情节概要：本周，AI在行业特性杰里米·巴恩斯，在元素AI首席架构师。杰里米谈到了常见的错误，一些企业可能会使而采用AI解决广泛的业务问题。他还揭示了，可以通过AI采取提高企业的市场价值，聘用合适的人才与主题的专业知识和业务经验的正确组合中的问题区域的光，以及业务和技术方面的高管考虑采用之前应该考虑AI。
元素AI是我们最近深潜覆盖上了一个大的一部分蒙特利尔的人工智能场景- 我们很高兴能够与杰里米一个一对一聊天。
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专长：机器学习，数学建模，计算语言学，非结构化数据的处理。
简介识别：自2017年，杰里米·巴恩斯一直担任首席架构师元AI。他拥有澳大利亚大学的系统工程学士学位。他还创办和共同创办了几个机器学习的公司，包括数据集权，Idilia公司和mldb.ai.
大创意
杰里米股感兴趣的任何业务三个关键思路应用AI到他们的业务挑战：
- 开始与业务的问题，可能移动的市场份额：将人工智能应用于收集基于历史公司数据的智能和洞察力的应用程序，可以帮助优化内部流程。然而，它们通常不会在市场上获得显著回报。在使用前瞻性数据的应用程序中使用人工智能，例如对销售、库存、制造流程等进行预测或预测分析，可以帮助企业显著提高市场价值。例如，杰里米要求我们考虑一下“割喉式”的送货服务业务。应用人工智能技术来解决将包裹交付成本降低10%的问题，可能会在一定程度上提高市场份额。然而，使用人工智能向大多数客户群交付6小时以下的货物将显著提高业务市场价值。这可能涉及到在支持交付系统的几个应用程序中使用AI，例如跟踪跨地点交货，找出最短的路线和方法，提供套餐，本地送货人员的分配，并降低运输总成本，为公司在优化过程中说。
- 着眼于增强，而不是完整的自动化：瞄准的过程完全自动化可能只会保存人的工资被企业据报道，AI所取代。据杰里米，企业，目的是使通过扩大和使用AI将达到显著的投资回报率提高员工效率的劳动力回报。而不是仅仅集思广益如何节省的工资费用，公司可能会考虑一下他们是如何通过与AI提高的过程增加他们的生产或收入。
- 服务既具有专业技能和AI的深刻认识人才：杰里米认为有缺乏谁同时拥有AI，他们正在申请AI业务问题的深刻了解的人。在他看来，这样的主题专家将只配备在了解企业的内部运作和他们的市场，以及收购的业务相关的AI工具的深入了解花的时间和经验显著量。
换句话说，根据杰里米，公司考虑通过AI应该有：
- 对大企业问题的清晰认识及其提升市场价值的战略优势
- 技能和天赋，以确定显著的问题只有AI可以解决
- 不同的AI应用解决他们的市场不同的问题有深入的了解
在企业访谈要点考虑采用AI
杰里米回答关于这一主题的主要问题如下所列。听众可以使用嵌入的播客播放器（在这篇文章的顶部）提前跳到他们可能感兴趣的内容：
- （2:52）怎样才能传统企业识别应用AI到他们的业务问题的机会？
- （08:13）如何杰里米AI定义的发展，对于企业转变市场份额价值，而不是应用程序，逐步完善内部业务流程？
- （13:25）什么是人工智能应用的一些例子被用来真正使提高市场份额，而不仅仅是提高效率的差异？
- （17:13）什么技能都需要企业能识别可由显著量使用AI提高市场占有率的机会？
- （20:14）什么是为企业寻找到适用AI关键外卖的消息？
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标题图片来源：（丹Faggella的个人照片，在元素AI总部亲自访问期间拍摄，2017年七月）
