的AI技能再培训现有团队切合实际的目标。最后，我们还探讨了AI顾问如何支持开发商和工程团队取得丰硕真实世界的AI应用程序（而不发展外部专家不健康的依赖）。
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客人：尼可拉斯Vasiloglou，导师在MLTrain，技术总监 - 中心先进的机器学习 - 赛门铁克公司
专长：机器学习，大数据，算法
简介识别：从2001年到2009年，Nikolaos在乔治亚理工学院获得了电子和计算机科学工程的理学硕士和博士学位。他目前担任Isimon公司(一家提供机器学习咨询服务的公司)的首席执行官，并在过去一年中担任赛门铁克高级机器学习中心的技术总监，一直担任MLTrain的组织者和讲师。
当前所属机构：UAI 2018大会组委会，ScAINet大会组织者，赛门铁克技术总监(高级机器学习中心)，Isimon公司CEO, MLtrain大会组织者/讲师
大创意
据尼可拉斯AI培训活动可以通过kickstart系统其进入领域和可视化的大画面AI的影响帮助开发人员。关键技能升级的企业团队一般凝固周围刷新和提醒基础知识，现有的技能集，已经接近升级。对于在运营经验的高管例如研究可以通过技能AI事件训练过渡到机器学习。
尼可拉斯认为，有同时聘请外部顾问，企业应注意要在涉及内在的风险，因为顾问可能无法在长期的项目坚持下去。从本质上说，如果对咨询的做法是只根据交付-，有可能是在其内部团队可能不能够处理的较后日期的问题。
他补充说，也有挑战现有的和外部团队之间的工作摩擦的条款和为企业工作，顾问的最好的办法就是将涉及的“学习”为基础的方法：
- 确保现有的球队都知道AI的基本面和目标的商业案例是明确
- 合作开发项目的目标给予内部团队学习的AI文化的机会和诀窍。
- 宽松进入开发阶段，最终的“换手缰绳”完全以现有的团队在几个月的过程之间的过渡。这个阶段可能会在某些情况下，还涉及到另外的技能这有可能通过AI的培训活动来满足企业球队的训练。
尼古拉斯还接着说，在他看来，对于组织的最佳方式拥抱人工智能和创建学习机产品是建立良好的团队。通常，对于AI集成团队最合适的组合将包括：
- 谁在前端提供咨询和提炼客户的需求领域专家
- 带正规机学习培训开发谁构建模型
- 谁促进了产品创新的主力工程师
访谈要点与MLTrain尼可拉斯Vasiloglou
以下是Nikolaos就这个问题回答的主要问题。听众可以使用嵌入式播客播放器(在这篇文章的顶部)跳转到他们可能感兴趣的部分:
- （三点00）什么能企业团队期望从人工智能和机器学习培训活动收获？
- （9.13）你在哪里看到AI顾问，为企业带来价值？
- （16:18）什么是公司管理和升级对机器学习现有的团队技能的最佳途径？
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标题图片来源：Adobe公司股票
