InkWood研究估计大小的人工智能市场在医疗保健业内约为$12.1亿年在2016。我们调查了来自医疗保健公司超过50名高管此前奠定了的AI应用程序的状态在医疗空间。它似乎AI-基于医疗保健创新使他们的方式进入亚洲，在中国，印度，日本和韩国的发展导致。许多公司声称可协助医疗保健专业人士在亚洲，他们的角色包括协助诊断，远程的照料，并改善病人的管理，从可穿戴式设备的使用健康数据的能力。
我们研究了空间，以更好地了解AI进场亚洲医疗保健行业并回答以下问题:
- 什么类型的AI应用目前在使用医疗行业在亚洲？
- 人工智能带来了多么明显的结果啊医疗行业在亚洲？
- 是否有这些努力创新中的任何共同的趋势？这些趋势如何影响的未来医疗行业在亚洲？
这整个报告涵盖供应商提供的软件三个应用程序：
- 个人健康和疾病管理
- 计算机辅助诊断（CAD）
- 患者自由落体检测
本文旨在为亚洲商界领袖提供参考卫生保健与他们目前可以从艾期望在他们的行业的想法的空间。我们希望这篇文章能够在亚洲商界领袖医疗保健行业加纳的见解，他们可以放心地传递给他们的管理团队，使他们能够考虑AI收养时做出明智的决定。最起码，本文拟用作减少时间商界领袖在亚洲的方法医疗保健行业花研究AI公司与他们可能（或可能不）感兴趣的工作。
个人健康和疾病管理
iCarbonX
iCarbonX是一家总部位于中国深圳，公司76员工。该公司提供一个应用程序开发平台，声称可以帮助软件开发人员卫生保健企业创建使用状况监视应用程序机器学习。
iCarbonX似乎正在亚马逊换保健方法，并声称他们的平台，可以通过医疗企业用于为其客户提供健康和健康管理应用程序。iCarbonX还提供了个人叫MEUM自己的健康管理应用。
使用MEUM个人可以监视和记录健康信息，如饮食，运动，睡眠和情绪状态。例如，用户可以录制语音备忘录或照片的他们吃了什么特定餐，软件可以自动分析营养摄入和营养失衡的情况下，提供前瞻性建议。
该公司正通过与SomaLogic和HealthTell等医疗初创公司合作，收集医疗信息，如DNA配置文件和fitbit风格的可穿戴设备活动数据、频繁的血液检测、心脏数据和患者的医疗历史。iCarbonX声称它使用的是机器学习算法，以发现医疗数据中的模式，如针对特定疾病的最佳预防措施，或为每个用户创建个性化的医疗配置文件。开发人员可以使用iCarbonX平台，提供健康有益的提示和建议给客户。MEUM用户可以接收健身，护肤品和营养个性化的提示。
该公司没有提供演示其软件如何工作的视频。
由于他们的平台，其目的是帮助开发人员创建的健康管理和监控应用程序的性质，我们可以找到iCarbonX任何情况下，研究在企业报告了该公司的软件的成功。
iCarbonX没有列出在其网站上的任何客户端，虽然他们在形成自己的生态系统联盟收集医疗数据的初始投资企业近4亿$。该联盟包括公司如PatientsLikeMe，SomaLogic，HealthTell，AOBiome，高尔特，Imagu和Robustnique。该公司已经募集了超过2亿$的迄今的资金和由著名的公司，如腾讯的风险投资公司的支持。
王军是iCarbonX的创始人和首席执行官。他曾任北京基因组研究所（BGI）的创始人。王某在人工智能和博士学位获得了学士学位从北京大学生物信息学。
计算机辅助诊断（CAD）
12项西格玛技术
12项西格玛技术是一个中文公司21圣地亚哥的员工和办公室。该公司提供医疗数据分析软件声称可以帮助医院和医生让用深度学习医疗诊断。
该公司已在北京，苏州和上海的几家医院来收集被用来训练他们的深度学习的图像识别软件标记的图像合作。医生可以在软件中输入x光或CAT扫描图像，同时检查许多疾病的症状。的软件通过将图像与该公司数据库中医生诊断出某些疾病的患者的数千次扫描结果进行对比，分析疾病症状(如病变)的图像。然后系统提供一份可能由疾病引起的疾病列表和在扫描中确定的可能由疾病引起的关注区域。
下面是一个短6-分钟视频演示如何西格玛技术正在使用人工智能来检测肺癌结节：
12项西格玛技术签署了合作伙伴关系与Intrasense发展其深厚的基于学习的计算机辅助诊断（CAD）系统，旨在支持分析医生和患者从CT扫描图像诊断肺癌结节。此次合作看使用Intrasense的Myrian Studio开发的12项西格玛技术σ-Discover肺该公司声称，这种技术可以从病人的扫描中准确地检测出可能的疾病。根据12项西格玛技术，该公司的软件可以帮助医生检测微小病变患者全身扫描并生成结构化报告。
我们没有发现强有力的案例研究或报告成功的12西格玛的软件。我们也无法找到企业级公司的任何提及对12项西格玛技术公司的网站也没有他们的任何新闻稿，但他们提出$ 2900万资金并得到了SB中国风险投资的支持。
大山高是联合创始人兼首席技术官在12项西格玛技术。他持有博士学位在电气工程从圣地亚哥大学。先前，高担任一个C在动态数值科学家GE全球研发中心和高通的高级工程师。
VoxelCloud
VoxelCloud是一个洛杉矶基于公司在上海和苏州设有办事处。该公司提供的医学图像分析软件，它声称可以帮助医生做出更准确的临床决策计算机视觉。
VoxelCloud声称其软件使用培训的由医疗专家标记的大型数据集的机器学习模型。医生可以先上传一个病人的扫描到软件中。该软件扫描这些比较那些标示含有指示肺癌，心脏疾病和其他条件异常图像的软件的训练数据集内。然后，软件对进口CT标志特征扫描为异常的人的医生审核。
从3:30到在下面的视频中4:45，CEO丁磊小伟解释VoxelCloud如何能自动从医学图像分析计算机断层扫描视网膜图像和数字彩色图像:
VoxelCloud不提供任何报告其软件成功的案例研究。
我们无法找到企业级客户对VoxelCloud网站的任何提及。该公司已筹集了资金$ 28.5万，是由风险投资公司如腾讯和红杉支持。
晓伟叮是首席执行官Voxelcloud。他是一个医学图像分析和机器学习研究，并拥有博士学位。在计算机科学从加州大学洛杉矶分校在2015年。
lunit中
lunit中是一个汉城的公司,44员工。该公司提供了一个名为软件lunit中INSIGHT，它声称可以帮助医院和医生识别胸部异常X光片运用计算机视觉。
lunit中要求医生可以使用其INSIGHT软件从胸片发现肺部癌结节。该公司声称的机器学习其软件背后模型进行训练上超过70,000临床测试案例。lunit中INSIGHT结节在X射线照片进行比较与训练数据集中的癌变结节相匹配。然后，该系统示出了在热图的形式结节的位置并产生一个异常评分每个检测到的结节。
下面是一个短2从CEO白南淳安东尼视频 - 分为演示如何lunit中洞察作品：
我们的研究没有结果，当我们试图找到该软件的案例研究。
我们无法找到企业级公司的任何提及对lunit中但他们已经筹集了美元2050万资金并得到了软银韩国投资公司的支持。
安东尼Seungwook白南舜是CEO和联合创始人在公司lunit中他持有博士学位在电子电气工程从科学技术的韩国高等。
患者自由落体检测
FRONTEO保健
Fronteo保健是东京的公司吗成立于2015年。该公司正在开发一种软件，姑且叫做秋季预测系统，它声称可以帮助医院确定哪些患者可能更容易摔倒运用机器学习。
随着日本65岁以上人口的不断增长，养老院和医院似乎迫切需要减少病人摔倒和受伤的情况。
Fronteo保健要求用户可以在医院的计算机系统中安装他们的软件。该软件利用病人的电子病历信息，建立一个基于该公司自己的人工智能平台的预测模型，该平台被称为“概念编码器”(Concept Encoder)。然后软件提供护理人员有可能需要额外的照顾，由于其较高的跌倒的可能性的患者的优先级列表
据Fronteo Healthcare介绍，该软件目前正在日本多家医疗机构的医院进行试用。这些试运行将为软件背后的机器学习模型提供信息。
我们无法找到该公司的软件或他们的AI平台的任何示范影片。
我们也无法找到企业级公司的任何提及对Fronteo保健的网站，也没有他们的任何新闻稿，但他们提出300万美元在迄今的资金。
此外，Fronteo医疗似乎并没有对其C-团队AI任何经验的高管。我们提醒商界领袖警惕公司自称做AI的而对他们的管理团队AI人才。
商业领袖们的外卖亚洲医疗行业
向亚洲医疗保健行业销售的人工智能供应商似乎最常见的是提供医疗图像分析和诊断辅助的解决方案。大量以图像形式存在的数据，如CAT扫描和x光片，以及图像识别技术的进步，可能推动了亚洲医疗保健公司对人工智能的采用。
iCarbonx似乎在资金方面本报告所讨论的公司的最大牵引力，已经筹集了从各种高中档投资公司，包括腾讯和2亿$中国桥资本。该公司似乎已经吸引了最多的资金，由于它的大画面视觉开采和收集详细的通过在中国和美国联盟和提携患者信息。
医疗保健企业和医院在亚洲可能会看到在未来两到五年主要针对的是改善医生和医生的能力，更多的AI应用。诊断援助可能是AI最普通的应用由于历史诊断记录，也许更容易创建其AI软件可以训练标记图像数据库的存在。
在医疗保健企业领导人也可以期望看到AI协助医疗数据，如电子病历和遗传或血液测试结果的分析。这就是说，整合AI软件到这种类型的数据的自动分析可能涉及清洁和洗涤医院的数据一个漫长而艰巨的过程。整合可能需要几个月至六三年的任何地方，以及。
标题图片来源：企业创新
