集简介:有许多挑战，使AI到企业例如缺乏熟练人才的AI，或者围绕数据组织的问题。在本周的节目，我们专注于AI采用从投资者的角度来看，企业。
我们预计，希望销售B2B企业人工智能产品的创始人，以及在企业中寻找合适素质的人工智能公司的人，将会发现这一事件是有关联的。我们与来自Glasswing Ventures的Rudina Seseri讨论了企业中人工智能集成的难点，以及帮助人工智能采用的其他一些因素。
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客人:Rudina Seseri，创始人和股东在Glasswing创投
专业知识:经济学，企业家精神，风险投资
短暂的识别:鲁迪纳2005年获得哈佛商学院(Harvard Business School) MBA学位，2013年被任命为哈佛大学常驻企业家。在创办Glasswing之前，她还曾在纽约和波士顿的SocialFlow和Talla等科技初创公司的董事会任职
伟大的想法
在企业自动化软件和利用某种形式的学习的企业AI平台之间，一切都是平等的，AI产品总是会表现得更好。根据Rudina的说法，今天企业中的人工智能已经为那些使用人工智能作为区别于简单但健壮的软件自动化的组织带来了成功。接下来，我们将与Rudina一起探讨企业采用人工智能的主要障碍。
Rudina说，虽然目前还跻身于企业C级管理人员警觉的较高水平，其中大部分查看AI作为一种莫名的“盒子”及其随之而来的风险缓解的观点是目前的障碍，收养。
寻找高质量的人工智能人才，比如训练有素的数据科学家和机器学习专家，是更大的挑战之一。这给企业带来了挑战，他们可能需要在雇佣内部数据科学家和使用第三方产品之间做出选择，而第三方产品已经有了人工智能的支持。
在企业商界领袖会发现它非常有用需要注意的是一个好地方，采用AI将在市场营销，销售或安全痛点之前开始。寻找AI的目标是第一步的成功整合。一个成功的AI交互的关键还取决于正确的市场时机，正确执行和正确的团队。
The ‘consumerization’ of the enterprise in term of UI/UX (expectation of executives in the enterprise for a consumer-like user experience in the enterprise) will mean that the simplified and easy to use user interfaces will be the best value proposition for AI products and will also lower the barriers to adoption.
这将有助于企业高管将人工智能视为一个层面，在大多数情况下，它可以将企业的任何方面作为一个嵌入式系统。Rudina预测，尽管企业将会有独立的人工智能产品，但在不久的将来，企业的许多业务功能可能会在后端使用机器学习和人工智能实现自动化。
访谈要点与Glasswing创投Rudina Seseri
Rudina在这个主题上回答的主要问题列在下面。听众可以使用嵌入式播客播放器(在这篇文章的顶部)跳转到他们可能感兴趣的部分:
- (3:19)你认为目前在将人工智能整合到企业中所面临的挑战是什么?
- (7点)什么是采用该技术的关键因素是什么？
- （12.20）你认为AI产品的厂商已经没有足够的时间来屏蔽复杂的产品了吗？将与在AI没有背景的企业业务主管在未来与AI简化的用户体验？
- （13点43分）你认为波士顿人工智能生态系统的动力是什么?
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标题图片来源：Adobe公司股票
