AI在制药中的应用正在建设的势头，但我们希望把眼光局限在炒作，并找到潜在的趋势，在企业的事情。
Emerj对目前使用人工智能的医疗行业高管进行的一项研究显示，超过50%的人在做预测到2025年大规模采用人工智能近一半的参与者预计，最初的人工智能应用将针对“慢性疾病”。据估计，美国人患有的50％由至少一种慢性疾病在美国，医疗保健行业的制药部门将受到预期的人工智能应用趋势的影响。
似乎没有任何消息来源全面考察过顶级制药和生物技术公司的人工智能应用——而这正是我们准备在这篇文章中要做的事情。
在这篇文章中，我们的目标是回答商业领袖今天提出的问题:
- 像强生和辉瑞这样的顶尖制药和生物科技公司，目前正在使用和开发的机器学习应用程序有哪些?
- 是否有自己的创新工作中的任何共同趋势 - 怎么可能这些趋势影响医药制药业的未来？
- 领先制药公司在机器学习和新兴技术创新方面投入了多少资金?
这篇文章的目的是全面地看一看机器学习的实施情况，由五大领先的制药和生物技术公司排名2016年总收入。
通过事实和数据，我们的目标是为那些对这五大制药和生物技术公司如何被人工智能影响感兴趣的商业领袖和专业人士提供相关的见解。
在介绍排名前五的公司的应用程序之前，我们将看看在这个领域的研究中出现的一些常见主题。
人工智能在制药-洞察力和事实前面
你们有些人会争相阅读整篇文章，并潜入个人使用情况，其他人只是在寻找一把趋势的考虑。在这短短的“见解前面”一节中，我们将深入到的一般趋势，我们发现在一个较高的水平。有了更深的兴趣的读者可以阅读超过这个部分到各个用例前5名的制药公司。
在2016年，美国总处方药开支估计4500亿美元。来自CDC的最新数据提供了一个报告上下文48.9%的人在美国，过去30天内至少服用一种处方药。
把一种新药推向市场需要时间12年，可以达到数十亿在研发支出方面，行业领导者现在正在寻找更有效的方法来处理这个过程，而机器学习正在成为一个潜在的解决方案。
五大制药和生物技术公司目前的机器学习计划揭示了以下方面的趋势:
- 移动培训解决方案- 使用实时数据采集改善病人预后的能力，以提醒患者和（见强生公司的患者运动员™程序）
- 个性化医疗-使用能够处理自然语言的基于云的系统分析大量患者数据以确定治疗方案的能力(参见强生、辉瑞和诺华对IBM Watson的应用)
- 收购嘉豪- 制药巨头也没有历史上一直与数据科学和人工智能人才冲洗，并作为新创结合AI和医疗保健的世界，收购将继续饲料的大（老）生物技术公司像本文中涉及的创新需求
- 药物发现-医生可能会感到威胁的出现的AI工具的目的是“增加”他们的能力。与医生不同，制药公司完全有理由在昂贵而漫长的药物研发过程中采用最先进的技术。与医疗机构内的其他应用程序不同，药物发现似乎有更清晰的采用路径(有关医疗人工智能采用的更多信息，请听我们对investor的采访)史蒂夫•古兰斯博士Excel VM在波士顿)
在下面的完整文章中，我们将分别探讨每个公司的AI应用程序。值得注意的是，排名前五的制药公司都是人工智能的早期采用者。因此，关于这些应用结果的有限数据可以在此时报告，我们为每个公司明确指定了这一点。
我们将从2016年营收最高的制药公司强生(Johnson & Johnson)开始。
强生公司
改善健康结果的移动平台
2015年4月，强生公司宣布与IBM Watson Health的合作。
IBM沃森是一个基于云的AI系统能够处理的数据，并提供证据为基础的答案的高卷的自然语言。合作提出的问题将首先专注于虚拟病人执教经历，以关节置换和脊柱外科手术和康复支持个人改善患者的预后。教练会通过旨在监督和指导患者的行为在整个前和术后的体验移动应用访问。
该平台将增强病人运动员™程序发起的Depuy辛迪思强生公司和强生人类绩效研究所。到目前为止，该公司还没有报告沃森系统对病人运动员™项目影响的结果。
麻醉
这并不是强生公司第一次使用机器学习技术。本公司在手术室中通过SEDASYS系统实现了自动化和麻醉的结合FDA的上市前批准在2013年SEDASYS被称为“第一计算机辅助个性化镇静（CAPS）系统”。
从最初的研究结果证实过镇静和更快的患者的恢复时间减小的风险;“99％从镇静状态中的10分钟内的影响中恢复。”然而，因为来自医学界的成员安全的关注和扁平化的销售，强生公司最终拉SEDASYS系统从市场2016年3月，重新评估其医疗设备战略。
手术机器人
该公司通过宣布其移动到手术机器人空间2015年3月动词手术。强生公司的医疗设备公司Ethicon正在与谷歌合作，致力于将数据分析能力整合到一个数字手术平台中。
外科机器人通常会在手术过程中向外科医生提供病人的视频。动词外科的目的是利用AI来帮助外科医生解释他们在手术中看到的。2017年1月，Verb Surgical向合作伙伴展示了其“第一个数字化手术原型”，此后再没有其他更新报告。
根据强生公司2016年年度报告虽然没有列出具体的预算，但该公司在研发上的支出为91亿美元，占公司销售额的12.7%。截至2012年，强生公司已经做出了一份报告10收购但似乎没有一个是人工智能实体。
罗氏公司
2017年6月，罗氏集团成员基因泰克宣布与GNS Healthcare(一家精准医疗公司)合作，专注于癌症治疗。这些公司的目标是利用机器学习将大量的癌症患者数据转换成计算机模型，用于识别癌症治疗的新目标。
战略伙伴关系体现在公司更大的商业战略中其管道的45％来自产品结成伙伴的衍生。虽然预算的细目并没有对公众进行分类，但罗氏进行了投资99亿瑞士法郎用于研发在2016年。
2014年12月，罗氏公司收购了Bina Technologies是一家针对个性化医疗领域的生物技术公司，它为大规模的基因组测序提供了一个平台。在它对服务的描述中，Bina技术提到机器学习专家是其跨学科团队的一部分，但没有提供更多的细节。目前还没有证据表明这家瑞士公司在人工智能方面进行了额外投资。
根据路透罗氏是总部位于波士顿的少数几家最初的制药合作伙伴之一Berg健康，该公司专注于在药物和诊断和医疗应用的发现和开发应用AI。我们无法找到任何伯格或罗氏公司的网站这种伙伴关系的记载，我们现在不知道“伙伴关系”是否意味着伯格所有权牛排，某种或以其他方式的试点方案。
辉瑞
药物发现
2016年12月，IBM宣布辉瑞公司将利用第一组织之一沃森药物发现基于云计算的平台。这项合作的目标是癌症治疗，旨在“帮助科学研究人员发现新的药物靶点和替代药物适应症”。沃森在药物发现方面积累了2500万篇Medline文章摘要和100万篇医学期刊文章的数据，而人类研究人员一年可以阅读200-300篇文章。
Watson for Drug Discovery允许用户分析“私人数据，如实验室报告”，并为研究人员提供了通过“动态可视化”识别不同数据集之间的潜在关系的能力。
“在病人的癌症数据中有许多隐藏的模式，可能会影响整体治疗过程中可受益于人工智能和ML。- Nathan Buckbinder, Proscia公司联合创始人+副总裁运营。
公司的R＆d支出共计$ 7.872万在2016年。IBM合作不到一年，研究成果尚未公布。自2012年以来，辉瑞公司已经进行了一次报告11收购但似乎没有一个是人工智能实体。
诺华
乳腺癌治疗进展
2017年6月，诺华制药宣布它与IBM Watson Health合作的目的是改善健康结果和乳腺癌患者。研究人员试图利用实时数据开发一种认知解决方案，以更好地了解“乳腺癌治疗方案的预期结果”。
“通过与IBM沃森卫生此次合作，我们将使用真实世界乳腺癌数据和认知计算来确定解决方案,可以帮助医生更好的了解病人的治疗可能是最好的或建议临床实践指南,目的是改善患者的结果和经验,我们希望这种合作还揭示护理效率,可以应用超越乳腺癌。”-诺华肿瘤首席执行官Bruno Strigini。
有趣的是，之前屈臣氏健康宣布几个月后，诺华公司签订了类似的与科塔医疗合作(基于价值的精准医疗数据与技术平台)这项为期数年的协议旨在利用Cota Healthcare基于云的平台，“加速乳腺癌新疗法的临床开发，并确定哪些患者受益最大。”
诺华公司报告$ 9十亿在2016年R＆d支出，这并不奇怪，大量公司的管道项目似乎不属于肿瘤的范畴。这一发现是基于图表主要的发展项目与诺华的2016年年度报告。
拜尔
收购的重点是癌症和可预防的疾病
拜耳公司报道2016年研发预算总计46.7亿欧元(约53.2亿美元)，占公司总销售额的9.8%。
除了在潜在应用数字农业在2016年的Grants4Apps加速器中，有证据表明拜耳对人工智能感兴趣。
通过其加速拜耳提供数字医疗初创无共同工作的空间，教练和高达50,000欧元的资助。两人走出四个2016人参加，涡轮和xbird人工智能医疗初创公司分别专注于癌症和可预防疾病吗?
“联合治疗可能是对抗癌症的最佳武器，但它们目前的设计是昂贵和偶然的。我们希望通过将最新研究与人工智能相结合，可靠地模拟复杂的干预手段，来预测任何类型的癌症对治疗的反应。”- Szabolcs Nagy，涡轮机首席运营官
xbird旨在帮助用户“的生存预防的疾病。”其平台实时跟踪通过智能手机和其他可穿戴技术，结合这些数据点，以帮助用户数据“识别模式，导致严重的健康事件。”时间会告诉我们，如果更多的公司为中心采用人工智能将发生在拜耳。
总结5大制药公司的人工智能计划
五家领先的制药和生物技术公司中有四家目前正在利用人工智能解决方案来管理癌症和糖尿病领域的慢性疾病。从经济角度来看，改善患者和临床医生对慢性病管理经验的举措是明智的。
应该指出的是，没有什么比在公司的“关于”页面上加入“人工智能”更时髦的了。在AI创业我们提到的人工智能专家似乎符合我们的标准(即他们高学历用人和健壮的经验明确AI),可以有把握地说,大部分药物发现和生物医学公司将使用它的流行词的性感,甚至没有任何真正的专注于人工智能。在Emerj，我们总是持怀疑态度，我们建议我们的商业读者也这样做。
IBM有三个出五大领先制药的战略合作。然而，大意是IBM的技术将同时拥有对患者的治疗效果和每个公司的具体目标尚未确定。据IBM的2016年年度报告在美国，“认知解决方案”(包括沃森健康、沃森物联网和相关服务)的收入为182亿美元，比2015年增长1.9%。
Watson takes a lot of flack for not substantially improving the overall financials of IBM itself – which has been on a slow and steady decline in revenues since late 2012. The firm’s massive push into healthcare might be seen as their best bastion for competitive advantage in the massive global healthcare market. As of today, we see very little traction in美国顶级医院的人工智能项目和制药公司。
医疗保健的采用和创新速度缓慢，IBM需要沃森医疗收入每年增长1.9%以上才能弥补目前的损失。然而，没有理由放弃蓝色巨人，时间会告诉我们，他们在医疗数据和创业方面的巨额投资是否会转化为行业优势。
同样重要的是要考虑这一趋势将如何影响精确医疗这个正在发展的领域。这是一项复杂的工作，随着该领域的发展，对数据的具体解释将变得越来越重要。机器学习技术“学习”病人数据的模式和差异的能力为未来提供了许多可能性。
我们将在下面医疗保健密切在未来几个月内，我们怀疑，制药和药物开发应用将在近期开发活跃的地区。
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图片来源:纪念斯隆·凯特琳癌症中心
