医疗保健中的机器人过程自动化(RPA)——当前的用例

尼科洛Mejia
《阿凡达》

Niccolo是Emerj的内容作者和初级分析师,开发web内容并帮助进行定量研究。他拥有艾默生学院的写作、文学和出版学士学位。

医疗保健中的机器人过程自动化(RPA)——当前的用例

有在自动化多种可能性医疗保健业内AI之外。机器人过程自动化(RPA)技术可以用于医疗保健公司与包括数据传输和临床文档的各种用例。从移动业务前端重要信息,其更深层次的业务流程是在医疗保健中最常见的用例RPA中,和许多其他的解决方案,从这个想法出现。类似的短语和领域RPA被称为白领自动化和读者可以找到在当今的医疗保健上的白领自动化完整的采访在这里

在医疗保健领域,RPA的用例涉及到在用户输入和与数据交互的区域以及通常存储信息的数据库之间移动数据。通过使临床文件更容易获得,通过提供自助服务和改进支付来解放前台员工,这些可以使医疗保健公司受益。

  • 临床数据提取:如何RPA可以帮助现有的系统中提取临床文档和病人数据并将其路由到人类的员工需要使用它
  • 医院自助服务终端:可以实现RPA工具,将员工驱动的流程转换为患者或客户可以自己使用的自助服务站。
  • 处理医疗证书和工资:当RPA与其他技术结合使用时,可以更有效地处理员工凭证、考勤卡和其他支付信息。

我们从临床数据提取的过程开始探索RPA在医疗中的可能性,以及RPA如何比其他系统更有效地传输提取的数据。

临床数据提取

RPA工具可以帮助医疗保健公司检索数字和物理临床文档中的数据。它们可以自动通过正确的文档的数据库搜索,并将其路由到医疗保健公司的网络内的相应用户的过程。这种类型的软件通常需要一个人的员工提供登录凭据,以便它可以访问网络或电子病历系统。

员工需要向RPA软件提供患者姓名列表和其他凭证,以确保它选择正确的文档。然后,该软件可以提取所选患者的文档,并将其发送给他们的目标用户,或与他们一起执行其他一些流程,如打印。

医疗保健公司可能会发现,即使使用人工智能解决方案来进行这种类型的数据提取,他们仍然可以改进和构建自己的流程,以提高效率,而人工智能可能并不适合这种方式。自然语言处理(NLP)解决方案对于临床文档的数字化和基于内部数据的识别可能是有用的。但是,RPA可以更快地识别和传输它们,并且基于更少的凭证。

医疗保健公司在使用人工智能解决方案时可能仍然面临的数据提取挑战包括:

  • 的数据的进一步步骤的自动化文献检索诸如打印或转发用于雇员用途的文件
  • 加快检测时间而不牺牲准确性
  • 利用元数据,以便将不需要的文件被打开,以验证他们

RPA软件可以被训练来检测文档的元数据,例如被扫描的pdf文件的文件名、它们创建的日期或EMR文档的特定ID号。这类信息通常是通过打开文件或文件夹的属性找到的。RPA软件可以模仿这种行为,一旦它跟踪一个人类员工多次这样做。这种类型的自动化涉及通常与桌面及其所有功能相关的过程。

战供应商UiPath将其称为“桌面自动化”,以便在其产品中更清晰地分类。然而,这个术语确实可以用来描述大量的RPA解决方案。UiPath在他们的youtube频道上列出了它的一个介绍性演示,我们在下面提供了一个重要部分的列表:

  • 0:00:开始新的工作流程的自动化
  • 2:28:审查和编辑RPA应用程序中的工作流程
  • 4:15:如何在工作流中对每个操作进行优先级排序,以及如何自定义以使应用程序完成更具体的任务。

UiPath的示例显示如何RPA工具可以用来自动基本的桌面功能,类似于右键单击文件和文件夹以查看其属性。我们采访了德国桑奇斯,Trilles的首席执行官和联合创始人Sciling关于RPA任务类型的信息技术和服务可以实现自动化。当我们问什么是RPA以及一些例子时,sanches - trilles说:

你让一个人坐在电脑前,把一些数据从CRM复制到ERP(例如),这是RPA可以自动化的事情。您可以节省大量的时间和精力,并且还可以防止大量的错误。所以RPA是以一种智能的方式实现某些[机械]过程的自动化。

sanches - trilles将RPA视为一种自动化的方法,用于那些不需要完全理解正在使用或传输的信息的任务。因此,它可以被用来进一步自动化人工智能解决方案周围的过程,例如UiPath如何记录他们与客户的成功健康的忠诚

健康保真是一个AI供应商的医疗解决方案,帮助他们的客户与医疗风险调整使用NLP检测患者的临床数据和图表。这有助于参与平价医疗法案(ACA)的组织更准确地根据客户的风险调整他们的付款。根据成功的故事, UiPath帮助health fidelity以一种更省时的方式完成了所有缺失数据的患者记录。

该公司的技术从电子病历(EMRs)、病历、会诊记录和出院总结等文件中提取信息。每当这些文档中的任何一个都有不完整的信息时,都需要一个人工雇员,因为他们需要手动搜索并将其输入到该文档中。

这个成功的故事表明,自从他们将UiPath的RPA工具集成到他们的软件中,他们的NLP解决方案已经能够提取120万份患者记录。此外,UiPath声称Health Fidelity在不需要增加新的软件开发人员的情况下就使他们的客户基础翻了一番。

医院自助服务终端

医院,特别是他们的急诊室,有机会实现RPA自动登记病人。他们可以设置带有屏幕的自助服务站,允许病人输入他们的信息。如有需要,资讯亭内可能设有扫描器,为病人的保险卡及身分证拍照。

RPA软件可以自动处理信息亭对病人输入的响应,将病人的信息载入分类系统,并允许前台工作人员查看每个病人的信息。

为了应对医院基础设施的这种类型的变化,医疗保健公司应该考虑以下因素,这些因素可能会导致更顺利的整合:

  • 一个用户友好的kiosk仪表盘软件,具有清晰的用户界面和易于使用的按钮
  • 将此仪表板集成到医疗保健公司的数据库和任何与患者入职相关的其他系统中
  • 寻找合适的供应商或承包商来构建物理信息亭并提供正确的RPA软件

自助服务站的用户界面对于确保良好的用户体验和避免签到过程中的摩擦非常重要。这意味着医疗保健公司可能需要提供来自专门从事客户服务终端(如atm)的公司的强大的第三方仪表板。然而,一旦安装到位,该信息亭将需要集成到医疗保健公司的网络中,以便能够验证和传输患者信息。

患者数据可以在分诊时发送给人类员工,这样他们就可以确定哪些患者处于最危险的境地,并优先为他们寻找治疗而不是其他人。这有助于员工在进来时在不太严重的问题之间做出选择,尽管他们仍然需要呆在登记房间里,以防出现需要立即处理的紧急情况。一旦病人被送去接受治疗,这将被记录下来,其他病人可以同时进行自我登记。

这种类型的集成有可能在任何选择采用它的医院中实现大量工作的自动化,尽管公司可能需要更长的时间才能以合法的方式实现完全自动化的分流。我们有机会交谈马丁•福特,未来学家,主讲人,和作者纽约时报畅销《机器人的崛起:技术与失业未来的威胁》(Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Future)

在我们的采访中我们问福特,在就业方面,他认为哪些行业受自动化影响最大。福特补充说,虽然蓝领工人的工作可能会在所有部门实现相当程度的自动化,

一些我认为人们将要最显着的影响,这是你的普通白领。坐在做一遍又一遍比较有规律,公式化的东西电脑前的人。...... [他们]很可能受到此。......这真是无处不在。它的工厂和仓库,这将是快餐......它也有很多需要大量的教育更多的技术工种。

像医院分诊和登记这样的白领工作就是医疗保健自动化水平的例子。使用RPA,医疗保健公司可以通过使用集成到设施数据库中的自助服务终端,为患者实现自动登记流程。

一个RPA软件将接收这些数据作为简单的数据接收和输入任务,它可以对每个病人重复一遍又一遍。患者的疾病和状况也会影响他们的优先级,这将允许RPA软件在患者进入系统时自动按优先级组织患者列表。

蓝色的棱镜是RPA供应商向医院出售自助服务和自助签到解决方案的一个例子。他们声称,他们的RPA平台专注于填补人们可以从事的工作的空缺,但他们更适合需要更多判断和批判性思维的工作。他们的技术使任务自动化,而这些任务据说最好留给“机器人”来完成,并为人类员工服务,以减少他们在执行任务时的摩擦。

蓝棱镜列出其YouTube频道下面的视频,并设有CEO和联合创始人戴夫·莫斯描述了如何自己的技术平台的作品。他描述为“虚拟办公”,或一组旨在自动化尽可能多的部门尽可能的机器人的他RPA“机器人”。于是,人类的员工将填补不能自动化的流程的空白。

Moss还强调了Blue Prism集成项目的两个概念。他称它们为“操作”和“它”,并解释了每一边需要如何准备以最小的摩擦集成RPA。他从这里开始解释2:31:

在采用RPA解决方案之前,医疗保健公司和医院可能希望确保其用户界面、kiosk设计和后端集成尽可能高效。这是因为如果系统在RPA软件培训之前更有效率,它将能够更快地执行预期的任务。

蓝色棱镜列举了一个案例研究他们声称对此有所帮助伯明翰大学医院(UHB)在他们的设备上安装自助服务亭。UHB希望提供他们的病人在过程中一个用户友好且直观的自我检查,以及他们的系统纳入国家计划病人管理系统(PAS)。这将据称让他们无需更新网络安全访问有用的数据库。

案例研究表明,UHB在前台工作人员效率方面提高了50%,在自助登记机登记的患者中提高了51%。Blue Prism还声称,UHB的病人流量比采用他们的解决方案之前增加了一倍。

处理医疗证书和工资表

在医疗保健的RPA另一种可能性是处理医疗员工的凭证和工资信息,如考勤卡和工作小时等文件的自动化。RPA软件可以自动从信息条目,的面向客户的方法的数据传输,例如雇员的移动应用,到后端验证方法。

例如,考虑一家医疗保健公司是否有一个移动应用程序,在这个程序中,他们可以拍摄自己的考勤卡,或者对信息进行数字转录,然后将其发送到工资部门。RPA可以自动将图片或文本传输到医疗保健公司的支付处理系统进行支付或拒绝。

或者,RPA可以根据分配给每个员工的安全性或网络凭据自动传输数据,以进行人员验证。员工只需输入他们的员工凭证,比如身份证号码和他们的全名,RPA软件就会将这些数据发送到公司的验证方法。

然而,医疗保健公司需要在这个层次上为RPA集成准备业务。德勤已发表一份文章详细说明RPA在医疗保健方面可能带来的好处,以及公司在实施过程中可能面临的挑战。他们描述了它可能如何影响实施它的公司的就业,以及员工可以在自动化程度较低的流程下完成的更重要的任务。

关于在医疗公司内部实施RPA解决方案的挑战和好处,德勤表示:

虽然它可能是具有挑战性,使为建立或执行RPA工具,医疗保健和生命科学的IT领导者可以指向的战略和竞争优势和投资回报率这一技术可以赋予所需的预算的情况。当企业实施自动化工具,它们通常重新评估和重新设计整个流程,以使它们更有效率,成本更低。自动化工具还可以帮助这些企业实现以更少的更多的工作人员,而非花费的时间获得,并通过原始数据筛选成千上万,技术熟练的员工可以专注于利用RPA策划的信息来形成的见解和制定战略决策,更好地支持病人安全和护理,以及相关的研究。

德勤称,成功的RPA整合可以让公司用更少的人完成更多的任务。剩下的员工可以专注于医疗保健相关的工作,如病人护理、之前声明的医院分流和临床设施的研究。然而,身份验证和工资单的RPA解决方案可能会带来它们自己的一组挑战。

我们确定了两个关键因素来考虑如何正确地实现一个RPA系统为这些类型的医疗保健业务流程:

  • 确保公司有可靠的后端处理工具来处理发送给它的数据
  • 确定客户或面向员工的过程将受此实施,以及如何减轻任何可能的摩擦

在实现RPA解决方案之前,对医疗保健公司来说,检查他们可能用于验证或以其他方式处理传入数据的处理工具或软件可能是很重要的。对于一些人来说,这可能是一个人工智能支付处理解决方案或NLP应用程序来读取员工凭证。

在使用RPA工具之前,医疗保健公司可能希望尽可能提高这些流程的效率,以便对其进行培训,使其能够使用公司操作的最新更新版本。

这些进程面向用户的部分通常涉及将信息输入系统,然后将其路由到网络的处理软件中。RPA解决方案可能需要供应商和医疗保健公司之间进行一些工作,以确保实现不会影响患者或员工如何使用系统。

如果为了更有效地使用RPA,系统确实需要重新工作,那么医疗保健公司可能需要考虑如何减轻这些更改。这将防止用户满意度的任何下降,并减少潜在的摩擦。

Kofax是一家为医疗保健公司提供RPA工资单录入解决方案的供应商。他们的RPA平台主要用于在不同的源和用户端点之间传输数据。该公司还提供其他软件工具来分析和帮助医疗公司可视化这些数据。

下面是一段来自Kofax的演示视频,介绍他们的RPA软件如何为客户自动化任务和文档。演示在1:24开始,它展示了他们的RPA软件如何构建工作流程来处理业务文档:

本视频展示了员工如何准备RPA软件来识别每个文档中的特定字段并在每个文档中传输数据。在这种情况下,RPA软件使用光学字符识别(OCR)解决方案。这种类型的人工智能解决方案可能有助于识别文本中的字母和数字,并允许RPA系统准确地传输它们。

标题图片来源:卫生系统管理

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