在这个简短的概述中，我们将运行几个用于语音识别软件医疗保健行业。语音识别软件，建立在自然语言处理（NLP）算法，主要发现在医生办公室的家。医生用它自己的笔记决定为他们的医疗保健网络的系统或更新病人电子医疗记录(EMR)。
本文将详细介绍医学转录用例，并为医疗保健行业的业务领导提供合理的期望，以在其行业中采用人工智能解决方案，如语音识别软件。我们还强调了Nuance Communications的EMR转录应用程序，它是医疗行业语音识别软件的一个很好的例子。
采用在医疗网络的语音识别软件
建立语音识别软件用于医疗转录并非易事。虽然消费类应用如Amazon的Alexa都配备拿起种上话的人在他们的日常使用一天的生活，虚拟助理在医学界需要的“理解”，可以按部门变化非常具体的领域语言。
一个皮肤科医生会用很多不同的词来表示整形外科医生口述自己的笔记时，任何有用的语音识别软件，医疗保健公司建立需要依赖于它旨在部门进行不同的培训。
因此，医疗保健网络可能需要指导他们的医生在手动输入到网络系统之前，先把笔记记录成音频文件。随着时间的推移，这将生成音频笔记的积压，然后可以将其输入到自然语言处理算法中。
该算法将在抄写这些笔记的话转换成数字文本，然后主题专家（可能医生本身）会纠正转录，必然会搅乱领域特定语言他们的部门。
随着时间的推移，这将训练算法将口头领域语言与转录成数字文本的领域语言相关联，从而产生一个功能强大的医学转录软件，医学专家可以使用它来做笔记和更新患者记录。
当然，这是一个漫长的过程，需要医生改变他们的工作流程，以适应记录他们的声音。许多医生会拒绝或完全忘记这样做，这将增加软件的生产时间。
Data scientists can’t build the algorithm without the data, but unless physicians see how a voice recognition software will benefit them down the line, they’re unlikely to easily change their work habits to make a Head of Innovation or Data Science they never interact with happy. This is just one of the reasons why large企业努力采用人工智能。
细微差别通信:龙医疗一号
Nuance通信公司提供了一款用于医疗保健的语音识别软件龙医一。该公司声称，龙医疗设备之一是能够传递语音转化成文字，同时在医生对着一个设备齐全的麦克风。这样，医生可以决定他们的EMR笔记到系统中，同时进行预约。
下面是一个显示Nuance的龙医疗One软件是如何工作的一个简短示范视频：
细微差别列出了案例分析在他们的网站中，他们声称已经帮助Allina健康驱动临床文档，促进其员工的EMR经验。Allina Health据称将Dragon Medical One整合到其EMR创建工作流中，让他们的医生可以随意访问该应用程序。
这从需要抄写所有的音频笔记，从他们现有的电子病历记录减轻医生。案例研究指出，采用龙医疗一前一后，雅林娜健康体系观察到他们的基于语音的文档的70％的自动化。此外，他们看到文档的捕获总量增加了167％。
标题图片来源:奥林巴斯美国医学演讲
